公开(公告)号：CN114880924A

公开(公告)日：2022-08-09

申请号：CN202210436319.3

申请日：2022-04-22

申请人： 东莞中科云计算研究院 ,  十维(广东)科技有限公司

发明人： 沈震 ,  杨静 ,  董西松 ,  熊刚 ,  张骜 ,  方启航 ,  王庆 ,  万力

IPC分类号： G06F30/27 ,  G06N3/04 ,  G06N3/08 ,  A61C5/20 ,  A61C9/00 ,  G06F111/16

摘要： 本发明公开了一种基于深度学习的牙齿修复体自动设计方法及系统，该方法包括：从患者的牙列数据中分割出相应的三维分割数据，并获取对应的目标修复体数据，以形成包括所述三维分割数据和所述目标修复体数据的数据集C；采用所述数据集C训练基于深度学习的数据处理模型，使得该数据处理模型可根据患者的三维分割数据生成与之相适配的修复体模型；根据上述设计方法，可全自动进行牙齿修复体设计，不需要任何人工交互，有效提高设计效率，节约时间和人工，而且使得最终制作的牙齿修复体个性化更强；另外，随着修复体设计量的增加，数据处理模型不断得到优化，设计能力不断得到提高，从而更好地满足了牙科医生和患者的需求。