基于自适应预处理的三阶段肝脏肿瘤图像分割方法

    公开(公告)号:CN115018864B

    公开(公告)日:2024-04-05

    申请号:CN202210692381.9

    申请日:2022-06-17

    Applicant: 东南大学

    Abstract: 本发明公开了一种基于自适应预处理的三阶段肝脏肿瘤图像分割方法,属于图像处理领域。本发明将CT图像的窗位窗宽预处理融合进深度学习网络作为整个网络的第一阶段,以针对不同场景机器环境下的CT成像差异,获取较好的预处理结果,提高最终的肝脏肿瘤分割精度。第二阶段为分割肝脏感兴趣区域的U型网络,第三阶段为最终的肝脏肿瘤精细分割网络。整个网络分为三个阶段,第一阶段负责预处理,第二阶段提取感兴趣区域,以排除不相关的干扰,第三阶段接收第二阶段的监督以实现精细分割。

    基于自适应预处理的三阶段肝脏肿瘤图像分割方法

    公开(公告)号:CN115018864A

    公开(公告)日:2022-09-06

    申请号:CN202210692381.9

    申请日:2022-06-17

    Applicant: 东南大学

    Abstract: 本发明公开了一种基于自适应预处理的三阶段肝脏肿瘤图像分割方法,属于图像处理领域。本发明将CT图像的窗位窗宽预处理融合进深度学习网络作为整个网络的第一阶段,以针对不同场景机器环境下的CT成像差异,获取较好的预处理结果,提高最终的肝脏肿瘤分割精度。第二阶段为分割肝脏感兴趣区域的U型网络,第三阶段为最终的肝脏肿瘤精细分割网络。整个网络分为三个阶段,第一阶段负责预处理,第二阶段提取感兴趣区域,以排除不相关的干扰,第三阶段接收第二阶段的监督以实现精细分割。

    一种血管疾病模型的制备方法、血管疾病模型及应用

    公开(公告)号:CN118995567A

    公开(公告)日:2024-11-22

    申请号:CN202410241157.7

    申请日:2024-03-04

    Abstract: 本发明提供一种血管疾病模型的制备方法、血管疾病模型及应用,血管疾病模型的制备方法包括如下步骤:向血管管壁制备空间内,注入含有血管壁预制细胞和水凝胶的血管壁预制液,经过血管壁培育,制备获得血管管壁;向所述血管管壁的管腔通道内注入含有内皮层预制细胞的内皮细胞悬液,经过血管内皮层培育,培育获得初步具有三维结构的血管模型;向血管模型的管腔通道内动态加入培养基,经功能性培育,获得功能性血管模型;将所述功能性血管模型在重力小于1G的微重力环境下培育,制备获得血管疾病模型。本发明的一个技术效果在于,设计合理,有助于准确分析血管在微重力环境下的功能和结构的变化,进而有助于分析血管相关疾病的致病机理。

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