一种冲切模具智能管理方法及系统

    公开(公告)号:CN117152447A

    公开(公告)日:2023-12-01

    申请号:CN202311434300.6

    申请日:2023-11-01

    发明人: 刘中生 王劲军

    IPC分类号: G06V10/26 G06T7/13 G06V10/25

    摘要: 本发明涉及模具智能管理技术领域,具体涉及一种冲切模具智能管理方法及系统。该方法包括语义分割确定切割刃图像和背景图像;对切割刃图像进行边缘检测得到初始边缘像素点;获取待测像素点和邻域像素点,根据待测像素点和邻域像素点的灰度分布将待测像素点划分为刃边缘像素点和刃内像素点;获取目标像素点和对应的细化像素点,进而计算归属度调整系数;结合初始归属度和归属度调整系数,确定刃边缘像素点目标归属度;根据所有刃边缘像素点的目标归属度确定冲切模具切割刃的缺陷程度;根据缺陷程度对冲切模具切割刃进行管理,本发明能够有效提升冲切模具切割刃管理的管理准确性和管理可靠性。

    一种极耳模具表面开裂的识别方法

    公开(公告)号:CN116128880A

    公开(公告)日:2023-05-16

    申请号:CN202310408862.7

    申请日:2023-04-18

    发明人: 王劲军 佘国华

    摘要: 本发明涉及图像处理领域,具体涉及一种极耳模具表面开裂的识别方法。获取极耳模具表面图像及其前景像素点簇类中的多个连通域;将相邻两个连通域之间最短欧式距离对应的两个像素点分别作为起始像素点和终止像素点;获取起始像素点邻域内每个像素点的剩余能量值,将剩余能量最大值对应的邻域像素点作为路径像素点;以路径像素点为新的起始像素点,依次迭代,直至下一个路径像素点为终止像素点;利用终止像素点的剩余能量值获取连通程度,当连通程度大于预设阈值时,将对应的两个连通域合并后进行开裂识别。本发明通过像素点延伸合并连通域,能够还原图像中的完整开裂区域,保证了开裂检测的准确度。

    一种电子分切刀机构
    5.
    发明授权

    公开(公告)号:CN116117229B

    公开(公告)日:2024-06-21

    申请号:CN202211316152.3

    申请日:2022-10-26

    IPC分类号: B23D35/00 B23Q11/00 B23Q17/00

    摘要: 本发明公开了一种电子分切刀机构,该机构旨在解决现有技术下加工精度低,换型不灵活,无法参数化调整上下刀片的咬合量和贴合量的技术问题,该机构包括安装板;安装板的正面设置有升降机构,安装板的正面通过升降机构连接有横向调节机构,横向调节机构的正面均匀设置有多组分切刀机构,安装板的正前方且位于分切刀机构的下方配套设置有分切卷筒,与现有的分切刀装置相比较,本发明通过设计能够提高分切刀装置的整体使用便捷性、精准性以及效率性。

    一种极耳模具表面油污的缺陷检测方法

    公开(公告)号:CN116309537A

    公开(公告)日:2023-06-23

    申请号:CN202310443245.0

    申请日:2023-04-24

    发明人: 王劲军 佘国华

    摘要: 本发明涉及图像处理技术领域,具体涉及一种极耳模具表面油污的缺陷检测方法。该方法通过canny算子的预设高阈值检测获得初始边缘线,通过初始边缘线的灰度变化差异和相对位置筛除异常点获得实际边缘线,并根据位置分布和灰度差异匹配获得实际边缘线组,根据实际边缘线组中实际边缘线的梯度变化调整预设高阈值获得优化高阈值,根据优化高阈值获得实际边缘点,继续调整预设高阈值完成连接,得到实际边缘组的待检测实际边缘线并迭代匹配连接,直至获得封闭区域并根据灰度值变化规律筛选出油污区域。本发明通过图像处理,通过梯度信息和空间信息对高阈值进行局部自适应优化,获得更完整更精确的油污区域。

    一种极耳模具表面开裂的识别方法

    公开(公告)号:CN116128880B

    公开(公告)日:2023-06-16

    申请号:CN202310408862.7

    申请日:2023-04-18

    发明人: 王劲军 佘国华

    摘要: 本发明涉及图像处理领域,具体涉及一种极耳模具表面开裂的识别方法。获取极耳模具表面图像及其前景像素点簇类中的多个连通域;将相邻两个连通域之间最短欧式距离对应的两个像素点分别作为起始像素点和终止像素点;获取起始像素点邻域内每个像素点的剩余能量值,将剩余能量最大值对应的邻域像素点作为路径像素点;以路径像素点为新的起始像素点,依次迭代,直至下一个路径像素点为终止像素点;利用终止像素点的剩余能量值获取连通程度,当连通程度大于预设阈值时,将对应的两个连通域合并后进行开裂识别。本发明通过像素点延伸合并连通域,能够还原图像中的完整开裂区域,保证了开裂检测的准确度。

    锂电池极片冲切模具的成品模座表面缺陷识别方法

    公开(公告)号:CN118967663A

    公开(公告)日:2024-11-15

    申请号:CN202411420217.8

    申请日:2024-10-12

    IPC分类号: G06T7/00 G06T7/13

    摘要: 本申请涉及模座图像缺陷识别技术领域,具体涉及锂电池极片冲切模具的成品模座表面缺陷识别方法,该方法包括:获取不同光照方向的锂电池极片冲切模具的成品模座图像;根据成品模座图像中的灰度梯度变化,检测孔洞区域;根据各孔洞区域的半径长度筛选误差像素点;根据误差像素点与各孔洞区域之间的位置关系,划分各孔洞区域的边界,得到各更新孔洞区域;根据模座上位置点在所有成品模座图像的灰度变化差异情况,筛选光照影响位置点;对成品模座图像中所有更新孔洞区域和光照影响位置点的像素点灰度值进行平滑处理后高度建模,得到成品模座表面凹陷缺陷的识别结果。本申请可提高成品模座上的表面凹陷缺陷识别的准确度。