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公开(公告)号：CN111291830A
公开(公告)日：2020-06-16
申请号：CN202010144610.4
申请日：2020-03-04
申请人： 东莞理工学院
摘要： 本发明涉及目标检测与识别领域，公开了一种提高玻璃表面缺陷检测效率与准确率的方法，包括如下步骤：提取缺陷样本，输入fster-rcnn、ssd、Yolov3目标识别网络训练学习，保存学习后的模型；使用fster-rcnn、ssd、Yolov3目标识别网络训练学习后的模型进行图像检测与识别，得到目标识别网络的图像检测准确率；比较fster-rcnn、ssd、Yolov3目标识别网络的图像检测准确率的大小，按准确率从大到小的顺序分配权重，组合fster-rcnn、ssd、Yolov3目标检测网络得到组合分类器来训练得到综合准确率，记为accuracy1；动态权重组合fster-rcnn、ssd、Yolov3目标识别网络训练学习后的模型；采集样本图像输入动态权重组合后的网络训练学习模型，输出样本图像上的缺陷位置与类别。本方法有利于提高检测效率和准确率。
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公开(公告)号：CN111291830B
公开(公告)日：2023-03-03
申请号：CN202010144610.4
申请日：2020-03-04
申请人： 东莞理工学院
IPC分类号： G06V10/774 , G06V10/778 , G06V10/82 , G06N3/08
摘要： 本发明涉及目标检测与识别领域，公开了一种提高玻璃表面缺陷检测效率与准确率的方法，包括如下步骤：提取缺陷样本，输入fster‑rcnn、ssd、Yolov3目标识别网络训练学习，保存学习后的模型；使用fster‑rcnn、ssd、Yolov3目标识别网络训练学习后的模型进行图像检测与识别，得到目标识别网络的图像检测准确率；比较fster‑rcnn、ssd、Yolov3目标识别网络的图像检测准确率的大小，按准确率从大到小的顺序分配权重，组合fster‑rcnn、ssd、Yolov3目标检测网络得到组合分类器来训练得到综合准确率，记为accuracy1；动态权重组合fster‑rcnn、ssd、Yolov3目标识别网络训练学习后的模型；采集样本图像输入动态权重组合后的网络训练学习模型，输出样本图像上的缺陷位置与类别。本方法有利于提高检测效率和准确率。
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公开(公告)号：CN206395007U
公开(公告)日：2017-08-11
申请号：CN201621392931.1
申请日：2016-12-18
申请人： 东莞理工学院
摘要： 本实用新型涉及自动化设备技术领域，特指基于移载机械手的重量自动检测与智能装箱设备，包括有机架，机架上设有控制箱、上料传送带机构、秤重装置、废料槽、储存槽、装箱台、移载机械手机构、合格品移送机构、装箱移送机构，移载机械手机构设置在上料传送带机构输出口与秤重装置之间，合格品移送机构设置在秤重装置与储存槽之间，装箱移送机构架设在储存槽和装箱台上方，控制箱内设有可编程控制器，本实用新型采用模拟流水线的形式，能够智能对生产线上所有的产品都将一一检验并装箱，自动化程度高，纠错率高，可以保证每个产品都合格，可以明显改善因为机器问题及食品本身自带的质量问题所引起的净含量不足问题。
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公开(公告)号：CN208283072U
公开(公告)日：2018-12-25
申请号：CN201821006114.7
申请日：2018-06-27
申请人： 东莞理工学院
IPC分类号： G01M15/00
摘要： 本实用新型公开了一种卧式小型探空火箭发动机综合测试平台，属于火箭发动机试车平台技术领域。所述的保护柜内部安装有滑台，且滑台上安装有两条平行设置的直线导轨，所述的直线导轨上方安装有两组V型固定槽，且V型固定槽下部设置有滑块，采用卧式直线导轨进行测试滑台的固定，滑台前方装有一压力传感器，可实时监控发动机推力并绘制推力曲线；装夹使用V型槽和可更换上部U型夹相结合的方法，可通过更换上部U型夹快速适应不同外径的发动机；V型固定槽通过滑块与直线导轨滑动连接，平台对不同长度的发动机具有很强的适应性，平台整体具有装夹快速，牢靠的特点，并且体积小巧，适合用于微型、小型火箭发动机的测试。
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