一种电动汽车负荷预测方法

    公开(公告)号:CN103870888A

    公开(公告)日:2014-06-18

    申请号:CN201410084222.6

    申请日:2014-03-10

    Abstract: 本发明提供了一种电动汽车负荷预测方法,该方法包括如下步骤:对电动汽车充电功率的影响因素进行分类,对所述影响因素进行建模;确定电动汽车充电功率的影响因素,采用蒙特卡洛模拟方法预测不同影响因素下单量电动汽车一天内各时段的充电功率;确定不同职住空间的数量和每一职住空间所包含的电动汽车数量,根据不同所述影响因素下单量电动汽车一天内各时段的充电功率叠加获得每一职住区间内充电的电动汽车群体在一天内各时段的充电功率,叠加获得整个电动汽车群体在一天内各时段的充电负荷。该方法针对用户行为、充电模式、动力电池特性、渗透率、电价等因素分别进行研究,确定各项因素对电动汽车充电功率特性的影响,进行充电功率期望值预测。

    一种构建主动配电网故障恢复统一模型的方法

    公开(公告)号:CN110350508B

    公开(公告)日:2021-02-19

    申请号:CN201910406777.0

    申请日:2019-05-16

    Abstract: 本发明公开了一种同时考虑重构与孤岛划分的主动配电网故障恢复统一模型的方法,包括以下步骤:1)获取电网故障信息以及配电网信息,总结模型搭建所需的数据;2)确定故障恢复运行策略的目标函数;3)构建包含DistFlow潮流约束以及使用“虚拟潮流”的连通性约束的,含重构与孤岛划分的统一数学模型;4)求解所建立的含重构与孤岛划分的统一数学模型,得到最终的主动配电网故障恢复运行策略。该配电网故障恢复运行策略同时考虑网络故障重构与孤岛划分两种策略,考虑负荷与分布式电源出力的可控性,相比传统配电网故障恢复,使得故障恢复策略优化涵盖更多可能性,并且将该问题转化为混合整数线性规划,节约了策略生成时间,更可精确地求得最优解。

    计及源-荷相关性的含多微网的配电网分布式优化调度方法

    公开(公告)号:CN110544957A

    公开(公告)日:2019-12-06

    申请号:CN201910432446.4

    申请日:2019-05-23

    Abstract: 本发明公开了一种计及源-荷时空相关性的含多微网的配电网分布式优化调度方法,包括:步骤1):基于拉丁超立方抽样(LHS)和Cholesky分解技术相结合的处理方法对服从特定分布函数的光照强度和负荷进行相关性处理,生成服从相关性的光照强度和负荷数据,并将光照强度数据转化为光伏有功无功出力;步骤2):基于上述生成的光伏有功无功出力和负荷数据,建立计及源-荷时空相关性的含多微网的配电网分布式优化调度模型,并将计及源-荷时空相关性的优化模型与传统的配电网优化模型对比分析,验证所提模型的正确性和有效性。

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