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公开(公告)号：CN119767423A
公开(公告)日：2025-04-04
申请号：CN202411606065.0
申请日：2024-11-12
Applicant: 东南大学 , 国网江苏省电力有限公司信息通信分公司
IPC: H04W72/11 , H04W72/121
Abstract: 本发明公开了一种支持具有不同延时要求的业务共存的无线通信方法、装置及系统，所述业务共存的无线通信方法包括基于不同延时要求，将用户分类为主用户和从用户；为主用户分配资源；为从用户分配资源；基于预先构建好的基站的规则、主用户的接入规则和从用户的接入规则，进行无线通信。本发明中，由于资源分配是固定的，不需要向基站进行动态申请，并且可以充分利用空闲无线资源，从而提高了资源利用效率、降低了信令的复杂度。
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公开(公告)号：CN119697788A
公开(公告)日：2025-03-25
申请号：CN202411818241.7
申请日：2024-12-11
Applicant: 东南大学 , 国网江苏省电力有限公司信息通信分公司
IPC: H04W72/512 , H04W72/50
Abstract: 本发明公开了一种适用于URLLC系统的资源分配方法、装置及系统，所述资源分配方法包括基于传输参数和资源分配参数，生成基于有限块长的可靠性性能模型；基于传输参数和资源分配参数，生成确定性资源分配方法的延时性能模型；以最小化带宽和传输功率为目标，构建URLLC资源分配模型；结合所述可靠性性能模型和延时性能模型，求解所述URLLC资源分配模型，得到资源分配方案。本发明可以最优地确定满足可靠性和延时性能需要的资源分配参数设置。
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公开(公告)号：CN113891481A
公开(公告)日：2022-01-04
申请号：CN202111140067.1
申请日：2021-09-28
Applicant: 东南大学
IPC: H04W72/08 , H04W16/10 , H04B17/382 , H04W72/04
Abstract: 本发明公开了一种面向吞吐量的蜂窝网络D2D通信动态资源分配方法，包括如下步骤：步骤1，判断新到达用户的类型；步骤2，根据用户类型，分别计算用户在各频谱资源块上的链路信干噪比和所能获得的吞吐量，为新到达的用户分配当前能够提供最大用户吞吐量的频谱资源块；步骤3，在完成频谱资源块的分配之后，为新到达的用户分配发送功率。本发明在保证蜂窝用户通信质量的前提下，能够有效提高蜂窝网络的总吞吐量。
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公开(公告)号：CN113301637A
公开(公告)日：2021-08-24
申请号：CN202110552966.6
申请日：2021-05-20
Applicant: 东南大学
Abstract: 本发明公开了一种基于Q学习和神经网络的D2D通信功率控制算法，包括如下步骤：步骤1、利用距离信息计算蜂窝链路和D2D链路的信道增益，利用频谱分配信息计算用户链路的信干噪比，根据香农公式计算用户吞吐量；步骤2、根据D2D通信功率控制场景定义Q学习中的智能体、动作、状态、奖励函数等参数；步骤3、运行Q学习算法，实现D2D用户对的功率分配；步骤4、定义神经网络的输入、输出和网络结构；步骤5、运用Q学习获得的数据训练神经网络模型，通过训练好的模型进行D2D用户对的功率分配。本发明在保证蜂窝用户通信质量的前提下，能够有效提高蜂窝用户与D2D用户对共存系统的吞吐量。
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公开(公告)号：CN107872832A
公开(公告)日：2018-04-03
申请号：CN201711163399.5
申请日：2017-11-21
Applicant: 东南大学
CPC classification number: H04W24/08 , H04W72/0446 , H04W72/082 , H04W72/10
Abstract: 本发明公开了一种蜂窝D2D通信系统的干扰图构建方法。设蜂窝用户和D2D用户均在小区中均匀分布，基站通过实时控制蜂窝用户和D2D用户的广播与资源分配，将频率单元划分为蜂窝资源和D2D资源，基站端实时维护各个链路的邻居信息。蜂窝部分采取优先权轮播方式，实时维护蜂窝链路的优先权等级，按照优先权顺序选取蜂窝链路进行资源分配。D2D部分使用频率冲突和来描述链路之间的冲突情况，通过现有的干扰图信息计算链路在各个频率上的频率冲突和，通过最小冲突和获取各个链路最优频率分配，然后广播与反馈计算。本发明具有良好的准确性和时延性，对干扰图构建算法具有指导意义。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN106535242A
公开(公告)日：2017-03-22
申请号：CN201610878631.2
申请日：2016-09-30
Applicant: 东南大学
Abstract: 本发明公开了一种无线云计算系统性能预测方法，包括如下步骤：确认工作流到AP的映射关系，计算相关数据；对于系统中的用户主要拥堵于通信过程的情况，将工作流的任务链路分层，选取最长路径值最大的图模型作为对云计算系统达到最大处理能力下系统性能的预测模型；对于系统中的用户主要拥堵于计算过程的情况，选取可以使最长路径值最大的图模型作为预测模型；最后通过求解两个函数的方式，求出在不同的到达率下，系统的平均用户处理时间makespan，对系统性能进行预测。本发明通过模块化方法预测计算系统的性能，当云计算系统比较庞大且短时间内难以实现的时候，本发明提供对其性能进行预测的框架方法，为系统的可行性、系统的参数设置等问题提供参考。
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公开(公告)号：CN103634244B
公开(公告)日：2016-09-07
申请号：CN201310641663.7
申请日：2013-12-03
Applicant: 东南大学
IPC: H04L25/02
CPC classification number: H04L25/0202 , H04L25/0226
Abstract: 本发明提出密集分布式无线网络动态导频复用信道估计与导频分配方法。小区内密集布设远程接入单元RAU，所有RAU通过高速回程链路与中心处理单元相连，在同一时频资源上多个用户与其相邻的RAU进行无线通信。在导频资源受限的场景下，根据各用户的大尺度衰落信道信息在同一时频资源上复用导频，并根据系统参数的变化，实施动态导频复用信道估计。中心处理单元利用获取的用户大尺度衰落信道信息，为各调度用户分配导频信号。各调度用户发送各自分配到的导频信号，RAU依据不同的导频复用因子估计信道参数并统计信道估计误差，最后RAU利用信道估计值设计上行接收机和下行发送预编码。本发明使得密集分布式无线网络具有频谱效率高、功率效率高和所需导频开销低的优点。
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公开(公告)号：CN103249124B
公开(公告)日：2015-09-16
申请号：CN201310121885.6
申请日：2013-04-09
Applicant: 东南大学
CPC classification number: H04W52/0219 , H04W52/0216 , Y02D70/122
Abstract: 本发明公开了一种密集分布式的无线通信方法及其系统。无线通信的每个小区密集布设分布式远端接入单元RAU，同一小区内用户使用不同的时频资源发送探测信号，每个小区的中心处理单元根据接收到的探测信号获得本小区用户的统计信道信息以及相邻小区边缘用户的统计信道信息；每个小区确定小区边缘区域用户和RAU集合，并与相邻小区边缘区域用户的统计信道信息进行交互；利用获得的统计信道信息，相邻小区首先调度边缘区域用户及其RAU，然后再调度各自小区内的用户及其RAU，并将未被调度的RAU设置为休眠模式，最后各用户在选定的RAU集合上实施同一时频资源上的无线通信。本发明具有系统信号处理复杂度低、吞吐量高和所需能耗低的优点。
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公开(公告)号：CN103249124A
公开(公告)日：2013-08-14
申请号：CN201310121885.6
申请日：2013-04-09
Applicant: 东南大学
CPC classification number: H04W52/0219 , H04W52/0216 , Y02D70/122
Abstract: 本发明公开了一种密集分布式的无线通信方法及其系统。无线通信的每个小区密集布设分布式远端接入单元RAU，同一小区内用户使用不同的时频资源发送探测信号，每个小区的中心处理单元根据接收到的探测信号获得本小区用户的统计信道信息以及相邻小区边缘用户的统计信道信息；每个小区确定小区边缘区域用户和RAU集合，并与相邻小区边缘区域用户的统计信道信息进行交互；利用获得的统计信道信息，相邻小区首先调度边缘区域用户及其RAU，然后再调度各自小区内的用户及其RAU，并将未被调度的RAU设置为休眠模式，最后各用户在选定的RAU集合上实施同一时频资源上的无线通信。本发明具有系统信号处理复杂度低、吞吐量高和所需能耗低的优点。
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公开(公告)号：CN101882952B
公开(公告)日：2012-12-19
申请号：CN201010210394.5
申请日：2010-06-24
Applicant: 东南大学
CPC classification number: H04B7/0697
Abstract: 统计特征模式的空分多址传输方法中基站侧收发多天线配置为一个或多个天线阵列，每个天线阵列通过多个酉矩阵实现多个空间资源分割；利用各用户信道在基站侧的长时统计相关矩阵，确定与其特征模式匹配的空间资源分割及其在该分割下所占用的空间方向；利用各用户所属的空间资源分割，进行特征模式聚类；利用各用户所占用的空间方向，对同一特征模式类的用户进行空分用户组的成组；同一空分用户组中的用户利用其所属的空间资源分割进行空分多址传输，各个用户通过相应的酉矩阵的一个或多个列矢量实施长时统计特征模式传输；在各用户移动过程中，随着信道长时统计特性的变化，动态地实施用户特征模式聚类、空分用户组成组、以及特征模式空分多址传输。
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