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公开(公告)号：CN106845768B
公开(公告)日：2019-12-10
申请号：CN201611165287.9
申请日：2016-12-16
Applicant: 东南大学
Abstract: 本发明公开了基于生存分析参数分布的公交车旅行时间模型构建方法，通过采集每辆车在公交站台毗邻区上游、站台和下游三个区间的旅行时间以及相对应的影响变量数据，将旅行时间比拟为生存分析中时间持续期，假设其近似服从参数分布，将各独立变量带入模型中求解，选取最优模型的概率密度函数进行积分得到其期望函数，作为公交车旅行时间评价模型，并验证模型的准确性。本发明方法处理简单易行，可计算理论公交车旅行时间，并对实际公交车旅行时间进行对比和评价，从而为运营管理者针对影响变量实施管控措施提供理论依据，从而提供公交竞争力，使用本发明方法对于评价公交站台毗邻区公交车旅行时间具有实际工程应用价值。
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公开(公告)号：CN106781457A
公开(公告)日：2017-05-31
申请号：CN201611076605.4
申请日：2016-11-29
Applicant: 东南大学
IPC: G08G1/01
CPC classification number: G08G1/0125
Abstract: 本发明公开了一种基于多源融合数据的高速公路交通流参数修正方法，包括如下步骤：(1)从相应的交通流检测设备和气象检测设备中提取交通流参数数据和气象数据，并对数据进行时间和空间维度的匹配；(2)对缺失数据进行筛选；(3)对数据进行修复建模；(4)对数据进行修复；(5)数据返归一化；将返归一化结果数据插入到矩阵X的相应位置，得到完整的数据矩阵。本发明的有益效果为：充分利用数据信息，包括缺失数据中数据的信息，对缺失数据进行修正；考虑天气因素对交通流的影响，可以提高修复精度；提出的算法简单明了，能够满足实时处理的要求。
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公开(公告)号：CN106448180A
公开(公告)日：2017-02-22
申请号：CN201610926104.4
申请日：2016-10-24
Applicant: 东南大学
Abstract: 本发明公开了一种基于车牌识别技术的长大隧道交通事件实时检测系统及其方法，车牌识别设备采集隧道入口处和出口处的车辆的车牌图像并传输至数据处理模块；数据处理模块对车牌识别设备采集的车牌图像进行分析识别出车牌照、将数据格式进行标准化、计算交通流参数；数据匹配模块对隧道入口处和出口处的车牌照进行对照、计算车辆在隧道中行驶的时间并在行驶时间异常时通知事件预警模块发布预警信息。本发明可以准确的识别长大隧道内部的异常交通事件，为交通运营管理中心提供可靠的信息，能够减轻管理人员工作强度，并及时的发现交通事件，及时做出处理预案，减少隧道内交通事件产生的交通拥堵，并降低其产生的交通安全隐患。
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公开(公告)号：CN106408936B
公开(公告)日：2018-11-16
申请号：CN201610612230.2
申请日：2016-07-28
Applicant: 东南大学
IPC: G08G1/01
Abstract: 本发明公开了一种基于手机数据的高速公路异常事件实时检测方法，包括如下步骤：通过实车实验，确定高速公路的切换位置，将高速公路划分为多个路段；分别提取异常事件发生时和正常情况下，路段基站的手机接入量；根据正常情况下手机基站接入数量，构建时间序列模型，预测异常事件发生时基站手机接入数量；计算异常事件发生阈值；通过时间序列模型实时对未来时刻基站手机接入数量进行预测并计算异常事件判断指标，与异常事件发生阈值进行比较，确定是否发生异常事件。本方法可以准确的识别异常交通事件，为管理人员提供可靠的决策依据。
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公开(公告)号：CN106548635A
公开(公告)日：2017-03-29
申请号：CN201610937899.9
申请日：2016-10-25
Applicant: 东南大学
IPC: G08G1/08
CPC classification number: G08G1/08
Abstract: 本发明公开了一种高速公路收费站应急管控系统及其方法，包括数据采集模块、数据存储模块、应急管控策略生成模块及应急管控策略发布模块，模块之间的数据传输通过通信技术实现。本发明针对发生交通事故的高速公路路段，获取路段实时运行信息，结合上下游收费站的运行信息，制定上下游收费站的应急管控策略，并将策略发布给收费站管理人员进行实施。本发明通过对上下游收费站进行应急管控，减少交通事故对高速公路路段交通运行状态的影响，降低二次事故的发生概率，保障高速公路出行者的生命财产安全和出行效率。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN106408936A
公开(公告)日：2017-02-15
申请号：CN201610612230.2
申请日：2016-07-28
Applicant: 东南大学
IPC: G08G1/01
CPC classification number: G08G1/012 , G08G1/0129
Abstract: 本发明公开了一种基于手机数据的高速公路异常事件实时检测方法，包括如下步骤：通过实车实验，确定高速公路的切换点位置，将高速公路划分为多个路段；分别提取异常事件发生时和正常情况下，路段基站的手机接入量；根据正常情况下手机基站接入数量，构建时间序列模型，预测异常事件发生时基站手机接入数量；计算异常事件发生阈值；通过时间序列模型实时对未来时刻基站手机接入数量进行预测并计算异常事件判断指标，与异常事件发生阈值进行比较，确定是否发生异常事件。本方法可以准确的识别异常交通事件，为管理人员提供可靠的决策依据。
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公开(公告)号：CN106372765A
公开(公告)日：2017-02-01
申请号：CN201611076791.1
申请日：2016-11-29
Applicant: 东南大学
Abstract: 本发明公开了一种基于融合数据的高速公路气象站数据修复方法，包括如下步骤：(1)从相应的气象检测设备和交通流检测设备中提取气象数据和交通流参数数据，并对数据进行时间和空间维度的匹配；将获取的气象数据和交通流数据合并，得到数据矩阵X；(2)从数据矩阵中筛选出缺失数据；(3)对数据进行修复建模；(4)对数据进行修复；(5)数据返归一化；将返归一化结果数据插入到矩阵X的相应位置，得到完整的数据矩阵。本发明的有益效果为：充分利用多源数据信息，包括缺失数据后数据的信息，对缺失数据进行修正；考虑天气因素和交通流的协同影响作用，提高修复精度；算法简单明了，能够满足实时处理的要求。
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公开(公告)号：CN106448173B
公开(公告)日：2018-10-23
申请号：CN201611090032.0
申请日：2016-11-28
Applicant: 东南大学
IPC: G08G1/01
Abstract: 本发明公开了一种基于手机数据的长距离出行交通方式划分方法，包括如下步骤：1、确定城市A和城市B间常用的I类出行交通方式，获取志愿者出行信息和手机信令数据；2、获取I类出行交通方式中每一类出行路径的完整轨迹点集合T(i)及出行耗时t(i)；3、提取两城市间出行者集合C；4、获取集合C中每个出行者的轨迹点集合E(j)；5、得到城市A到城市B的出行用户集合D；6、判断集合D中每个出行者轨迹点集合E(j)与集合T(i)的关系；若且i取值唯一，则得出第j个出行者采用第i类交通方式；7、若且i取值不唯一；计算第j个出行者的出行耗时s(j)，在i的可能取值中选取对应交通方式的出行耗时与s(j)最接近的作为第j个出行者采用的交通方式。该方法可以准确识别出跨城市出行者采用的交通方式。
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公开(公告)号：CN106845768A
公开(公告)日：2017-06-13
申请号：CN201611165287.9
申请日：2016-12-16
Applicant: 东南大学
Abstract: 本发明公开了基于生存分析参数分布的公交车旅行时间模型构建方法，通过采集每辆车在公交站台毗邻区上游、站台和下游三个区间的旅行时间以及相对应的影响变量数据，将旅行时间比拟为生存分析中时间持续期，假设其近似服从参数分布，将各独立变量带入模型中求解，选取最优模型的概率密度函数进行积分得到其期望函数，作为公交车旅行时间评价模型，并验证模型的准确性。本发明方法处理简单易行，可计算理论公交车旅行时间，并对实际公交车旅行时间进行对比和评价，从而为运营管理者针对影响变量实施管控措施提供理论依据，从而提供公交竞争力，使用本发明方法对于评价公交站台毗邻区公交车旅行时间具有实际工程应用价值。
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公开(公告)号：CN106448173A
公开(公告)日：2017-02-22
申请号：CN201611090032.0
申请日：2016-11-28
Applicant: 东南大学
IPC: G08G1/01
CPC classification number: G08G1/012 , G08G1/0133
Abstract: 本发明公开了一种基于手机数据的长距离出行交通方式划分方法，包括如下步骤：1、确定城市A和城市B间常用的I类出行交通方式，获取志愿者出行信息和手机信令数据；2、获取I类出行交通方式中每一类出行路径的完整轨迹点集合T(i)及出行耗时t(i)；3、提取两城市间出行者集合C；4、获取集合C中每个出行者的轨迹点集合E(j)；5、得到城市A到城市B的出行用户集合D；6、判断集合D中每个出行者轨迹点集合E(j)与集合T(i)的关系；若 且i取值唯一，则得出第j个出行者采用第i类交通方式；7、若且i取值不唯一；计算第j个出行者的出行耗时s(j)，在i的可能取值中选取对应交通方式的出行耗时与s(j)最接近的作为第j个出行者采用的交通方式。该方法可以准确识别出跨城市出行者采用的交通方式。
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