一种基于Dirichlet分布-多项分布共轭先验的用户侧储能聚合方法

    公开(公告)号:CN114971400A

    公开(公告)日:2022-08-30

    申请号:CN202210722176.2

    申请日:2022-06-24

    摘要: 本发明公开了一种基于Dirichlet分布‑多项分布共轭先验的用户侧储能聚合方法,建立用户侧储能对有功聚合控制信号的不确定性响应行为模型;根据储能用户的历史响应行为数据,基于Dirichlet分布建立先验分布θi;从先验分布θi中进行采样,计算每个储能的响应概率三元组;计算每个储能用户的有功削减期望值,并进行降序排列;确定选取的m个储能用户,发送有功调节指令;基于Dirichlet分布‑多项分布的共轭属性,更新后验分布。本发明的用户侧储能聚合方法通过贝叶斯推断不断学习储能用户参与有功调节的不确定性,实现精准有功调节的同时降低调节成本,从而提高用户侧储能的利用率。

    一种基于Dirichlet分布-多项分布共轭先验的用户侧储能聚合方法

    公开(公告)号:CN114971400B

    公开(公告)日:2023-01-31

    申请号:CN202210722176.2

    申请日:2022-06-24

    摘要: 本发明公开了一种基于Dirichlet分布‑多项分布共轭先验的用户侧储能聚合方法,建立用户侧储能对有功聚合控制信号的不确定性响应行为模型;根据储能用户的历史响应行为数据,基于Dirichlet分布建立先验分布θi;从先验分布θi中进行采样,计算每个储能的响应概率三元组;计算每个储能用户的有功削减期望值,并进行降序排列;确定选取的m个储能用户,发送有功调节指令;基于Dirichlet分布‑多项分布的共轭属性,更新后验分布。本发明的用户侧储能聚合方法通过贝叶斯推断不断学习储能用户参与有功调节的不确定性,实现精准有功调节的同时降低调节成本,从而提高用户侧储能的利用率。