-
Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN111241354A
公开(公告)日：2020-06-05
申请号：CN201911370564.3
申请日：2019-12-26
Applicant: 国网浙江省电力有限公司杭州供电公司 , 国网浙江省电力有限公司 , 东方电子股份有限公司
Inventor： 王立建 , 赵友国 , 蒋正威 , 陶涛 , 隋向阳 , 张锋明 , 逄春 , 卢敏 , 张超 , 赵泓 , 姜辰 , 曹张洁 , 章杰伦 , 杨帆 , 黄铭 , 郭抒然 , 卢巍 , 陈忆瑜 , 孙伟乐
IPC: G06F16/903 , G06Q10/06 , G06Q50/06 , H02J3/00
Abstract: 本公开为了克服现有技术中不能及时发现调控云电网运行大数据异常的技术问题，公开了一种调控云电网运行大数据质量评估方法，涉及电力自动化领域，包括：S1.获取遥测合格率数据；S2.获取母线平衡率数据；S3.根据遥测合格率数据和母线平衡率数据计算得到数据准确性维度；S4.在数据准确性维度低于预设值时，进行预警。通过此方法可以对各地区能源管理系统的运行大数据进行评估，能够及时发现调控云电网运行大数据的异常，可以及时的对出现问题的区域进行检查和处理，缩少和消除低质量数据的影响，对于调控云电网运行大数据应用的分析和决策至关重要。
-
公开(公告)号：CN111031064A
公开(公告)日：2020-04-17
申请号：CN201911357195.4
申请日：2019-12-25
Applicant: 国网浙江省电力有限公司杭州供电公司 , 东方电子股份有限公司
Inventor： 赵友国 , 蒋正威 , 陶涛 , 张超 , 王立建 , 张静 , 卢敏 , 阙凌燕 , 隋向阳 , 逄春 , 姜辰 , 曹张洁 , 杨帆 , 黄铭 , 郭抒然 , 赵泓 , 张若伊 , 孙伟乐 , 贾和东
Abstract: 本发明公开了一种检测电网假数据注入攻击的方法，步骤为：根据电网终端采集的数据计算得到系统运行状态估计值；从状态估计值中使用小波变换提取各时段的时-频特征数据；将时-频特征数据输入到深度神经网络中进行有/无假数据注入攻击的分类，输出检测结果。本方法可直接用于电力系统状态估计结果的检测，检测结果能够说明电力系统状态估计是否受到假数据注入攻击的影响。
-
公开(公告)号：CN114662827A
公开(公告)日：2022-06-24
申请号：CN202110760348.0
申请日：2021-07-05
Applicant: 中国矿业大学 , 东方电子股份有限公司 , 江苏金彭集团有限公司 , 烟台仙崴机电有限公司
IPC: G06Q10/06 , G06F30/20 , G06Q50/06 , G06F119/02 , G06F119/08
Abstract: 本发明公开了一种新型采用三相全桥变换器开关磁阻发电机的可靠性评估方法，创建了功率变换器的cauer热模型，可以快速准确的获取功率变换器上不同位置处的器件结温，从而可以准确获取器件的失效率。为了提供系统的准确性并简化可靠性评估的复杂度，该方法采用1‑out‑of‑1:G模型评估了开关磁阻发电机、检测单元以及功率变换器三部分的整体可靠性，为了将系统的容错能力加入可靠性评估，本发明分析了三部分的故障模式并采用了markov转移图分别对开关磁阻发电机、检测单元以及功率变换器进行了可靠性评估。本发明同时考虑了驱动系统的热应力和容错能力，提高了系统可靠性评估的精确性。
-
公开(公告)号：CN118709125B
公开(公告)日：2024-12-20
申请号：CN202411194517.9
申请日：2024-08-29
Applicant: 东方电子股份有限公司
IPC: G06F18/2433 , G06F18/10 , G06F18/214 , G06N3/0442 , G06N3/084
Abstract: 本发明涉及电力系统安全技术领域，尤其涉及基于大数据的电网风险识别方法及系统，本发明对电力大数据中的缺失数据补足时，根据缺失数据的类型，将缺失数据进行分类，根据类别不同采用了不同的数据补足操作，这样可有效提高数据补足的针对性和准确性。本发明对于电力负荷数据这种时序数据来说，不同时刻的数据之间的潜在联系较多，并且，其又不是周期类数据，因此，在采用深度学习模型对电力负荷数据预测时，当预测结果误差不符合要求时，通过对数据集进行扩增，将扩增后的数据集输入至深度学习模型中，从而得到较为准确的预测数据。
-
公开(公告)号：CN118709125A
公开(公告)日：2024-09-27
申请号：CN202411194517.9
申请日：2024-08-29
Applicant: 东方电子股份有限公司
IPC: G06F18/2433 , G06F18/10 , G06F18/214 , G06N3/0442 , G06N3/084
Abstract: 本发明涉及电力系统安全技术领域，尤其涉及基于大数据的电网风险识别方法及系统，本发明对电力大数据中的缺失数据补足时，根据缺失数据的类型，将缺失数据进行分类，根据类别不同采用了不同的数据补足操作，这样可有效提高数据补足的针对性和准确性。本发明对于电力负荷数据这种时序数据来说，不同时刻的数据之间的潜在联系较多，并且，其又不是周期类数据，因此，在采用深度学习模型对电力负荷数据预测时，当预测结果误差不符合要求时，通过对数据集进行扩增，将扩增后的数据集输入至深度学习模型中，从而得到较为准确的预测数据。
-
-
-
-
Search Results
5
records
(took 0.036 seconds)
