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公开(公告)号:CN118995415A
公开(公告)日:2024-11-22
申请号:CN202310569268.6
申请日:2023-05-19
Applicant: 东南大学苏州医疗器械研究院 , 中国航天员科研训练中心 , 东南大学
Abstract: 本发明提供一种血管芯片、培养方法、血管模型及模型应用,包括主体、多孔膜;主体设置有培养舱室、压合板、接入口和接出口;接入口和培养舱室之间设置有流入流道,流入流道包括除气泡流道;培养舱室和接出口之间设置有流出流道;血管培养单元位于培养舱室内,包括血管支架和支架固定件,血管支架通过支架固定件进行可拆卸设置,使接入口、流入流道、血管支架、流出流道及接出口连通。本发明的一个技术效果在于,对血管模型进行动态培养的同时,大大提高了安全性能和稳定性能,在高冲击力、高压力的等物理环境下,保证密封性能和连接强度;同时这样的结构具有非常高效率的除气泡功能,大大提高了培养出的血管模型的均一性和可靠性。
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公开(公告)号:CN115018864B
公开(公告)日:2024-04-05
申请号:CN202210692381.9
申请日:2022-06-17
Applicant: 东南大学
IPC: G06T7/11 , G06T11/00 , G06N3/0455 , G06N3/0464 , G06N3/084
Abstract: 本发明公开了一种基于自适应预处理的三阶段肝脏肿瘤图像分割方法,属于图像处理领域。本发明将CT图像的窗位窗宽预处理融合进深度学习网络作为整个网络的第一阶段,以针对不同场景机器环境下的CT成像差异,获取较好的预处理结果,提高最终的肝脏肿瘤分割精度。第二阶段为分割肝脏感兴趣区域的U型网络,第三阶段为最终的肝脏肿瘤精细分割网络。整个网络分为三个阶段,第一阶段负责预处理,第二阶段提取感兴趣区域,以排除不相关的干扰,第三阶段接收第二阶段的监督以实现精细分割。
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公开(公告)号:CN115018864A
公开(公告)日:2022-09-06
申请号:CN202210692381.9
申请日:2022-06-17
Applicant: 东南大学
Abstract: 本发明公开了一种基于自适应预处理的三阶段肝脏肿瘤图像分割方法,属于图像处理领域。本发明将CT图像的窗位窗宽预处理融合进深度学习网络作为整个网络的第一阶段,以针对不同场景机器环境下的CT成像差异,获取较好的预处理结果,提高最终的肝脏肿瘤分割精度。第二阶段为分割肝脏感兴趣区域的U型网络,第三阶段为最终的肝脏肿瘤精细分割网络。整个网络分为三个阶段,第一阶段负责预处理,第二阶段提取感兴趣区域,以排除不相关的干扰,第三阶段接收第二阶段的监督以实现精细分割。
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公开(公告)号:CN118995567A
公开(公告)日:2024-11-22
申请号:CN202410241157.7
申请日:2024-03-04
Applicant: 中国航天员科研训练中心 , 东南大学苏州医疗器械研究院
Abstract: 本发明提供一种血管疾病模型的制备方法、血管疾病模型及应用,血管疾病模型的制备方法包括如下步骤:向血管管壁制备空间内,注入含有血管壁预制细胞和水凝胶的血管壁预制液,经过血管壁培育,制备获得血管管壁;向所述血管管壁的管腔通道内注入含有内皮层预制细胞的内皮细胞悬液,经过血管内皮层培育,培育获得初步具有三维结构的血管模型;向血管模型的管腔通道内动态加入培养基,经功能性培育,获得功能性血管模型;将所述功能性血管模型在重力小于1G的微重力环境下培育,制备获得血管疾病模型。本发明的一个技术效果在于,设计合理,有助于准确分析血管在微重力环境下的功能和结构的变化,进而有助于分析血管相关疾病的致病机理。
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公开(公告)号:CN308279652S
公开(公告)日:2023-10-20
申请号:CN202330298610.4
申请日:2023-05-19
Applicant: 东南大学苏州医疗器械研究院 , 中国航天员科研训练中心 , 东南大学
Abstract: 1.本外观设计产品的名称:血管培养芯片。
2.本外观设计产品的用途:用于动态培养血管及药物作用的检测。
3.本外观设计产品的设计要点:在于形状。
4.最能表明设计要点的图片或照片:立体图。
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