-
公开(公告)号：CN115100898A
公开(公告)日：2022-09-23
申请号：CN202210610145.8
申请日：2022-05-31
Applicant: 东南大学
Abstract: 本发明公开了一种城市智能停车管理系统的协同计算任务卸载方法，用于实现城市智能停车管理系统中对通信和计算延时要求较高的计算密集型和数据密集型任务。本发明基于城市智能停车管理系统的云数据中心和停车用户手机组成的边云协同分布式网络架构，构建了以实际用时最小化为目标的协同计算任务卸载模型。该模型综合云数据中心的存储能力和停车用户手机的计算资源，为城市智能停车管理系统中频繁的计算密集型和数据密集型任务提供了有效的解决方案，减轻了集中式云数据中心的计算压力，降低了网络的带宽占用和响应延迟，从整体上提高了城市智能停车管理系统的可靠程度和运行效率。
-
公开(公告)号：CN113724495A
公开(公告)日：2021-11-30
申请号：CN202110906993.9
申请日：2021-08-09
Applicant: 东南大学
Abstract: 本发明公开了一种城市共享出行的流量预测方法，其步骤为，获得城市交通网络的拓扑结构，获取城市交通网络中的出行模式和相关数据，并获取城市交通网络中的OD交通需求；构建城市多模式随机P2P共乘用户均衡交通网络，建立该网络的交通需求约束和共乘匹配约束；从出行者感知的出行时间、车内舒适感损失和顺风车线上运营机制多角度综合考量，计算出行者的广义出行成本；基于logit出行选择行为和随机P2P共乘用户均衡原则，对网络进行流量分配，获得城市多模式复杂网络的路径交通流量。本发明可以有效预测现代城市交通网络的交通流量，从而为相关部门制定管理措施、行业标准提供可靠的依据。
-
公开(公告)号：CN113570418A
公开(公告)日：2021-10-29
申请号：CN202110918310.1
申请日：2021-08-11
Applicant: 东南大学
Abstract: 本发明公开了一种城市共享交通的居民出行需求预测方法，将城市交通网络表示为一个由多种出行模式和多类型用户参与下的复杂交通网络。本发明预测了现代城市交通网络在随机共乘用户均衡状态下的服务水平，并预估了交通网络出行服务水平影响下的城市居民出行需求。本发明充分考虑了出行者对交通出行成本主观感知的随机性和差异性，根据现实情况对交通出行成本进行了精细化的分类，细致探究了网约车出行这一新兴的共享出行方式对于交通网络运行状态的影响，从而为交通运输需求管理政策、共享出行企业经营策略的制定与调整提供有力的支持。
-
公开(公告)号：CN113919529B
公开(公告)日：2025-01-14
申请号：CN202111142292.9
申请日：2021-09-28
Applicant: 东南大学
IPC: G06Q10/02 , G06Q10/04 , G06Q30/0645 , G06Q50/43 , G08G1/01
Abstract: 本发明建立了一种网约车出行的环境影响评价方法，用于评价城市道路网络中网约车出行对交通环境产生的影响。本发明从网络约束和出行成本的角度出发，建立了符合现代城市共享交通特点的共乘网络模型。本发明提出了基于路段流量的交通分配问题和符合机动车污染特性的环境成本函数，两者结合可以预测城市交通网络中网约车出行的流量情况和环境影响。通过本发明，有关部门可以更加细致地了解网约车出行对城市环境的影响，从而采取及时有效的管理措施，为建设可持续发展的现代城市交通提供有力的支持。
-
公开(公告)号：CN116933932A
公开(公告)日：2023-10-24
申请号：CN202310917376.8
申请日：2023-07-25
Applicant: 东南大学
Abstract: 本发明涉及一种排样优化方法，具体涉及一种二维矩形板件排样优化方法。该方法基于贪心的深度优先搜索算法的二维矩形板件排样优化方法，通过合理规划产品在板材原片上的分布，以最小化板材原片的用量，降低企业生产过程中的耗材成本。本发明应用三阶段“齐头切”的切割方式，基于“自底向上”的排样策略，统一依据“左下原则”对产品项在原料中进行排样。本发明划分出底部横向填充、非底部横向填充、横向追加、纵向追加、非底部纵向填充、底部纵向填充等6种产品项摆放方式。本发明能够帮助企业设计个性化定制生产模式，提高原材料利用率，降低生产耗材成本，从而降低资源和能源浪费，对工业化进程中的智能制造发展有着重要意义。
-
Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN115100898B
公开(公告)日：2023-09-12
申请号：CN202210610145.8
申请日：2022-05-31
Applicant: 东南大学
Abstract: 本发明公开了一种城市智能停车管理系统的协同计算任务卸载方法，用于实现城市智能停车管理系统中对通信和计算延时要求较高的计算密集型和数据密集型任务。本发明基于城市智能停车管理系统的云数据中心和停车用户手机组成的边云协同分布式网络架构，构建了以实际用时最小化为目标的协同计算任务卸载模型。该模型综合云数据中心的存储能力和停车用户手机的计算资源，为城市智能停车管理系统中频繁的计算密集型和数据密集型任务提供了有效的解决方案，减轻了集中式云数据中心的计算压力，降低了网络的带宽占用和响应延迟，从整体上提高了城市智能停车管理系统的可靠程度和运行效率。
-
公开(公告)号：CN113807669A
公开(公告)日：2021-12-17
申请号：CN202111004233.5
申请日：2021-08-30
Applicant: 东南大学
Abstract: 本发明公开了一种城市道路交叉口客货分离系统改造的方案评选方法，用于比选城市道路交叉口进行客货分离系统改造的最优方案。本发明首先分析了常用的客货分离系统改造方案的特点和适用性，从而提出了一套综合考虑交通效率、道路安全、经济效益和环境影响的评价指标体系；然后结合主成分分析法和仿真建模方法，建立了使用上述评价指标体系的城市道路交叉口客货分离系统改造的方案评选方法。运用本发明提出的评选方法，相关部门和企事业单位可以有效地完善城市道路交叉口的客货分离系统，为建设高效、安全、环保的城市道路交通提供有力的支持。
-
公开(公告)号：CN119885658A
公开(公告)日：2025-04-25
申请号：CN202510068442.8
申请日：2025-01-16
Applicant: 东南大学
IPC: G06F30/20 , G06Q10/04 , G06Q50/26 , G06Q50/43 , G06F17/10 , G06F111/04 , G06F111/10
Abstract: 本发明公开了基于累积前景理论的拼车流量及碳排放预测方法及系统，涉及车流量预测技术领域，包括以下步骤：接收城市交通网络相关数据，基于城市交通网络相关数据生成连通网络，基于连通网络生成流量守恒约束和拼车匹配约束；基于广义出行效用函数和流量守恒约束和拼车匹配约束，生成变分不等式模型，其中，所述广义出行效用函数基于累积前景理论计算得出的出行时间前景进行建立；基于并行自适应投影梯度下降算法对变分不等式模型进行求解，得出基于累积前景理论的拼车用户均衡流量；通过预先建立的环境成本函数，基于累积前景理论的拼车用户均衡流量计算拼车出行方式对于城市交通碳排放的影响作用。
-
公开(公告)号：CN115146956B
公开(公告)日：2025-02-18
申请号：CN202210767313.4
申请日：2022-06-30
Applicant: 东南大学
IPC: G06Q50/47 , G06Q10/02 , G06Q10/047 , G06F17/18
Abstract: 本发明提出了一种网约车共享出行人车匹配方法，本发明应用整数线性规划算法首先对于乘客进行匹配，形成乘客出行总时间最优的乘客组合方案；其次，本发明通过补充虚拟乘客组合或虚拟车辆的方式使得乘客组合数量与车辆数量相同，并再次应用整数线性规划算法匹配乘客组合与车辆，获得出行总时间最优的人车匹配方案。本发明可以优化网约车共享出行方式中的人车匹配过程，为用户带来更好的出行体验和更高的出行效率。借助本发明，网约车共享出行这一绿色的新兴交通方式能够得到更普遍的推广，对于缓解城市交通压力、改善城市交通污染起到了显著的积极作用。
-
公开(公告)号：CN115424710A
公开(公告)日：2022-12-02
申请号：CN202211007331.9
申请日：2022-08-22
Applicant: 东南大学
Abstract: 本发明建立了一种传染病医疗物资分配方法S1、依据健康状况，将传染病研究区域内的居民分类；在考虑跨地区出行的情况下，建立疾病传播规律，并量化内部管理措施和出入境管理措施的影响；S2、根据疾病传播规律，在实施内部管理措施和出入境管理措施的情况下，建立传染病在多地区传播的动态模型；S3、以S2所述动态模型为基础建立有限医药资源分配模型，并求解获得传染病研究区域的动态最优医药资源分配方案。借助本发明，有关部门能够制定更加合理、精准的应急医疗物资分配方案，从而更加有效地控制传染病发展态势，提高地区的流行性传染病应对能力。
-
-
-
-
-
-
-
-
-
Search Results
25
records
(took 0.018 seconds)
