公开(公告)号：CN119446431A

公开(公告)日：2025-02-14

申请号：CN202411428461.9

申请日：2024-10-14

Applicant: 东南大学

Inventor： 王彬 ,  孔佑勇 ,  彭新桂 ,  侯师梅 ,  郑婧 ,  王晓旭 ,  曹婧媛

IPC: G16H30/00 ,  G06T7/00 ,  G06V10/764 ,  G06V10/82 ,  G06N3/0464 ,  G06N3/08

Abstract: 本发明公开了一种全自动分析胸部CT身体组织成分系统，涉及医疗诊断设备技术领域，能够自动挑选符合要求的L1切片，并对目标层面的肌肉、脂肪面积和密度进行定量分析，具体包括三个模块：定位模块，用于对胸部CT图像上目标L1切片进行定位；分割模块，用于对胸部CT图像上L1对应轴向切片的骨骼肌及脂肪组织进行分割；自动测量模块，用于对临床胸部CT图像的身体成分的自动测量。总而言之，本发明不仅提高了对胸部CT上人体成分测量的效率和精度，还填补了以往机器自动筛选L1单一切片技术的空白。

公开(公告)号：CN117746282A

公开(公告)日：2024-03-22

申请号：CN202311638710.2

申请日：2023-12-01

Applicant: 国网经济技术研究院有限公司 ,  国网河北省电力有限公司电力科学研究院 ,  东南大学

Inventor： 袁兆祥 ,  肖智宏 ,  韩柳 ,  吴聪颖 ,  闫培丽 ,  冯腾 ,  卢曦 ,  王晓旭 ,  陈中 ,  曹卫国 ,  谢荣

IPC: G06V20/40 ,  G06V10/774 ,  G06V10/74 ,  G06V30/14 ,  G06T7/11

Abstract: 本发明公开了一种视频关键帧提取方法及端子排实物接线识别方法，视频关键帧提取方法包括：遍历目标视频流数据，将其按每秒拆解成M帧图像，并给每帧图像分配一个ID；将每帧所述图像转换为灰度图像；通过哈希算法获取每帧所述灰度图像的哈希值，将相邻帧所述灰度图像的哈希值进行比较，计算每帧所述灰度图像和前一帧所述灰度图像之间的帧差；将每帧所述灰度图像分割为多个大小相同的小块，计算每帧所述灰度图像和前一帧所述灰度图像之间的相似性指标；根据每个ID对应的所述帧差和所述相似性指标选取最优的图像作为提取结果；通过视频关键帧提取方法提取清晰的图像，从而提高后续端子排实物接线识别的检测精度和推理速度。

公开(公告)号：CN118675760A

公开(公告)日：2024-09-20

申请号：CN202410765674.4

申请日：2024-06-14

Applicant: 东南大学

Inventor： 王彬 ,  孔佑勇 ,  郑婧 ,  彭新桂 ,  王晓旭

IPC: G16H50/70 ,  G06F18/2431 ,  G06F18/243 ,  G06N20/20 ,  G06F18/25

Abstract: 本发明公开了一种基于机器学习算法的风险分层评估方法及系统，涉及生物医药技术领域，包括以下步骤：获取患者相关数据，将其中一个独立中心数据作为验证集，其余患者相关数据进行随机分配，得到训练集、测试集；将训练集的患者数据输入至基于随机森林算法的预测模型内，构建风险得分计算公式得到风险评分，利用等宽分段原则对风险得分进行分段，其中，分段包括：低、中、高危风险人群；将测试集数据输入至训练后的基于随机森林算法的预测模型内，进行参数调整；将验证集数据用于模型评估，并验证风险评分系统对高、中、低危风险人群的区分度，加入了CT图像L1横突水平的相关参数，用机器学习算法整合患者的多维度临床特征，在保证模型较高泛化能力的同时提高了预测准确率。