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公开(公告)号：CN116471460A
公开(公告)日：2023-07-21
申请号：CN202310514450.1
申请日：2023-05-08
Applicant: 东南大学
IPC: H04N21/84 , H04N21/858 , H04N21/835 , H04N21/44 , H04L9/40 , G06V20/40 , G06V10/84 , G06V10/74
Abstract: 本发明公开了一种基于视频指纹的分辨率自适应加密视频快速识别方法。该方法首先获取多种分辨率下的视频分段长度序列作为明文指纹，并采集视频传输数据，经修正处理后得到加密视频修正指纹；基于滑动窗口思想，将待识别加密视频修正指纹分片与明文指纹库进行对比，获得每个修正指纹分片可能的匹配结果；然后根据修正指纹和匹配结果对应的明文指纹库构建隐马尔可夫模型，再使用维特比算法求解模型，计算出概率最大的视频明文指纹序列，从而实现加密视频的识别。本发明具有通用性，能够快速准确地识别出加密视频，有效解决了因视频分辨率切换而带来的加密视频识别难题。
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公开(公告)号：CN106055674B
公开(公告)日：2019-05-31
申请号：CN201610393610.1
申请日：2016-06-03
Applicant: 东南大学
IPC: G06F16/2453
Abstract: 本发明公开一种分布式环境下基于度量空间的top‑k支配查询方法，依次包括以下步骤：步骤1：给定查询输入集合Q以及度量空间中的距离公式d()，距离公式用来衡量整个数据对象与查询对象Q之间的距离；步骤2：根据步骤1提出基于集合ANN和k‑skyband并行算法。通过在分布式环境下充分利用各个节点之间的并行计算的特点，通过剪枝、排序极大的改善了在大数据集环境下基于度量空间的top‑k支配查询性能，加快查询速度，为用户的决策提供服务。
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公开(公告)号：CN114925249B
公开(公告)日：2024-07-12
申请号：CN202210552435.1
申请日：2022-05-20
Applicant: 东南大学
IPC: G06F16/903 , G06F16/955 , G06F16/958 , G06F16/78 , G06F21/60
Abstract: 本发明公开了一种面向自适应流媒体的视频传输指纹快速生成方法，自适应流媒体协议在传输视频时分片顺序传输，分片的顺序及分片长度构成了视频的传输指纹。该方法基于自适应流媒体协议HLS和DASH的视频传输标准，根据常见的视频平台的特点，解析给定的URL，从页面信息中提取与该视频相关的信息，根据提取到的有效信息进一步调用视频播放接口或者请求视频描述文件，从而提取相应的分片长度等信息，得到视频传输指纹。该方法无需下载完整的视频文件，仅需下载少量信息就可以获得准确的视频传输指纹，减少了视频传输指纹获取所需的存储资源，并且过程中无需人为操作，极大地提升了视频传输指纹的获取速度。
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公开(公告)号：CN118223394A
公开(公告)日：2024-06-21
申请号：CN202410431782.8
申请日：2024-04-11
Applicant: 东南大学
Abstract: 本发明提出了一种剪力钉‑双钢管高强装配式桥墩及其施工方法，装配式桥墩包括预制混凝土墩柱，底部通过连接钢板与圆形开缝钢管焊接；混凝土承台，位于装配式桥墩最底部；高强连接段，预制混凝土墩柱和混凝土承台通过高强连接段进行固定连接。本发明将预制混凝土墩柱底部的圆钢管和混凝土承台顶部钢套箱的剪力钉进行快速定位固定，具有拼装节段自稳定的优势，不仅解决了现有装配式墩柱与混凝土承台安装需要设置复杂支撑的问题，大大简化了施工过程，而且解决了现有装配式桥墩中连接段混凝土施工复杂、无法浇筑密实的问题，保障了装配连接段的高强度，增强了可靠性和安全性。
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公开(公告)号：CN116668766A
公开(公告)日：2023-08-29
申请号：CN202310430202.9
申请日：2023-04-20
Applicant: 东南大学
IPC: H04N21/44 , H04N21/439 , H04N21/4408 , G06V20/40
Abstract: 本发明公开了一种基于HTTP/3传输特性的加密视频识别方法，该方法首先提取DASH视频的元信息构建视频明文指纹库，其次将HTTP/3视频流分为音视频块，并提取音视频块中的控制信息特征和数据传输特征，进而利用线性回归方法修正其密文长度，构建HTTP/3视频流的修正密文长度序列，最后将修正密文长度序列与视频明文指纹库进行匹配，给出识别出的视频内容标题。本发明使用视频明文数据的特征序列与复原出的应用层音视频片段组合的长度特征近似值进行匹配来实现DASH视频识别，具有通用性。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN114925249A
公开(公告)日：2022-08-19
申请号：CN202210552435.1
申请日：2022-05-20
Applicant: 东南大学
IPC: G06F16/903 , G06F16/955 , G06F16/958 , G06F16/78 , G06F21/60
Abstract: 本发明公开了一种面向自适应流媒体的视频传输指纹快速生成方法，自适应流媒体协议在传输视频时分片顺序传输，分片的顺序及分片长度构成了视频的传输指纹。该方法基于自适应流媒体协议HLS和DASH的视频传输标准，根据常见的视频平台的特点，解析给定的URL，从页面信息中提取与该视频相关的信息，根据提取到的有效信息进一步调用视频播放接口或者请求视频描述文件，从而提取相应的分片长度等信息，得到视频传输指纹。该方法无需下载完整的视频文件，仅需下载少量信息就可以获得准确的视频传输指纹，减少了视频传输指纹获取所需的存储资源，并且过程中无需人为操作，极大地提升了视频传输指纹的获取速度。
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公开(公告)号：CN104809210B
公开(公告)日：2017-12-26
申请号：CN201510209691.0
申请日：2015-04-28
Applicant: 东南大学
IPC: G06F17/30
Abstract: 本发明公开了一种基于spark分布式计算框架下海量数据的top‑k查询优化方法，将海量数据集预先进行数据分割，主要采用的是类似网格的数据分割方法。将原始数据集划分为不同的子数据集，然后根据用户对数据对象的每个属性赋予的权重以及查询k值，选取少量合适的子数据集代替整个数据集进行查询。实验结果证明本文提出的方法查询速度较快，而且具有良好的可扩展性。与传统top‑k查询方法以及基于角度和距离数据分割方法进行对比，提高了查询速度，能够在短时间内及时反馈给用户需要查询的信息。
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公开(公告)号：CN116744052A
公开(公告)日：2023-09-12
申请号：CN202310428925.5
申请日：2023-04-20
Applicant: 东南大学
IPC: H04N21/44 , H04N21/439 , H04L47/2483 , H04N21/4408 , H04N21/858 , H04N21/4782
Abstract: 本发明公开了一种面向HTTP/2流量多路复用特征的加密视频识别方法，针对使用多路复用HTTP/2协议的加密视频，该方法首先利用自动化数据采集模块，采集视频明文数据获取视频明文指纹，并在网络中间节点采集视频加密传输数据，从而构建大型视频明文指纹库和加密视频传输数据集，其次利用修正指纹构建模块，通过对加密视频传输数据进行精准还原，构建加密视频修正指纹，最后利用加密视频识别模块，以加密视频修正指纹和大型视频明文指纹库为基础，通过加密视频修正指纹滑动匹配方法，识别HTTP/2加密视频。本发明通过视频明文指纹识别由DASH技术分发的HTTP/2加密视频，具有通用性，此外，本发明可应用于不断变化的真实网络环境，具有较好的泛化性能。
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公开(公告)号：CN115060267A
公开(公告)日：2022-09-16
申请号：CN202210617248.7
申请日：2022-06-01
Applicant: 东南大学
Abstract: 一种基于机动约束和增量滤波的SINS自辅助导航方法，1驱动AUV做水平方向上的周期性稳态运动，在向指定方向机动的同时，为导航坐标系下的速度添加高频分量；2获取安装在水下AUV上的惯性传感器实时数据；3将步骤2中获得的导航坐标系下的水平速度输入至高通滤波器中，获得一组剔除了低频误差分量的导航坐标系下的水平速度量；4建立卡尔曼滤波器，将步骤3中获得的速度分量的增量作为卡尔曼滤波器的量测量输入至卡尔曼滤波器中，将获得的速度误差量进行补偿，获得自辅助补偿后的高精度定位值。本发明有效解决了SINS定位误差随时间发散的问题，与纯SINS解算的定位方案相比，可以将速度误差限制在一个很小的范围内,对定位精度有较大的提升。
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公开(公告)号：CN106055674A
公开(公告)日：2016-10-26
申请号：CN201610393610.1
申请日：2016-06-03
Applicant: 东南大学
IPC: G06F17/30
CPC classification number: G06F16/24532
Abstract: 本发明公开一种分布式环境下基于度量空间的top‑k支配查询方法，依次包括以下步骤：步骤1：给定查询输入集合Q以及度量空间中的距离公式d()，距离公式用来衡量整个数据对象与查询对象Q之间的距离；步骤2：根据步骤1提出基于集合ANN和k‑skyband并行算法。通过在分布式环境下充分利用各个节点之间的并行计算的特点，通过剪枝、排序极大的改善了在大数据集环境下基于度量空间的top‑k支配查询性能，加快查询速度，为用户的决策提供服务。
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