公开(公告)号：CN119138910A

公开(公告)日：2024-12-17

申请号：CN202411174691.7

申请日：2024-08-26

Applicant: 东南大学

Inventor： 郑文明 ,  赵涛 ,  宗源 ,  王金岑

IPC: A61B5/372 ,  A61B5/377 ,  A61B5/00 ,  G06N3/042 ,  G06N3/0464 ,  G06N3/08

Abstract: 本发明公开了基于双流时空图卷积神经网络的P300检测方法及装置，涉及电位检测技术领域，包括以下步骤：获取若干P300事件相关电位脑电数据以及对应的P300事件相关电位标签，对若干P300事件相关电位脑电数据进行预处理，得到处理后的P300事件相关电位脑电数据；将处理后的P300事件相关电位脑电数据和对应的P300事件相关电位标签输入至预先建立的双流时空图卷积神经网络模型内训练，得到训练后的双流时空图卷积神经网络模型；获取待识别脑电样本，将待识别脑电样本输入至训练后的双流时空图卷积神经网络模型内，输出得到P300事件相关电位检测结果。

公开(公告)号：CN117219126A

公开(公告)日：2023-12-12

申请号：CN202311373019.6

申请日：2023-10-23

Applicant: 东南大学

Inventor： 郑文明 ,  王金岑 ,  宗源 ,  赵焱 ,  路成 ,  连海伦 ,  李溯南

IPC: G10L25/63 ,  G10L25/30 ,  G10L25/18

Abstract: 本发明公开了一种基于TSTRN(双阶段迁移回归神经网络)的跨库语音情感识别方法及装置，包括：(1)选择两个不同的语音情感数据库作为源数据库和目标数据库；(2)对于源数据库和目标数据库的各语音样本进行预处理，提取语谱图特征；(3)建立TSTRN；(4)对TSTRN进行双阶段训练，其中第一阶段将源数据库和目标数据库的语谱图特征同时输入，基于领域对齐任务，减少训练数据和测试数据的特征分布差异，第二阶段对于第一阶段训练的TSTRN基于语音情感识别任务进行微调，使得具有情感区分性；(5)对于待识别的语音样本，提取语谱图特征后输入到经过训练的TSTRN，得到情感分类结果。本发明效果更好。

公开(公告)号：CN117352007A

公开(公告)日：2024-01-05

申请号：CN202311373024.7

申请日：2023-10-23

Applicant: 东南大学

Inventor： 宗源 ,  王金岑 ,  郑文明 ,  赵焱 ,  路成 ,  连海伦 ,  唐传高

IPC: G10L25/63 ,  G10L25/30 ,  G10L25/03

Abstract: 本发明公开了一种基于LIDAN(层自适应隐式分布对齐神经网络)的跨库语音情感识别方法及装置，包括如下步骤：(1)获取训练数据库和测试数据库；(2)将训练数据库和测试数据库中的各语音样本分别转换为语谱图；(3)构建层自适应隐式分布对齐神经网络LIDAN，包括卷积神经网络、多层感知机、情感分类器、深度回归模块、层自适应隐式分布对齐模块和损失计算模块；(4)基于训练数据库和测试数据库的语音样本的语谱图，对LIDAN进行训练；(5)对于待识别的语音样本，将其转换为语谱图后输入LIDAN，得到预测的情感类别。本发明识别效果更好。