基于深度学习的网络大规模MIMO预编码方法

    公开(公告)号:CN119341608A

    公开(公告)日:2025-01-21

    申请号:CN202411443638.2

    申请日:2024-10-16

    Applicant: 东南大学

    Abstract: 本发明公开了一种基于深度学习的网络大规模MIMO预编码方法,适用于网络大规模MIMO传输中多个基站协作地为一组用户传输数据的下行预编码设计,针对最大化系统和速率的预编码设计,将其等价转化为加权最小均方误差(WMMSE)问题,利用两层迭代得到WMMSE预编码器,将WMMSE预编码器通过低维参数表征,然后将预编码设计问题转换为低维变量的优化问题;利用深度学习求解针对低维参数优化问题,并通过闭式表达式计算预编码向量。本发明通过求解低维参数的问题解决高维的预编码设计问题,并以较低的计算复杂度和更高的计算效率达到接近最优的和速率性能。

    多小区协同大规模MIMO鲁棒预编码设计与分布式处理方法

    公开(公告)号:CN113452427B

    公开(公告)日:2021-11-19

    申请号:CN202110999819.3

    申请日:2021-08-30

    Applicant: 东南大学

    Abstract: 本发明公开了一种多小区协同大规模MIMO鲁棒预编码设计与分布式处理方法,所述方法包括以下步骤:(1)建立用户的后验信道模型;(2)建立用户的干扰加噪声协方差模型和接收信号的协方差模型;(3)建立用户的遍历速率模型或遍历速率上界模型;(4)求解加权遍历和速率最大化问题或加权遍历和速率上界最大化问题得到预编码迭代式。其中鲁棒预编码设计通过建立用户的后验信道模型,可以抵御信道估计误差、信道老化、以及信道相关性对预编码带来的影响,通过建模包含小区间干扰的用户干扰加噪声,以此求解加权和速率最大化问题。公开三种具有不同信息交互量的分布式处理方法,具体实现多小区协同大规模MIMO鲁棒预编码设计。

    一种大规模MIMO-OFDM光无线通信系统及其低峰均比通信方法

    公开(公告)号:CN113285903A

    公开(公告)日:2021-08-20

    申请号:CN202110557348.0

    申请日:2021-05-21

    Applicant: 东南大学

    Abstract: 本发明公开了一种大规模MIMO‑OFDM光无线通信系统及其低峰均比通信方法,该系统包含多个光发送节点和光接收节点;每个光发送节点配备由光纤端口阵列和发送透镜构成的光天线,光纤端口包含光纤口和光纤透镜;光纤透镜调整光纤口生成光波束的宽度,不同光纤端口发出的光经发送透镜折射到不同的光接收节点;光接收节点利用接收透镜将不同方向的接收波束折射到不同的光接收单元进行检测;通信方法为在系统功率和发送信号峰均比约束下设计预编码矩阵,最大化系统和速率;本发明显著提升同时通信的光接收节点个数以及每个光接收节点的信号流数,大幅降低每个光纤端口的发送信号峰均比。

    光纤使能光无线通信系统及方法

    公开(公告)号:CN111565069B

    公开(公告)日:2021-02-09

    申请号:CN202010279850.5

    申请日:2020-04-10

    Applicant: 东南大学

    Abstract: 本发明公开了光纤使能光无线通信(FE‑OWC)系统及方法。本发明采用由光纤收发端口阵列以及透镜或反射镜构成的光天线,生成不同方向的光波束,实现通信区域的全波束覆盖,光天线通过光纤与光收发链路连接,光收发链路实现光信号与电信号的相互转换,与光收发链路电信号连接的基带信号处理单元实现用户调度、收发信号处理等。基站与用户终端之间利用光波束实施多用户MIMO或大规模MIMO或波束分多址光无线通信。本发明所提出的FE‑OWC系统及方法可以支持超高速率的用户数据传输及系统吞吐量,且复杂度低,可用于构建巨容量热点覆盖和各种特殊应用的光无线通信系统,并用于光纤通信网络向无线覆盖延展,实现移动光通信和支持移动性的全光通信。

    一种基于功率分配和波束调度的多用户高效密钥生成方法

    公开(公告)号:CN111970696A

    公开(公告)日:2020-11-20

    申请号:CN202010879289.4

    申请日:2020-08-27

    Applicant: 东南大学

    Inventor: 孙晨 胡磊 李古月

    Abstract: 本发明公开一种基于功率分配和波束调度的多用户高效密钥生成方法,用户发送上行正交探测信号,基站根据接收信号估计每个用户的信道,并计算信道相关矩阵,然后基站为每个用户设计特征提取矩阵;上行传输过程中,用户使用相同时频资源向基站发送导频信号,基站通过特征提取矩阵提取各用户的信道特征;下行传输过程中,基站利用各用户特征提取矩阵向不同用户发送导频信号,用户根据接收信号提取信道特征;双方对信道特征进行量化、信息协调和隐私放大得到对称的加密密钥。本发明解决了多用户大规模MIMO密钥生成系统中信道维度过大导致的信道信息获取困难以及多用户信号干扰等问题,所设计的特征提取矩阵显著降低信道特征维度,提升总密钥生成速率。

    一种大规模MIMO波束域安全多播无线传输方法

    公开(公告)号:CN109150257B

    公开(公告)日:2020-06-16

    申请号:CN201810889397.2

    申请日:2018-08-07

    Applicant: 东南大学

    Abstract: 本发明提出一种大规模MIMO波束域安全多播无线传输方法,该方法中无线通信的基站侧配置了大规模天线阵列,并且基站侧通过模拟多波束赋形或数字多波束赋形或模拟与数字混合波束赋形的方法生成覆盖整个小区的大规模波束集合。基站根据合法用户和窃听用户的波束域统计信道状态信息,对波束域的发送信号进行功率分配。其中,波束域功率分配算法包括基于确定性等同和CCCP的迭代算法,通过迭代求解凸优化问题获得波束域功率分配矩阵。多播过程中波束域功率分配结果随着统计信道状态信息的变化动态更新。本发明所提出的方法解决了大规模MIMO无线通信系统多播传输的复杂度及安全性问题。

    波束域光无线通信方法和系统

    公开(公告)号:CN107547130B

    公开(公告)日:2019-12-10

    申请号:CN201710830998.1

    申请日:2017-09-15

    Applicant: 东南大学

    Abstract: 本发明公开了波束域光无线通信方法和系统,基站配备光发送或接收或同时收发的端口阵列以及透镜,每个光收发端口经过透镜形成一个能量集中的波束,基站利用光收发端口阵列和透镜生成不同方向的波束,实现通信区域的多波束覆盖或大规模波束覆盖。基站利用各用户终端的信道状态信息发送/接收多个或大量用户终端的信号,不同的光收发端口发送/接收不同方向的信号,实现基站与不同用户终端的同时通信和双向通信。本发明解除了通信用户终端个数受光发送单元阵列个数的限制和单向通信的局限,充分利用空间资源,大幅提升频谱效率、功率效率和系统容量,提供巨容量的光无线通信能力,可用于构建巨容量热点覆盖、广域覆盖及蜂窝光无线通信系统。

    一种将E型氟环唑中间体转化为Z型的方法

    公开(公告)号:CN110317122A

    公开(公告)日:2019-10-11

    申请号:CN201910653957.9

    申请日:2019-07-19

    Applicant: 东南大学

    Abstract: 本发明涉及一种将E型氟环唑中间体转化为Z型的方法,包括如下步骤:将研磨后的硫粉末放入有机溶剂中,水浴中进行超声分散;后对分散的硫溶液进行离心分离,得到上清液;然后将上清液与E-1-氯-3-(2-氯苯基)-2-(4-氟苯基)-2-丙烯置于紫外光下照射进行催化反应,反应完毕得到Z-1-氯-3-(2-氯苯基)-2-(4-氟苯基)-2-丙烯。此方法方法简单易行,能使大部分E型结构的产物转化为Z型的有效氟环唑中间体,避免了E型结构的产物作为废弃化合物直接排放并减少了污染,大大增加了Z型结构的氟环唑中间体的产量,从而降低了生产氟环唑的成本。

    一种能效最优的大规模MIMO波束域多播传输方法

    公开(公告)号:CN109104225A

    公开(公告)日:2018-12-28

    申请号:CN201810889400.0

    申请日:2018-08-07

    Applicant: 东南大学

    Abstract: 本发明提出了一种能效最优的大规模MIMO波束域多播传输方法,主要包括:小区基站配置大规模天线阵列,通过波束赋形生成大规模波束集合覆盖整个小区,并且在生成的波束上与用户进行多播通信;基站根据接收到的用户上行探测信号,估计出各个用户的统计信道状态信息,并且根据统计信道状态信息进行能效最优的波束域功率分配。其中,所提出的能效最优的波束域功率分配算法主要利用Dinkelbach变换和确定性等同原理,通过迭代求解一系列凸优化问题获得全局最优的能效最优波束域多播功率分配矩阵。并且随着用户的移动,基站与各用户之间的统计信道状态信息发生变化,基站根据不同的应用场景获取统计信道状态信息,动态实施能效最优的波束域多播功率分配。

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