公开(公告)号：CN114723596B

公开(公告)日：2024-12-20

申请号：CN202210314162.7

申请日：2022-03-28

Applicant: 东南大学

Inventor： 付晓 ,  耿昕钰 ,  谢玉玲 ,  马瑶琛

IPC: G06Q50/26 ,  G06Q50/40 ,  G06Q10/02 ,  G06F18/23213 ,  G06F18/232

Abstract: 本发明公开了一种基于多源交通出行数据和主题模型的城市功能区识别方法，该方法包括：采集路网数据、兴趣点数据以及多源交通出行数据；路网数据经过形态学处理得到若干个交通分析小区；挖掘兴趣点数据和网约车、地铁出行数据中的特征构造“词汇”，采用潜在狄利克雷分配主题模型算法得到各交通分析小区的功能概率分布；采用聚类算法对所有交通分析小区进行功能聚类，通过构建的区域出行‑活动分析指标完成簇的功能标定。本发明的有益效果是结合了表示城市功能空间静态语义信息的兴趣点数据和动态出行特征的多种居民出行数据，既克服了单一因素的影响，同时结合了不同出行方式的活动特征的影响，得到更具广泛性和实际价值的划分结果。

公开(公告)号：CN118395221A

公开(公告)日：2024-07-26

申请号：CN202410374549.0

申请日：2024-03-29

Applicant: 东南大学

Inventor： 谢玉玲 ,  付晓

IPC: G06F18/23213 ,  G06Q50/26 ,  G06Q50/40

Abstract: 本发明公开了一种基于多维度行为和改进谱聚类算法的城市功能区识别方法，包括如下步骤：S1.OSM数据收集和预处理，利用城市研究区域道路数据生成交通分析小区；S2.多源数据预处理并与交通分析小区进行空间连接；S3.活动特征、出行特征、POI类别特征提取；S4.利用LDA模型得到居民多维度行为特征和POI特征的主题概率分布；S5.利用自定义相似度矩阵的谱聚类算法得到功能区分类；S6.区域POI分布特征和居民多维度行为特征标定功能区类型S7.结合土地利用现状图和在线地图，评价功能区识别结果。本发明有助于提取城市区域内不同人群的行为特征，并提高不同类别城市功能区的识别准确性。

公开(公告)号：CN114723596A

公开(公告)日：2022-07-08

申请号：CN202210314162.7

申请日：2022-03-28

Applicant: 东南大学

Inventor： 付晓 ,  耿昕钰 ,  谢玉玲 ,  马瑶琛

IPC: G06Q50/26 ,  G06Q50/30 ,  G06Q10/02 ,  G06K9/62

Abstract: 本发明公开了一种基于多源交通出行数据和主题模型的城市功能区识别方法，该方法包括：采集路网数据、兴趣点数据以及多源交通出行数据；路网数据经过形态学处理得到若干个交通分析小区；挖掘兴趣点数据和网约车、地铁出行数据中的特征构造“词汇”，采用潜在狄利克雷分配主题模型算法得到各交通分析小区的功能概率分布；采用聚类算法对所有交通分析小区进行功能聚类，通过构建的区域出行‑活动分析指标完成簇的功能标定。本发明的有益效果是结合了表示城市功能空间静态语义信息的兴趣点数据和动态出行特征的多种居民出行数据，既克服了单一因素的影响，同时结合了不同出行方式的活动特征的影响，得到更具广泛性和实际价值的划分结果。