-
公开(公告)号：CN117279007A
公开(公告)日：2023-12-22
申请号：CN202311208406.4
申请日：2023-09-19
Applicant: 东南大学
IPC: H04W24/02 , H04W40/32 , H04B7/0452 , G06N3/126 , G06N3/006
Abstract: 本发明提供了一种基于遗传算法的无蜂窝大规模MIMO分簇方法：通过推导得到了上行URLLC传输情况下，用户可达速率下界与分簇策略之间的关联数学表达式，考虑了对用户信道的估计误差，并且假设在AP处采取部分迫零接收预编码，中心处采用大尺度衰落译码；根据推导得到了以最大化最小用户上传速率为目标的0‑1规划问题形式，并设计了遗传算法对分簇问题进行求解。仿真结果表明，本发明能够通过有效的以用户为中心的分簇策略，在URLLC的时延以及误码率要求下，提高系统最小用户传输速率，从而保证网络中所有用户的传输质量，具有广阔的应用前景。
Search Results
1
records
(took 0.015 seconds)
筛选
AND
AND
过滤
NOT
NOT
Scan to Join
