一种货运需求不确定下多式联运枢纽选址的鲁棒优化方法

    公开(公告)号:CN117764467A

    公开(公告)日:2024-03-26

    申请号:CN202311662305.4

    申请日:2023-12-06

    申请人: 东南大学

    摘要: 本发明提供了一种货运需求不确定条件下的多式联运枢纽选址的鲁棒优化方法。本方法首先在传统的P‑中位选址模型的基础之上,结合多式联运运输网络特点,考虑运输、中转等各项成本和枢纽库存容量限制,建立多式联运运输网络总成本最小化为目标的多式联运枢纽选址优化模型;再引入鲁棒优化的思想,采用有界区间作为不确定货运需求的集合,对目标函数和约束条件中含有货运不确定参数分别进行转化,通过设定不同的不确定预算Γ值来调节模型的保守程度,规避参数的扰动,建立了基于不确定需求的多式联运枢纽选址鲁棒优化模型;最终通过对模型求解验证,为多式联运经营人提供一套兼顾解的鲁棒性和期望成本支出的多式联运枢纽选址方案。

    一种转运时间不确定条件下铁水联运网络最优路径确定方法

    公开(公告)号:CN116187609A

    公开(公告)日:2023-05-30

    申请号:CN202310144113.8

    申请日:2023-02-21

    申请人: 东南大学

    摘要: 本发明公开了一种转运时间不确定条件下铁水联运网络最优路径确定方法,包括:1、采集铁路及水路运输方式下的路网数据;2、建立转运时间不确定条件下的铁水联运网络最优路径选择模型;3、转化最优路径选择模型中的不确定时间约束;4、针对转化后的模型,加载铁水联运网络,基于拓扑排序确定路段状态及节点计算顺序;5、基于节点计算顺序,建立铁水联运网络所有节点的转运时间集、铁水联运方案路段时间成本集、铁水联运方案路段运输费用集;步骤6、输入模型时间、费用集合,利用拓扑排序求解铁水联运网络最优路径;步骤7、确定并输出满足时间成本约束下,运输费用最小的铁水联运最优路径集。

    一种考虑从众效应的动态拥堵收费方法

    公开(公告)号:CN118379807A

    公开(公告)日:2024-07-23

    申请号:CN202410511097.6

    申请日:2024-04-26

    申请人: 东南大学

    IPC分类号: G07B15/06 G08G1/01

    摘要: 本发明公开了一种考虑从众效应的动态拥堵收费方法,包括如下步骤:组织交通调查,确定各起讫点间的交通需求量以及路段的初始路段流量,设置拥堵收费实施总阶段数;根据路段流量,生成相应路段的拥堵收费参数,实施拥堵收费;在拥堵收费实施后,根据从众效应的拥堵收费动态演化模型,更新路段参考流量;收敛性检查,若参考流量收敛于路段流量,则迭代终止;否则根据参考流量更新路段流量后返回重新生成参数。本发明考虑了从众效应对出行者的路径选择行为的影响,可更准确地模拟交通流的动态演化,通过设置不规则间隔更新阶段,可跟灵活地实施拥堵收费,有助于增强拥堵收费的实际效果,优化交通拥堵状况,非常符合实际拥堵收费的应用需求。

    基于位序的多式联运有效路径搜索方法

    公开(公告)号:CN116090940A

    公开(公告)日:2023-05-09

    申请号:CN202211534930.6

    申请日:2022-11-30

    申请人: 东南大学

    IPC分类号: G06Q10/0835 G06Q10/047

    摘要: 本发明公开了一种基于位序的多式联运有效路径搜索方法,包括如下步骤:S1、采集各运输方式下的多式联运路网数据;S2、初始化多式联运网络S3:确定搜索的基准面;S4:采用坐标变换的方式确定节点与基准面的相对位置;S5:基于位序确定定向搜索节点的顺序;S6:建立多式联运所有节点的转运时间集;S7:输入多式联运路段时间成本;S8:基于位序进行搜索多式联运有效路径;S9:建立时间成本最小的多式联运的有效路径集;S10:终止本次起讫点的搜索,重新选取另一对起讫点,重复以上搜索过程。本发明能够有效保证在费用确定、时间不确定的情况下,不重复、不遗漏地选择出时间成本最低转运次数满足要求的多式联运有效路径。

    基于车辆碰撞时间反馈的交通流稳定性提升方法

    公开(公告)号:CN115985088A

    公开(公告)日:2023-04-18

    申请号:CN202211524287.9

    申请日:2022-11-30

    申请人: 东南大学

    IPC分类号: G08G1/01

    摘要: 本发明公开了基于车辆碰撞时间反馈的交通流稳定性提升方法,包括:针对车辆的跟驰特性建立基础跟驰模型,通过车辆碰撞时间构造反馈控制项,基于反馈控制项对基础跟驰模型进行改进,建立交通流跟驰模型;计算交通流跟驰模型的传递函数,根据传递函数计算交通流稳定性的中性条件,利用中性条件判断交通流系统的稳定性,通过改变反馈控制项的控制强度,提升交通流系统的稳定性。本发明在交通流系统的跟驰模型中通过引入基于碰撞时间的反馈控制项,利用稳定性分析理论求得反馈增益控制参数,从而抑制交通流中的拥堵状况,提高交通流的稳定性。

    基于车辆碰撞时间反馈的交通流稳定性提升方法

    公开(公告)号:CN115985088B

    公开(公告)日:2024-01-26

    申请号:CN202211524287.9

    申请日:2022-11-30

    申请人: 东南大学

    IPC分类号: G08G1/01

    摘要: 本发明公开了基于车辆碰撞时间反馈的交通流稳定性提升方法,包括:针对车辆的跟驰特性建立基础跟驰模型,通过车辆碰撞时间构造反馈控制项,基于反馈控制项对基础跟驰模型进行改进,建立交通流跟驰模型;计算交通流跟驰模型的传递函数,根据传递函数计算交通流稳定性的中性条件,利用中性条件判断交通流系统的稳定性,通过改变反馈控制项的控制强度,提升交通流系统的稳定性。本发明在交通流系统的跟驰模型中通过引入基于碰撞时间的反馈控制项,利用稳定性分析理论求得反馈增益控制参数,从而抑制交通流中的拥堵状况,提高交通流的稳定性。