公开(公告)号：CN115204720A

公开(公告)日：2022-10-18

申请号：CN202210894101.2

申请日：2022-07-27

Applicant: 东南大学

Inventor： 李哲 ,  朱统一 ,  韩笑 ,  王立亚 ,  袁福甜 ,  李洁 ,  黄若暄 ,  高颖 ,  周正 ,  曹银银 ,  赵恒毅

IPC: G06Q10/06 ,  G06Q50/06 ,  G06K9/62 ,  G06F17/16 ,  G06F16/29

Abstract: 本发明提供水电站景观安全评估方法、设备及存储介质，涉及新能源设施安全领域。该水电站景观安全评估方法，包括分析抽水蓄能电站自身属性、抽水蓄能电站建设及抽水蓄能电站使用需求，提取与抽水蓄能电站景观安全相关的安全因素；收集所研究的抽水蓄能电站所在区域的地理测绘图、卫星影像及、土地利用数据、水文条件、归一化植被数据(NDVI)，栅格化数据，对所得数据进行分级处理，对栅格化后的数据进行空间主成分分析，解决了目前对于安全评估对象选择较于宏观，精细表达有待增强，且安全评估研究多集中于生态安全方向，缺乏考虑建成环境及个人或设施的安全需求，此类评估指标要素的选取及评价体系的建构的合理性与系统性有待深入的问题。

公开(公告)号：CN113361350B

公开(公告)日：2024-11-12

申请号：CN202110573953.7

申请日：2021-05-25

Applicant: 东南大学

Inventor： 李哲 ,  何钰昆 ,  韩笑 ,  周详 ,  李超明 ,  施佳颖 ,  黄若暄 ,  高颖 ,  周正 ,  赵恒毅 ,  曹银银 ,  李宜燔

IPC: G06V20/13 ,  G06V20/10 ,  G06V10/77 ,  G06T5/50 ,  G06N20/00

Abstract: 本发明公开了一种地表生境因子量化解析方法，属于数字景观场地勘探领域。该方法通过高光谱分辨率数据、高空间分辨率数据与高时间分辨率数据的结合，提高了生境因子解析数据采集效率、数据维度与解析精度；降低了以往解析中存在的椒盐现象，实现了生境因子对象的多维度数据整体分析；通过对生境因子多维数据集对象主成分分析法降维，剔除了生境因子对象低关联度参数，降低了解析需要的参数维度，提高了高分辨率遥感影像解析速度与效率，形成了生境因子低维高置信样本库运用极大似然法半监督分类进行生境因子高置信样本库迭代机器学习，降低了生境因子参数相互干扰，提高了复合参数条件下多种生境因子解析的准确性与解析效率。

公开(公告)号：CN115063653B

公开(公告)日：2023-05-23

申请号：CN202210896092.0

申请日：2022-07-27

Applicant: 东南大学

Inventor： 李哲 ,  王立亚 ,  韩笑 ,  袁福甜 ,  朱统一 ,  黄若暄 ,  高颖 ,  曹银银 ,  周正 ,  赵恒毅 ,  李洁

IPC: G06V10/776 ,  G06V10/56 ,  G06V10/774

Abstract: 本发明提供基于图像脑敏感数据的建成环境主导色测度方法和系统，涉及城市品质测度领域。该基于图像脑敏感数据的建成环境主导色测度方法，包括获取建成环境图像样本对应脑电数据；基于脑电数据计算环境主导色的敏感度；根据建成环境图像样本提取主导色特征参数；搭建建成环境主导色测度模型，将敏感度数据和主导色特征作为输入进行训练；将待分析的环境图像输入到训练好的模型中，得到预测的主导色敏感度结果，解决了对融合图像色彩特征与环境品质的非线性模型预测的效果和传统环境图像评价过程繁琐，整体流程周期过长，导致无法同步地对主导色信息进行反馈、影响环境主导色品质预测的精度和效率的问题。

公开(公告)号：CN115063653A

公开(公告)日：2022-09-16

申请号：CN202210896092.0

申请日：2022-07-27

Applicant: 东南大学

Inventor： 李哲 ,  王立亚 ,  韩笑 ,  袁福甜 ,  朱统一 ,  黄若暄 ,  高颖 ,  曹银银 ,  周正 ,  赵恒毅 ,  李洁

IPC: G06V10/776 ,  G06V10/56 ,  G06V10/774

Abstract: 本发明提供基于图像脑敏感数据的建成环境主导色测度方法和系统，涉及城市品质测度领域。该基于图像脑敏感数据的建成环境主导色测度方法，包括获取建成环境图像样本对应脑电数据；基于脑电数据计算环境主导色的敏感度；根据建成环境图像样本提取主导色特征参数；搭建建成环境主导色测度模型，将敏感度数据和主导色特征作为输入进行训练；将待分析的环境图像输入到训练好的模型中，得到预测的主导色敏感度结果，解决了对融合图像色彩特征与环境品质的非线性模型预测的效果和传统环境图像评价过程繁琐，整体流程周期过长，导致无法同步地对主导色信息进行反馈、影响环境主导色品质预测的精度和效率的问题。

公开(公告)号：CN113361350A

公开(公告)日：2021-09-07

申请号：CN202110573953.7

申请日：2021-05-25

Applicant: 东南大学

Inventor： 李哲 ,  何钰昆 ,  韩笑 ,  周详 ,  李超明 ,  施佳颖 ,  黄若暄 ,  高颖 ,  周正 ,  赵恒毅 ,  曹银银 ,  李宜燔

IPC: G06K9/00 ,  G06K9/62 ,  G06N20/00 ,  G06T5/50

Abstract: 本发明公开了一种地表生境因子量化解析方法，属于数字景观场地勘探领域。该方法通过高光谱分辨率数据、高空间分辨率数据与高时间分辨率数据的结合，提高了生境因子解析数据采集效率、数据维度与解析精度；降低了以往解析中存在的椒盐现象，实现了生境因子对象的多维度数据整体分析；通过对生境因子多维数据集对象主成分分析法降维，剔除了生境因子对象低关联度参数，降低了解析需要的参数维度，提高了高分辨率遥感影像解析速度与效率，形成了生境因子低维高置信样本库运用极大似然法半监督分类进行生境因子高置信样本库迭代机器学习，降低了生境因子参数相互干扰，提高了复合参数条件下多种生境因子解析的准确性与解析效率。