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公开(公告)号:CN116208927A
公开(公告)日:2023-06-02
申请号:CN202310128934.2
申请日:2023-02-17
申请人: 东南大学
IPC分类号: H04W4/20 , H04W8/18 , G06F18/15 , G06F18/2431 , G06F18/2433 , G06F18/241 , G06N20/20
摘要: 本发明公开了一种基于手机信令大数据的城市群组合出行链提取方法,具体步骤如下:从通信运营商处获取城市群范围内的手机信令大数据,设计不同类型的异常数据预处理算法,分别处理重复数据、缺省数据、乒乓数据、漂移数据这四类异常手机信令数据,设计自动化机器学习算法识别手机信令大数据中各个出行轨迹点的出行方式,针对五种不同出行方式设置对应参数表,最终实现从手机信令大数据中提取出城市群多方式组合出行链目标。本发明提供的方法有利于进一步挖掘当下手机信令大数据的数据价值,从而在交通领域、城市规划领域等方面实现进一步实际应用。
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公开(公告)号:CN115795165A
公开(公告)日:2023-03-14
申请号:CN202211623946.4
申请日:2022-12-16
申请人: 东南大学
IPC分类号: G06F16/9535 , G06Q30/0203 , G06Q50/30
摘要: 本发明公开了一种空铁联程全过程个性化出行方案推荐方法及装置,该方法包括:将动态问卷发送给用户终端单元,根据用户终端单元返回的选择结果生成后续问题并获取偏好;获取用户终端单元发送的出行方案查询请求,生成可行的出行方案集合;根据偏好和出行需求,对可行的出行方案集合中的出行方案进行打分;根据出行方案得分,将方案按照得分从高到低排序并发送给用户终端单元。本发明提供的方法能够结合用户终端单元使用者的陈述偏好提供个性化的城际空铁联程全过程出行方案,有助于提升方案推荐的精度和用户终端单元使用者采用联程出行的体验。
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