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公开(公告)号:CN114722797A
公开(公告)日:2022-07-08
申请号:CN202210352422.X
申请日:2022-04-05
申请人: 东南大学 , 国网江苏省电力有限公司电力科学研究院
IPC分类号: G06F40/253 , G06F40/211 , G06K9/62 , G06N3/04 , G06N3/08
摘要: 本发明公开了一种针对多模态评价对象情感分类任务的基于预训练模型的语法导向网络,该网络能够进行端到端的细粒度情感分析,在抽取评价对象的同时判断其情感极性。该方法首先采用预训练模型对所用的多模态社交媒体语料进行模态对齐和融合,获得基于外部信息的多模态特征;其次,基于选用的预训练模型,过滤多模态特征矩阵中的噪声;接着,基于句法依存树对模态融合序列进行注意力计算,以捕捉基于语法信息的上下文注意力表示;最后,对于评价对象抽取和评价对象情感分类任务,构建解码层并优化损失函数。本发明提出的模型网络在多模态细粒度端到端情感分析任务上有着出色的表现。在评价对象情感分类任务上的各方面性能都较基线方法有了一定提升。
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公开(公告)号:CN114693949A
公开(公告)日:2022-07-01
申请号:CN202210352426.8
申请日:2022-04-05
申请人: 东南大学 , 国网江苏省电力有限公司电力科学研究院
摘要: 本发明公开了一种基于区域感知对齐网络的多模态评价对象抽取方法,该方法针对社交媒体语料特点构建了具有编码层、共同注意力层、解码层的多模态评价对象抽取模型,在模型构建过程中基于社交媒体语料特点设置了RAN中超参数,包括句子长度、单词长度等,此外模型使用Xavier方法进行参数初始化。模型通过编码层分别获得语料文本和图片特征,之后通过共同注意力层将文本和图片特征融合得到多模态特征序列,最后将所得到的多模态特征序列通过解码层得到标签序列。对比试验验证结果表明,相较于其他模型,本发明提出的多模态评价对象抽取模型结果最优。
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公开(公告)号:CN114840591B
公开(公告)日:2024-06-07
申请号:CN202210451966.1
申请日:2022-04-24
申请人: 国网江苏省电力有限公司电力科学研究院 , 国网江苏省电力有限公司 , 江苏省电力试验研究院有限公司
IPC分类号: G06F16/25 , G06F16/28 , G06N3/0499 , G06N3/084 , G06Q50/06
摘要: 本申请涉及配电网线损计算技术领域,公开了一种分段开关功率数据的确定方法及装置,该方法首先获取多组特定分段开关数据,并划分为实践样本和测试样本,然后对全部样本进行标准化,根据标准化后的实践样本,进行BP神经网络的建立和训练,构建初始功率数据确定模型,进一步将初始功率数据确定模型与测试样本进行对比验证,确定最终功率数据模型,最后通过最终功率数据模型对待测分段开关的功率数据进行确定。本发明通过使用分段开关的电流、功率数据以及周围配电变压器的电压数据对BP神经网络进行训练,从而实现对只有电流及周围配变电压数据的分段开关的功率数据拟合,解决进行线损计算过程中功率数据缺失的问题,从而提高线损管理的效率。
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公开(公告)号:CN117708749B
公开(公告)日:2024-04-19
申请号:CN202410161214.0
申请日:2024-02-05
申请人: 江苏省电力试验研究院有限公司 , 国网江苏省电力有限公司 , 国网江苏省电力有限公司电力科学研究院
发明人: 陈锦铭 , 陈烨 , 袁宇波 , 刘建 , 叶迪卓然 , 杨景刚 , 焦昊 , 岑炳成 , 赵新冬 , 嵇建飞 , 马洲俊 , 周祉君 , 吴晨 , 陈静 , 李娟 , 黄哲忱 , 梁伟 , 罗拓
IPC分类号: G06Q50/06
摘要: 本发明公开了一种多模型融合的配电网分时分段线损精细诊断方法及系统,包括:获取配电网分时分段线损诊断所需数据;利用状态估计方法,对自动化开关进行可信度辨识,生成可信开关集合;遍历可信开关集合,利用剪枝法,生成单开关下游分段集合;遍历单开关下游分段集合,采用统计方法和状态估计方法,分别计算单开关下游的分时分段统计线损率和分时分段理论线损率;开展单开关下游线损两率对比,生成线路的线损异常单开关下游集合;针对线损异常单开关下游集合,进行基于停电事件的段变关系异常诊断,输出疑似段变关系异常配变集合;针对段变关系正常的线损异常单开关下游分段,进行配变用电异常诊断,输出疑似用电异常配变集合。
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公开(公告)号:CN113872200B
公开(公告)日:2023-11-24
申请号:CN202111191814.4
申请日:2021-10-13
申请人: 国网江苏省电力有限公司电力科学研究院 , 国网江苏省电力有限公司 , 江苏省电力试验研究院有限公司
摘要: 本发明公开了一种中压配电网停电事件诊断识别方法、系统及存储介质,方法包括以下步骤:获取配电网中的基础数据;生成配电变压器初级停电碎片;选取各配电变压器对应线路下各特征数据,形成样本数据集;对样本数据集进行划分,一部分数据用于训练人工智能模型,另一部分数据用于测试模型训练效果及模型调优;人工智能模型选用决策树模型,对决策树模型进行训练,并进行模型评价;利用训练好的人工智能模型对实际配电网中配电变压器停电事件进行批量识别,得到各停电事件对应真假停电结果。本发明以数据模型学习了配电变压器运行数据变化特征,研判出配变电压器是否发生真实停电,实现了中压配电网停电事件准确收集。
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公开(公告)号:CN113673904A
公开(公告)日:2021-11-19
申请号:CN202111010329.2
申请日:2021-08-31
申请人: 江苏省电力试验研究院有限公司 , 国网江苏省电力有限公司电力科学研究院
摘要: 本发明公开了一种数据驱动的配电网变户关系诊断方法及设备,方法包括:获取配电网中的配电变压器与其下各用户的量测数据;基于配电变压器与用户的量测数据计算出各用户与其所属配电变压器之间的相关性系数指标值,构成初级相关系数值;计算不同时间窗内各用户与其所属配电变压器的相关系数,并选取最大值作为修正后的中级相关系数值;基于虚拟代理思想修正所有中级相关系数,得到各用户与配电变压器的高级相关系数;运用贝叶斯信息量准则计算出相关系数指标阈值,基于阈值筛选并判定出所有变户关系异常的用户。本发明可以用于识别任意规模的配电网变户关系异常,计算简单,原理明确,可帮助配网运行人员及时发现变户关系连接异常。
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公开(公告)号:CN113866552B
公开(公告)日:2024-05-14
申请号:CN202110963489.2
申请日:2021-08-20
申请人: 国网江苏省电力有限公司电力科学研究院 , 国网江苏省电力有限公司 , 江苏省电力试验研究院有限公司
摘要: 本发明公开了一种基于机器学习的中压配网用户用电异常诊断方法,包括基于获取到的用户名称数据生成潜在用电异常用户集合;基于潜在异常用电用户集合,获取其所属行业及近两周正向有功、电压、三相电流数据;对获取数据进行缺失值预处理;计算5项特征值并加入各用户历史用电数据异常四级标签形成样本集;对样本集进行划分,训练人工智能模型,并测试模型效果及模型调优;采用机器学习集成算法中随机森林进行模型训练及评价;利用训练好的模型进行批量打标处理。本发明计算简单,能帮助运行人员及时发现异常线损线路并及时调整。
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公开(公告)号:CN114696316A
公开(公告)日:2022-07-01
申请号:CN202210210892.2
申请日:2022-03-03
申请人: 国网江苏省电力有限公司电力科学研究院 , 国网江苏省电力有限公司 , 江苏省电力试验研究院有限公司
IPC分类号: H02J3/00 , H02J3/06 , G06F30/20 , G06F113/04
摘要: 本申请涉及电力系统参数辨识技术领域,公开了一种计及概率分布的配网参数辨识方法及装置。在该方法中,首先在配电线路模型和变压器计算模型的基础上,确定配网参数初始先验概率分布,然后在配电网用户采集系统数据的基础上,结合元件电气特性设计出损失函数,通过潮流计算得到损失函数值,利用损失函数值更新配网参数的概率分布,最后迭代计算得到最优解,实现配网参数精准辨识,得到计及设备运行工况、外界影响的动态化配网参数。
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公开(公告)号:CN114611408A
公开(公告)日:2022-06-10
申请号:CN202210287514.4
申请日:2022-03-23
申请人: 国网江苏省电力有限公司电力科学研究院 , 国网江苏省电力有限公司 , 江苏省电力试验研究院有限公司
发明人: 陈烨 , 陈锦铭 , 焦昊 , 郭雅娟 , 叶迪卓然 , 徐春雷 , 赵新冬 , 谭晶 , 蒋承伶 , 毕晓甜 , 马洲俊 , 蔡云峰 , 方鑫 , 刘利国 , 程力涵 , 史明明 , 李娟 , 苏伟 , 肖小龙 , 吕朋蓬
摘要: 本发明公开了一种配电网开关设置优化方法,包括:获取线路配变基础信息、线路拓扑信息、线路配变停电信息以及配变用电量测量数据;根据获取的线路配变基础信息、线路拓扑信息、线路配变停电信息以及配变用电量测量数据得到影响因素值;对影响因素值进行归一化处理得到样本集;通过样本集对开关设置模型进行训练;通过训练好的开关设置模型对电网中线路自动化开关安装进行设置,本发明能够对配电网中自动化开关进行精准设置。
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公开(公告)号:CN111030208B
公开(公告)日:2021-07-20
申请号:CN201911133343.4
申请日:2019-11-19
申请人: 国网江苏省电力有限公司电力科学研究院 , 国家电网有限公司 , 江苏省电力试验研究院有限公司
IPC分类号: H02J7/00
摘要: 本发明公开了一种基于USB Type‑C接口的家用电器供电方法、受电方法及电路。供电方法使用USB Type‑C接口中的VBUS、GND、D+和D‑四个引脚实现供电,包括:起始状态下VBUS阵脚电压VB保持5V,D+和D‑引脚短接;检测D+和D‑引脚电压VDA和VDB,当检测到VDA=VDB且满足大于第一电压阈值并小于第二电压阈值且持续时间大于第一时间段时,断开D+和D‑引脚,否则保持状态;断开D+和D‑引脚经过第二时间段检测电压VDA和VDB,当检测到VDA=VDB且满足大于第一电压阈值并小于第二电压阈值时,判定可对受电方供电,向受电方提供所需电压,VBUS的电压VB每隔Δt时间刷新一次。本发明可解决小功率低压直流家用电器供电电压多样、供电接口不统一的问题,降低供电成本,提高此类电器的供电安全性。
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