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公开(公告)号：CN112488300B
公开(公告)日：2024-04-12
申请号：CN202011413094.7
申请日：2020-12-04
申请人： 东南大学
摘要： 本发明涉及一种基于仿生控制机理的信息系统安全防护方法，所述方法包括以下步骤：步骤（1）模仿人体的高效神经控制机理，构建类神经系统控制架构，将人体神经系统的主要要素映射到信息系统中，全方位部署安全神经元；步骤（2）将功能要素与安全要素融入到基本功能模块中，构建一种以任务为导向的执行动作细粒度监控机制；步骤（3）根据任务执行条件调用基本模块执行操作，在执行过程中感知执行路径，通过反馈发现环境变化，根据策略进行校准。该技术方案通过将神经元、脊神经、人脑的元素引入到信息系统网络的各个层次中，使安全体系与系统功能实现高度融合，在系统基于功能元素模块化的基础上，以任务为导向进行细粒度的安全控制。
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公开(公告)号：CN111897675A
公开(公告)日：2020-11-06
申请号：CN202010548800.2
申请日：2020-06-16
申请人： 东南大学
摘要： 本发明公开了一种手机端F2FS文件系统的近期删除文件恢复方法，包括：(1)读取F2FS文件系统Superblock超级块区，获取Node Address Table节点信息表、Checkpoint检查点段以及Main Area主数据区的起始地址，确定F2FS文件系统根目录文件节点号ino；(2)读取有效Checkpoint检查点段中的缓存区，运用基于根目录时间戳的NAT节点表更新方法完成对Node Address Table节点信息表的信息更新；(3)在更新后的Node Address Table节点信息表中获取并解析.Trash文件；(4)解析.Trash子文件的inode数据区，获取近期删除文件的文件名和原存储路径；(5)恢复.Trash文件下存储的近期删除文件。本发明针对F2FS文件系统的恢复删除数据方面，解析获取被删除文件速度更快、效率更高，应用效果更好。
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公开(公告)号：CN111897675B
公开(公告)日：2024-04-09
申请号：CN202010548800.2
申请日：2020-06-16
申请人： 东南大学
摘要： 本发明公开了一种手机端F2FS文件系统的近期删除文件恢复方法，包括：(1)读取F2FS文件系统Superblock超级块区，获取Node Address Table节点信息表、Checkpoint检查点段以及Main Area主数据区的起始地址，确定F2FS文件系统根目录文件节点号ino；(2)读取有效Checkpoint检查点段中的缓存区，运用基于根目录时间戳的NAT节点表更新方法完成对Node Address Table节点信息表的信息更新；(3)在更新后的Node Address Table节点信息表中获取并解析.Trash文件；(4)解析.Trash子文件的inode数据区，获取近期删除文件的文件名和原存储路径；(5)恢复.Trash文件下存储的近期删除文件。本发明针对F2FS文件系统的恢复删除数据方面，解析获取被删除文件速度更快、效率更高，应用效果更好。
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公开(公告)号：CN112488300A
公开(公告)日：2021-03-12
申请号：CN202011413094.7
申请日：2020-12-04
申请人： 东南大学
摘要： 本发明涉及一种基于仿生控制机理的信息系统安全防护方法，所述方法包括以下步骤：步骤（1）模仿人体的高效神经控制机理，构建类神经系统控制架构，将人体神经系统的主要要素映射到信息系统中，全方位部署安全神经元；步骤（2）将功能要素与安全要素融入到基本功能模块中，构建一种以任务为导向的执行动作细粒度监控机制；步骤（3）根据任务执行条件调用基本模块执行操作，在执行过程中感知执行路径，通过反馈发现环境变化，根据策略进行校准。该技术方案通过将神经元、脊神经、人脑的元素引入到信息系统网络的各个层次中，使安全体系与系统功能实现高度融合，在系统基于功能元素模块化的基础上，以任务为导向进行细粒度的安全控制。
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