公开(公告)号：CN112906035A

公开(公告)日：2021-06-04

申请号：CN202110312897.1

申请日：2021-03-24

申请人： 东南大学

发明人： 李古月 ,  张鑫伟 ,  侯宗越 ,  王星宇

IPC分类号： G06F21/60 ,  G06F21/62 ,  G06N3/04 ,  G06N3/08

摘要： 本发明公开了一种基于深度学习的频分双工系统密钥生成方法，包括(1)假设通信双方为Alice和Bob。Alice从数据库中获取已有的N组上下行信道系数并对其进行数据预处理，得到上下行信道的初始信道特征(2)利用全连接层神经网络搭建信道密钥生成模型KGNet：(3)利用上下行信道的信道特征数据训练信道密钥生成模型KGNet以获取模型参数；(4)Alice与Bob同时向对方发送导频信号，分别估计上下行信道系数H1和H2并对其进行预处理以得到上下行的初始信道特征X1和X2；(5)Alice将获取的上行信道特征X1输入到KGNet，以获取下行信道特征的估计(6)Alice和Bob分别将各自得到信道特征和X2量化成密钥比特，然后对其进行信息调和以及隐私放大，最终在双方生成一致的密钥。

公开(公告)号：CN112906035B

公开(公告)日：2022-11-18

申请号：CN202110312897.1

申请日：2021-03-24

申请人： 东南大学

发明人： 李古月 ,  张鑫伟 ,  侯宗越 ,  王星宇

IPC分类号： G06F21/60 ,  G06F21/62 ,  G06N3/04 ,  G06N3/08

摘要： 本发明公开了一种基于深度学习的频分双工系统密钥生成方法，包括(1)假设通信双方为Alice和Bob。Alice从数据库中获取已有的N组上下行信道系数并对其进行数据预处理，得到上下行信道的初始信道特征(2)利用全连接层神经网络搭建信道密钥生成模型KGNet：(3)利用上下行信道的信道特征数据训练信道密钥生成模型KGNet以获取模型参数；(4)Alice与Bob同时向对方发送导频信号，分别估计上下行信道系数H1和H2并对其进行预处理以得到上下行的初始信道特征X1和X2；(5)Alice将获取的上行信道特征X1输入到KGNet，以获取下行信道特征的估计(6)Alice和Bob分别将各自得到信道特征和X2量化成密钥比特，然后对其进行信息调和以及隐私放大，最终在双方生成一致的密钥。