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公开(公告)号：CN118466422A
公开(公告)日：2024-08-09
申请号：CN202410660084.5
申请日：2024-05-24
申请人： 东方沉香集团(海南)有限公司
IPC分类号： G05B19/418
摘要： 本发明公开了沉香有效成分的提取工艺过程优化控制系统及方法，属于化学工程与技术领域，系统通过图像识别分析原料有效成分含量，经预处理、微波辅助干燥后，利用机器学习优化的溶剂配比进行智能提取，实时监测数据动态调整工艺参数，触发报警机制确保安全，数据管理单元存储历史与实时数据，混合优化算法训练并生成优化策略，多维度评估提取效果并优化策略，分离纯化模块利用高速离心和过滤技术去除杂质，得到高纯度有效成分，监控与反馈模块监测全程，溶剂管理与回收单元管理回收液，废弃物处理与资源化单元环保处理废弃物，本发明实现了沉香提取工艺的智能优化与环保处理，提高了提取效率与纯度。
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公开(公告)号：CN118466422B
公开(公告)日：2024-10-18
申请号：CN202410660084.5
申请日：2024-05-24
申请人： 东方沉香集团(海南)有限公司
IPC分类号： G05B19/418
摘要： 本发明公开了沉香有效成分的提取工艺过程优化控制系统及方法，属于化学工程与技术领域，系统通过图像识别分析原料有效成分含量，经预处理、微波辅助干燥后，利用机器学习优化的溶剂配比进行智能提取，实时监测数据动态调整工艺参数，触发报警机制确保安全，数据管理单元存储历史与实时数据，混合优化算法训练并生成优化策略，多维度评估提取效果并优化策略，分离纯化模块利用高速离心和过滤技术去除杂质，得到高纯度有效成分，监控与反馈模块监测全程，溶剂管理与回收单元管理回收液，废弃物处理与资源化单元环保处理废弃物，本发明实现了沉香提取工艺的智能优化与环保处理，提高了提取效率与纯度。
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公开(公告)号：CN118674299A
公开(公告)日：2024-09-20
申请号：CN202410657967.0
申请日：2024-05-24
申请人： 东方沉香集团(海南)有限公司
IPC分类号： G06Q10/0639 , G06Q50/02 , G06V20/17 , G06V20/10 , G06V20/70 , G06V10/26 , G06V10/44 , G06V10/77 , G06V10/762 , G06V10/82 , G06V10/46 , G06V10/75 , G06T7/62 , G06F16/54 , G06F16/583 , G06N3/0464 , G06N3/045 , G06N3/0442 , G06N3/084 , G06N3/048
摘要： 本发明涉及生长周期预测技术领域，更具体地说，本发明涉及沉香树生长周期预测分析方法及系统，方法包括，采集沉香树生长数据、健康评级、沉香质量影响因子与沉香质量评级至数据库；当树冠重叠时，测算单棵树冠枝叶覆盖面积；当沉香树生长数据中的树龄遗失时，将树龄遗失的沉香树生长数据中的树高、树干半径、枝叶覆盖面积与叶绿素含量组合成缺陷组，输入至预构建的第三机器学习模型，输出树龄；输入沉香树生长数据至预构建的第一机器学习模型输出健康评级与沉香树初始结香树龄；本发明预测结果准确和全面，为精准养殖和高产良种选育提供依据，提高经济效益。
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公开(公告)号：CN118644703A
公开(公告)日：2024-09-13
申请号：CN202410666858.5
申请日：2024-05-28
申请人： 东方沉香集团(海南)有限公司
IPC分类号： G06V10/764 , G06V10/42 , G06V10/44 , G06T5/70 , G06T7/11 , G06F16/36 , G06N3/0464 , G06N3/08 , G06Q10/0639
摘要： 本发明属于沉香检测与分级技术领域，尤其涉及基于深度学习的沉香微结构分析与分级系统，该系统首先通过数据采集模块处理沉香样本，获取其微结构内部图像及外部序列数据，其次，图像预处理模块对图像进行增强、去噪及分割标注，沉香检测与评估模块利用深度学习技术检测沉香内部结构并评分，同时评估外部品质，综合评估分级单元结合内外评分，利用动态分级阈值函数进行沉香品质分级，沉香信息推荐模块将分级结果利用文本算法生成文本分析报告并推荐对应的用户；本发明实现了沉香的自动化分析与分级，提高了沉香分级过程的智能性。
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公开(公告)号：CN118378075A
公开(公告)日：2024-07-23
申请号：CN202410485474.3
申请日：2024-04-22
申请人： 东方沉香集团(海南)有限公司
IPC分类号： G06F18/2134 , G06F18/25 , G06F18/214 , G06N3/096 , G06N20/00
摘要： 本发明公开了基于机器学习的沉香香型识别系统及方法，属于模式识别领域，其具体包括：通过收集并预处理沉香样本，标注香型类别，利用气相色谱‑质谱联用策略与嗅觉分析提取香型特征与香气成分特征，并结合物理特性进行多模态特征融合，采用迁移学习技术初始化机器学习模型，并通过融合特征训练模型，结合自动化超参数调优与不确定性量化技术优化性能，最终，利用测试集评估模型性能，并引入集成学习与交互式学习机制进行迭代调优和在线学习，提高了沉香香型识别的准确性与效率。
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公开(公告)号：CN118356564A
公开(公告)日：2024-07-19
申请号：CN202410483737.7
申请日：2024-04-22
申请人： 东方沉香集团(海南)有限公司
摘要： 本发明属于辅助医疗设备领域，公开了沉香芳香疗法辅助治疗设备，沉香芳香疗法辅助治疗设备，包括：底座；香料盒，设置在所述底座上；第一进气口，开设在所述香料盒侧壁上；第一出香口，开设在所述香料盒顶端；壳体，套设在所述香料盒外部，并安装在所述底座上；控制单元，所述控制单元集成设置在所述底座上，所述控制单元包括第一数据采集模块、第一数据处理模块、第二数据处理模块、第二数据采集模块和第三数据处理模块。本发明通过用户综合信息，获取相应香料类型集合，并确定香料种类，可以根据用户综合信息确定该用户适用的香料类型，并根据相应的香料类型确定使用的推荐浓度，可以进行针对性有效治疗，治疗效果好。
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公开(公告)号：CN118644704A
公开(公告)日：2024-09-13
申请号：CN202410667018.0
申请日：2024-05-28
申请人： 东方沉香集团(海南)有限公司
IPC分类号： G06V10/764 , G06V10/80 , G06T17/00 , G06T7/136 , G06V10/54 , G06V10/56 , G06N3/0464 , G06N3/0475 , G06N3/0895 , G06N3/096 , G06N3/084
摘要： 本发明公开了基于深度学习的沉香真伪鉴别方法，属于人工智能与机器学习技术领域，具体包括：收集沉香样本，利用CT扫描和MRI方法获取三维结构和内部化学结构信息，同时拍摄宏观图像并标注真伪，通过卷积神经网络和生成对抗网络分别提取三维结构、化学结构以及纹理、颜色和形状特征，并结合物理属性数据构建多模态特征融合机制，基于融合后的特征数据，构建多模态融合神经网络模型，并引入注意力机制进行训练和调优，对模型进行深度优化和扩展，并通过用户反馈实时调整模型，实现了高效准确的沉香真伪鉴别。
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