一种地表生境因子量化解析方法

    公开(公告)号:CN113361350B

    公开(公告)日:2024-11-12

    申请号:CN202110573953.7

    申请日:2021-05-25

    Applicant: 东南大学

    Abstract: 本发明公开了一种地表生境因子量化解析方法,属于数字景观场地勘探领域。该方法通过高光谱分辨率数据、高空间分辨率数据与高时间分辨率数据的结合,提高了生境因子解析数据采集效率、数据维度与解析精度;降低了以往解析中存在的椒盐现象,实现了生境因子对象的多维度数据整体分析;通过对生境因子多维数据集对象主成分分析法降维,剔除了生境因子对象低关联度参数,降低了解析需要的参数维度,提高了高分辨率遥感影像解析速度与效率,形成了生境因子低维高置信样本库运用极大似然法半监督分类进行生境因子高置信样本库迭代机器学习,降低了生境因子参数相互干扰,提高了复合参数条件下多种生境因子解析的准确性与解析效率。

    基于最大熵法可靠度理论的隧道监控量测数据分析方法

    公开(公告)号:CN111089544B

    公开(公告)日:2020-08-28

    申请号:CN202010194723.5

    申请日:2020-03-19

    Abstract: 本发明涉及基于最大熵法可靠度理论的隧道监控量测数据分析方法,该方法主要包括以下步骤:在隧道施工过程中获取隧道初期支护的点云数据;计算在时间上相邻的点云面之间相对应点之间的距离,从而确定在一特定时长内的隧道同一位置的支护的位移量,得到隧道初期支护变形产生的位移矩阵;利用最大熵法基于所述位移矩阵进行计算得到隧道初期支护变形的概率密度函数,确定隧道监控量测指标,根据量测指标绘制其收敛时间曲线确定隧道变形是否收敛,据此判断隧道初期支护的变形是否满足各阶段施工要求。本发明能够实现对隧道施工初期支护变形量的分析,且分析结果误差小,能准确的体现支护的实际变形程度。

    基于最大熵法可靠度理论的隧道监控量测数据分析方法

    公开(公告)号:CN111089544A

    公开(公告)日:2020-05-01

    申请号:CN202010194723.5

    申请日:2020-03-19

    Abstract: 本发明涉及基于最大熵法可靠度理论的隧道监控量测数据分析方法,该方法主要包括以下步骤:在隧道施工过程中获取隧道初期支护的点云数据;计算在时间上相邻的点云面之间相对应点之间的距离,从而确定在一特定时长内的隧道同一位置的支护的位移量,得到隧道初期支护变形产生的位移矩阵;利用最大熵法基于所述位移矩阵进行计算得到隧道初期支护变形的概率密度函数,确定隧道监控量测指标,根据量测指标绘制其收敛时间曲线确定隧道变形是否收敛,据此判断隧道初期支护的变形是否满足各阶段施工要求。本发明能够实现对隧道施工初期支护变形量的分析,且分析结果误差小,能准确的体现支护的实际变形程度。

    一种建成环境品质测度方法、设备及存储介质

    公开(公告)号:CN114971345A

    公开(公告)日:2022-08-30

    申请号:CN202210645730.1

    申请日:2022-06-08

    Applicant: 东南大学

    Abstract: 本发明公开了一种建成环境品质测度方法、设备及存储介质,涉及品质评估技术领域,首先通过确定决定环境品质的关键影响因素,建立环境品质影响因素指标体系,其中关键影响因素包括非观测要素与观测要素,其中非观测要素需要通过可直接测量的观测要素反映;然后分析环境品质与关键影响因素的关系,形成理论模型;再采集观测要素从而形成大样本数据库;并且根据大样本数据库中的样本数据的分布情况计算各关键影响因素对于环境品质的路径系数,进而将路径系数转换为权重;根据样本数据的分布情况,动态划分各观测要素分布区间,定义各观测要素品质赋值;最后结合权重与品质赋值,对样本进行环境品质测度。

    一种地表生境因子量化解析方法

    公开(公告)号:CN113361350A

    公开(公告)日:2021-09-07

    申请号:CN202110573953.7

    申请日:2021-05-25

    Applicant: 东南大学

    Abstract: 本发明公开了一种地表生境因子量化解析方法,属于数字景观场地勘探领域。该方法通过高光谱分辨率数据、高空间分辨率数据与高时间分辨率数据的结合,提高了生境因子解析数据采集效率、数据维度与解析精度;降低了以往解析中存在的椒盐现象,实现了生境因子对象的多维度数据整体分析;通过对生境因子多维数据集对象主成分分析法降维,剔除了生境因子对象低关联度参数,降低了解析需要的参数维度,提高了高分辨率遥感影像解析速度与效率,形成了生境因子低维高置信样本库运用极大似然法半监督分类进行生境因子高置信样本库迭代机器学习,降低了生境因子参数相互干扰,提高了复合参数条件下多种生境因子解析的准确性与解析效率。

    一种基于数字足迹的遗产景观多层级感知价值评估方法

    公开(公告)号:CN118506134A

    公开(公告)日:2024-08-16

    申请号:CN202410546845.4

    申请日:2024-05-06

    Applicant: 东南大学

    Abstract: 本发明公开了一种基于数字足迹的遗产景观多层级感知价值评估方法,包括:在宏观层面利用文本型数字足迹对公众游憩的空间行为进行拟合,分类解析游憩者的旅游流网络特征及游客时空行为特征;在中观层面利用图像识别机器学习算法,对游憩者反馈的图片型数字足迹进行视觉特征识别与景观意象聚类分析,发掘游憩者对于景观信息的主观筛选过程及感知意象的偏好表达结果;在微观层面将文本型与图片型数字足迹相互结合,并根据公众感知偏好对景观评价因子进行权重赋值,构建起融合专家评价与公众参与的景观视觉感知评价体系,实现对于各类景观节点的分级界定与分类管控。本发明从宏观、中观、微观维度形成对于历史性城市景观多尺度感知的研究框架。

    一种建成环境品质测度方法、设备及存储介质

    公开(公告)号:CN114971345B

    公开(公告)日:2023-04-18

    申请号:CN202210645730.1

    申请日:2022-06-08

    Applicant: 东南大学

    Abstract: 本发明公开了一种建成环境品质测度方法、设备及存储介质,涉及品质评估技术领域,首先通过确定决定环境品质的关键影响因素,建立环境品质影响因素指标体系,其中关键影响因素包括非观测要素与观测要素,其中非观测要素需要通过可直接测量的观测要素反映;然后分析环境品质与关键影响因素的关系,形成理论模型;再采集观测要素从而形成大样本数据库;并且根据大样本数据库中的样本数据的分布情况计算各关键影响因素对于环境品质的路径系数,进而将路径系数转换为权重;根据样本数据的分布情况,动态划分各观测要素分布区间,定义各观测要素品质赋值;最后结合权重与品质赋值,对样本进行环境品质测度。

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