公开(公告)号：CN116995924A

公开(公告)日：2023-11-03

申请号：CN202310921849.1

申请日：2023-07-25

申请人： 东南大学 ,  东南大学深圳研究院

发明人： 王佐 ,  熊伟 ,  李世华

IPC分类号： H02M3/157 ,  H02M1/00

摘要： 本发明公开了一种基于预测观测器的直流降压变换器复合控制方法。该方法以直流降压变换器的电容电压和电感电流作为状态变量，同时考虑模数转换过程、控制算法计算过程和PWM调制过程等过程带来的信号传输时延，建立状态空间平均模型。利用一个预测观测器对电阻负载及其他干扰和系统状态进行预测，在此基础上设计复合控制器来实现目标电压的快速高精度跟踪。本发明所设计的基于预测观测器复合控制方法实现简单，在直流降压变换器存在负载突变和信号传输时延的情况下，可以在快速跟踪参考电压的同时有效地减小稳态波动，满足高性能电力电子降压变换器系统的应用。

公开(公告)号：CN115226056A

公开(公告)日：2022-10-21

申请号：CN202210816443.2

申请日：2022-07-12

申请人： 东南大学 ,  深圳市三旺通信股份有限公司

发明人： 曹向辉 ,  王佳 ,  熊伟

IPC分类号： H04W4/38 ,  H04W52/02

摘要： 本发明公开了一种远程状态估计系统中能量有效的传感器休眠调度方法，该方法包括以下几个步骤：步骤1：初始化系统参数，步骤2：在远程状态估计系统运行的每个时隙初，调度器确定出系统中当前处于活跃模式的传感器集合；步骤3：调度器在活跃传感器集合中选择Max‑Weight值最大的传感器进行调度；步骤4：调度器通过模拟系统运行确定出被调度传感器在下个周期需要休眠的时长；步骤5：若被调度传感器的数据发送成功，调度器返回传感器的ACK会携带步骤4中计算出的休眠时长；步骤6：传感器根据该休眠时长设定休眠时间，切换至休眠模式，待休眠结束后切换回活跃模式。本方法在状态估计误差的表现上远优于休眠时间固定方法，并且能耗低。

公开(公告)号：CN117499936A

公开(公告)日：2024-02-02

申请号：CN202311497194.6

申请日：2023-11-10

申请人： 东南大学

发明人： 曹向辉 ,  王远泽 ,  孙鸣阳 ,  焦可意 ,  熊伟

IPC分类号： H04W16/18

摘要： 本发明以工业无线场景三维复杂环境下的AP部署为背景，提出一种综合固定终端和移动终端的AP部署优化方法,该方法的优化目标为使用最少AP数量的基础上满足信号强度约束的最大化总体信号强度，首先获取三维空间的空间信息、固定终端的位置以及移动终端的轨迹，建立空间模型和终端移动模型，生成固定终端和移动终端的AP信号强度热力图。由AP信号强度热力图生成初始解，并对初始解执行混合步长寻优，若达到终止条件，将历史最优解作为最终输出结果。实验结果表明本发明在考虑到现实中对于终端移动的需求的基础上，较传统方式能更高效地取得更好的网络性能。

公开(公告)号：CN116738037A

公开(公告)日：2023-09-12

申请号：CN202310351857.7

申请日：2023-04-04

申请人： 东南大学

发明人： 张宇 ,  米思娅 ,  熊伟 ,  柳昊良

IPC分类号： G06F16/9535 ,  G06F16/532 ,  G06F16/583 ,  G06V10/74 ,  G06F18/22 ,  G06F16/335 ,  G06F40/247 ,  G06N3/0464 ,  G06N3/0455 ,  G06N3/08

摘要： 本发明公开了一种基于非对称双编码器的图文检索方法及系统，分别使用双编码器和跨模态编码器对图或/和文进行编码，通过计算图或/和文编码后特征的余弦相似度获取相似分数，对相似分数进行排序，选取分数最高的图文作为输出，实现图文检索，一方面，非对称双编码器保留了交叉注意机制，实现了与跨模态编码器一样的高检索性能；另一方面，非对称双编码器独立编码查询和候选特征，这使模型能够克服批量大小限制并挖掘更多信息示例，其中批量大小能够明显地影响编码器的学习，有效地解决纯双编码器模型带来的精度降低以及纯跨模态编码器带来的计算效率过低的问题。

公开(公告)号：CN114945217A

公开(公告)日：2022-08-26

申请号：CN202210571525.5

申请日：2022-05-24

申请人： 东南大学 ,  深圳市三旺通信股份有限公司

发明人： 曹向辉 ,  杜进 ,  王远泽 ,  钟镇宇 ,  熊伟

IPC分类号： H04W74/08

摘要： 本发明为解决现实中Wi‑Fi网络信道分配的现实需求，提出一种冲突避免的Wi‑Fi网络信道分配方法。该方法以网络总吞吐量为优化目标，提出吞吐量弱化度的概念来定量刻画相邻AP同信道冲突造成的影响大小，并建立相应图模型，通过贪心的方式依次选择要进行信道分配的AP以及确定为其分配的具体信道。实验结果表明本发明较传统方式能取得更好的网络性能。

公开(公告)号：CN113920584A

公开(公告)日：2022-01-11

申请号：CN202111207579.5

申请日：2021-10-15

申请人： 东南大学

发明人： 张宇 ,  米思娅 ,  熊伟

IPC分类号： G06V40/20 ,  G06V10/44 ,  G06V10/764 ,  G06N3/04 ,  G06N3/08

摘要： 本发明公开了一种基于时间感知特征学习的动作质量评估方法。该方法采用3D卷积网络学习了视频中的片段特征，并将片段特征通过时间感知模块去学习片段之间的关系，此关系能够抓住动作的变换信息来提高动作质量评估的准确性。然后通过片段关系去聚合得到整个视频的特征，其中视频特征可以直接用于动作的分数预测。此外，引入了字幕生成以及动作识别两个辅助任务来使得3D卷积网络能够学习到更丰富的特征表示。最后，为了确保时间感知模块能够更准确地抓住动作的变换信息，引入了一个对抗损失来稳定整个模型。本发明能够在动作质量评估数据集上提取到具有判别性的特征表示，有效的提高动作质量分评估问题中的斯皮尔曼相关系数。