-
公开(公告)号：CN117176223A
公开(公告)日：2023-12-05
申请号：CN202311135356.1
申请日：2023-09-04
Applicant: 东南大学 , 网络通信与安全紫金山实验室
IPC: H04B7/06 , H04B7/145 , H04B7/0452 , H04W24/02 , H04W4/80
Abstract: 本发明是一种反射透射智能反射面辅助无线通信系统波束成形方法，通过优化基站发射波束成形和RIS反射波束成形设计，提高智能反射面辅助无线通信系统的和速率；所考虑近场信道同时包含用户的角度和距离信息，使得通信系统能够将传输信号聚焦到用户位置，降低用户间干扰；所考虑近场直达径信道秩较远场直达径信道更高，可以为多天线用户提供更多自由度，提高传输速率。本发明考虑在近场通信的条件下，进行基站主动波束成形和STAR‑RIS反射波束成形联合设计，以充分利用近场信道的优势，提高无线通信系统频谱效率。
-
公开(公告)号：CN117041989A
公开(公告)日：2023-11-10
申请号：CN202311043853.9
申请日：2023-08-18
Applicant: 东南大学 , 网络通信与安全紫金山实验室
IPC: H04W16/10 , H04W16/14 , H04W12/06 , H04W12/069 , H04W12/08
Abstract: 本发明提出一种基于区块链的频谱感知任务定价与分配方法，该方法包括区块链初始化，基站通过服务合约SC向区块链广播具体的频谱感知任务内容和执行要求以及其签名和公钥；次级用户接通过合约地址收到频谱感知任务内容后，通过基站的初始任务报价计算自身盈利情况来决定是否参与频谱感知任务；次级用户根据最优分配方案执行并完成频谱感知任务后，需要通过数字签名和公钥上传感知结果，等待基站对结果进行评估；基站收集一段时间内所有本地交易记录，然后对这些交易记录进行加密和数字签名。该方法不仅可以实现去中心化的频谱资源管理，确保频谱资源的公正分配，而且能够最大化基站和次级用户效用，同时保障频谱感知任务交易的公平性和安全性。
-
公开(公告)号：CN116192344A
公开(公告)日：2023-05-30
申请号：CN202310190770.6
申请日：2023-03-02
Applicant: 东南大学 , 网络通信与安全紫金山实验室
IPC: H04L1/1812
Abstract: 本发明是一种基于多级极化码编码调制的跨数据包混合自动重传方法，首先在多级极化码编码调制MLPCM传输上，采用了层独立的跨数据包混合自动重传XP‑HARQ传输方式，使得多个数据流可以独立设计，然后在编码利用了极化码编码上三角生成矩阵的特点设计了适用于XP‑HARQ传输特点的编码器和译码器，从而实现重传过程中多个数据包的联合编译码；通过进一步设计每条数据流的编码参数，可以最大化系统的吞吐量性能。该方法结合了极化码、多级编码调制和XP‑HARQ的优势，能有效地提升系统的吞吐量性能。
-
公开(公告)号：CN112217750B
公开(公告)日：2022-10-21
申请号：CN202011074227.2
申请日：2020-10-09
Applicant: 东南大学 , 网络通信与安全紫金山实验室
IPC: H04L25/02 , H04B17/30 , H04B7/0413 , G06N3/04
Abstract: 本发明一种基于卷积神经网络的信道统计信息估计方法，首先通过频分双工FDD大规模多输入多输出MIMO系统历史上、下行实时信道状态信息CSI，计算出统计CSI作为训练数据集；利用训练数据集对卷积神经网络进行训练，得到训练完成的卷积神经网络；最后，将训练完成的卷积神经网络部署在基站，基站获得上行统计CSI后，输入卷积神经网络估计出下行统计CSI。本方法利用卷积神经网络，挖掘FDD系统上行统计CSI和下行统计CSI之间的非线性关系，建立上行统计CSI和下行统计CSI之间的映射。基于这种映射关系，基站仅使用上行统计CSI，利用卷积神经网络估计得到下行统计CSI，以此减少基FDD站获取下行CSI的开销。
-
公开(公告)号：CN113992254A
公开(公告)日：2022-01-28
申请号：CN202111373950.5
申请日：2021-11-19
Applicant: 东南大学 , 网络通信与安全紫金山实验室
IPC: H04B7/06 , H04B7/0426 , H04B7/0456
Abstract: 本发明公开了智能反射面辅助无线通信系统波束成形方法，包括如下步骤:步骤1，部署RIS用于提供额外的可控的信道协助基站与用户间的通信，解耦合基站波束成形矩阵W与RIS反射波束成形矩阵Φ；步骤2，在基站侧根据基站与RIS间的信道设计基站发射波束成形矩阵W，将信号发送到RIS；步骤3，计算RIS与K个用户间信道相关矩阵Rk；步骤4，将RIS分为和用户数相同的子RIS分别服务各个用户；步骤5，根据RIS与各用户间信道相关矩阵设计RIS波束成形矩阵，通过RIS反射将信号分别传输给对应用户。本发明方法无需迭代优化，计算较传统的交替优化方法简单。
-
Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN111935777A
公开(公告)日：2020-11-13
申请号：CN202010496098.X
申请日：2020-06-03
Applicant: 东南大学 , 网络通信与安全紫金山实验室
Abstract: 本发明提供了一种基于深度强化学习的5G移动负载均衡方法，包括：初始化参数；开始进行每一轮循环，从已完成初始化的系统环境中获取初始状态后，开始进行每轮内部的每一小步循环；结束当前小步的循环，若当前小步次数未达到设定的最大步数，则转入循环步骤；否则转入下一步；结束当前轮次的循环，若当前轮次次数未达到设定的最大轮次次数，则转入循环步骤；否则转入下一步；利用训练好的动作网络实现移动负载均衡，将系统内各个基站的状态作为动作网络的输入，得到动作网络的输出值并作用到系统中的各个基站，根据A3事件对用户进行切换。本发明能够实现用户与基站之间的重新分配，进而降低过载小区的负载，实现系统的负载均衡。
-
公开(公告)号：CN111405605A
公开(公告)日：2020-07-10
申请号：CN202010212659.9
申请日：2020-03-24
Applicant: 东南大学 , 网络通信与安全紫金山实验室
Abstract: 本发明公开了一种基于自组织映射的无线网络中断检测方法，所述方法首先通过采集网络关键性指标KPI构建数据集S，然后通过通过自组织映射对数据集S进行聚类，包括对SOM竞争层中每一个神经元的权重初始化并更新权重，选择SOM竞争层中最佳匹配单元以及遍历数据集S以获得经SOM聚类后得到的簇划分Cini；接着基于K-S检验合并簇划分Cini中相似的数据簇，将簇划分Cini更新为簇划分集合Cnew；最后根据所获得的簇划分集合Cnew，判断无线网络中是否发生中断。本发明所述的方法能够从无线网络所实时产生的大量未被标注的数据中准确地完成中断检测。
-
公开(公告)号：CN111342934A
公开(公告)日：2020-06-26
申请号：CN202010134327.3
申请日：2020-03-02
Applicant: 东南大学 , 网络通信与安全紫金山实验室
IPC: H04L1/00
Abstract: 本发明公开了一种基于极化码的多级比特交织编码调制方法，主要针对复高斯信道下的通信系统，包含两部分内容：极化码编码以及比特到符号的映射规则的设计。在极化码编码中，首先通过设计各个层级的子调制阶数，使得传统的二进制核可以用于各个层级的极化码编码，避免了打孔和构造多核极化码，保证了极化码的极化性能。然后，通过外部信息转移计算比特极化信道的可靠性，选择高可靠性的比特极化信道进行信息比特的传输，完成极化码编码。比特到符号的映射规则的设计主要针对对称星座图的映射，是一种联合集合分解和格雷映射的混合映射。本发明通过设计比特到符号的映射规则，可以最大化地提升极化性能，从而提高系统的误组率性能。
-
公开(公告)号：CN114448575B
公开(公告)日：2024-02-06
申请号：CN202210264801.3
申请日：2022-03-17
Applicant: 东南大学 , 网络通信与安全紫金山实验室
IPC: H04L1/00 , H04L1/1607
Abstract: 本发明公开了基于动态拷贝映射的极化码重传译码方法，包括以下步骤：首先构造拷贝映射集合，然后进行极化矩阵扩展重传基于动态拷贝映射的置信传播译码，具体包括：接收端对初传接收信号进行译码，如果译码器的输出结果未满足循环冗余校验，则发送否定应答，进行拷贝映射编码、打孔与重传，联合置信传播译码得到译码序列，若通过译码序列通过循环冗余校验，则从译码序列截取子序列，输出最终译码结果；若未通过，且达到迭代上限和重传上限，则重传译码失败，流程结束。与现有技术相比，本发明的译码方法能够动态控制拷贝位分布以及改善极化码的误码块性能。
-
公开(公告)号：CN114268524B
公开(公告)日：2024-01-26
申请号：CN202111585471.X
申请日：2021-12-22
Applicant: 东南大学 , 网络通信与安全紫金山实验室
Abstract: 本发明是一种智能反射面辅助通信系统信道估计方法，该方法首先在基站处计算RIS‑用户信道相关矩阵，进而确定RIS‑用户信道的特征空间，根据特征方向优化基站接收预编码和RIS反射矩阵。当某时刻选取的特征方向是RIS‑用户信道的瞬时主特征方向时，RIS反射矩阵能有效将上行信号汇聚到基站处，基站接收信号功率高；否则，基站接收信号功率低。在RIS‑用户信道特征空间维度不大于导频长度的条件下，遍历所有特征方向，通过比较基站接收信号功率，可以确定RIS‑用户信道的瞬时主特征方向。本方法考虑实际信道的相关特性，更能反映RIS‑用户信道信道的特性；本方法基于统计CSI估计RIS‑用户信道，与传统信道估计方法相比信道估计的开销更小。
-
-
-
-
-
-
-
-
-
Search Results
355
records
(took 0.138 seconds)
