公开(公告)号：CN118072346A

公开(公告)日：2024-05-24

申请号：CN202311652754.0

申请日：2023-12-05

Applicant: 东南大学

Inventor： 宗源 ,  陈璐炜 ,  王非凡 ,  齐天铧 ,  邓丁凡 ,  李邦华 ,  顾予佳 ,  郑文明

IPC: G06V40/10 ,  G06V10/82 ,  G06N3/0464 ,  G06N3/08

Abstract: 本发明公开了一种基于目标检测框架的大鼠面部疼痛自动识别方法及装置，本发明首先获取大鼠图像数据库，所述大鼠图像数据库包括若干标记有鼠脸位置框的大鼠图像以及对应的疼痛与否标签；其次，构建基于目标检测框架的大鼠面部疼痛识别模型，具体包括鼠脸和疼痛检测模块、鼠脸位置框归并模块和疼痛结果归并模块，之后将所述大鼠图像数据库作为训练集，输入所述基于目标检测框架的大鼠面部疼痛识别模型进行训练；最后，将待识别的大鼠图像，输入训练好的基于目标检测框架的大鼠面部疼痛识别模型，得到鼠脸位置框和疼痛与否结果。本发明效率高，精度高。

公开(公告)号：CN117523640A

公开(公告)日：2024-02-06

申请号：CN202311618387.2

申请日：2023-11-30

Applicant: 东南大学

Inventor： 宗源 ,  邓丁凡 ,  李兆阳 ,  顾予佳 ,  李邦华 ,  陈璐炜

IPC: G06V40/16 ,  G06V10/80 ,  G06V10/82 ,  G06N3/0464 ,  G06N3/048 ,  G06N3/082

Abstract: 本发明公开了一种基于疼痛关联性矫正模型的大鼠面部疼痛识别方法及系统，方法包括：(1)获取若干大鼠面部图像和对应标识大鼠疼痛与否的标签；(2)构建疼痛关联性权重深度学习模型，所述模型包括面部局部特征提取模块、面部特征加权融合模块和疼痛识别模块；(3)将每一大鼠面部图像和对应标签作为一个样本，输入所述疼痛关联性权重深度学习模型进行训练；(4)将待识别的大鼠面部图像输入训练好的疼痛关联性权重深度学习模型，识别大鼠面部疼痛与否。本发明以非侵入的方式识别大鼠疼痛与否，自动化程度高、准确率高。