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公开(公告)号：CN109525982A
公开(公告)日：2019-03-26
申请号：CN201811278897.9
申请日：2018-10-30
申请人： 东莞理工学院
发明人： 黄妙娜
摘要： 本发明涉及一种5G系统中的接入方法，其在用户侧，采用软SIM卡共享ID，用户设备可动态的修改SIM卡的ID号，所有共享ID的用户设备将具有同一ID，然后基于非正交多址的免授权传输方案接入网络；在网络侧，通过免授权的正交接入方式，降低用户接入网的控制面信令负担，同时在核心网侧为所有相同ID的用户设备分配同一数据承载；当海量设备同时接入时，能有效的降低接入网与核心网控制面的信令负载负担，提升网络设备中的资源利用效率，保证用户正常接入进行数据传输。
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公开(公告)号：CN117896779B
公开(公告)日：2024-07-23
申请号：CN202311635902.8
申请日：2023-11-30
申请人： 东莞理工学院
发明人： 黄妙娜
IPC分类号： H04W28/08
摘要： 本发明提出了一种基于5.5G自治网络的负载均衡方法、装置及设备，涉及移动通信无线网络的技术领域，包括建立5.5G运营支撑平台，利用网络数据平台获取用户轨迹信息；将用户轨迹信息输入至网络AI平台中预训练的用户轨迹预测模型，输出基于分数位回归的负载控制指令；令用户轨迹预测模型考虑由小区组成的异构无线网络，以异构无线网络的资源分配指数最大作为用于决定负载控制指令的目标函数，设置目标函数的资源分配约束条件，构建优化问题；利用内点策略优化对优化问题进行求解，得到异构无线网络的最大资源分配指数。本发明考虑了移动鲁棒性的同时优化自治网络的负载，实现5.5G场景下超密集网络的负载均衡。
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公开(公告)号：CN117896779A
公开(公告)日：2024-04-16
申请号：CN202311635902.8
申请日：2023-11-30
申请人： 东莞理工学院
发明人： 黄妙娜
IPC分类号： H04W28/08
摘要： 本发明提出了一种基于5.5G自治网络的负载均衡方法、装置及设备，涉及移动通信无线网络的技术领域，包括建立5.5G运营支撑平台，利用网络数据平台获取用户轨迹信息；将用户轨迹信息输入至网络AI平台中预训练的用户轨迹预测模型，输出基于分数位回归的负载控制指令；令用户轨迹预测模型考虑由小区组成的异构无线网络，以异构无线网络的资源分配指数最大作为用于决定负载控制指令的目标函数，设置目标函数的资源分配约束条件，构建优化问题；利用内点策略优化对优化问题进行求解，得到异构无线网络的最大资源分配指数。本发明考虑了移动鲁棒性的同时优化自治网络的负载，实现5.5G场景下超密集网络的负载均衡。
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公开(公告)号：CN113347573B
公开(公告)日：2022-02-18
申请号：CN202110599153.2
申请日：2021-05-31
申请人： 东莞理工学院
摘要： 本发明提出一种基于用户移动位置预测的负载均衡切换优化方法及系统，克服了当前方法具有预测不准确的缺陷，本发明针对用户的位置进行移动预测，充分挖掘用户的日常移动轨迹规律，考虑用户的移动轨迹是以一定移动周期变化的，位置轨迹具有周规律性，建立用户位置数据库，进一步利用人工智能技术得到用户移动位置模型，提高用户位置轨迹预测的准确率，估算小区未来的负载增量，并将其作为当前时刻小区负载量的一部分，即软负载，并将小区的软负载量作为当前网络进行负载均衡的衡量指标，将原来反应式的负载均衡变成超前感知、主动式的负载均衡，以实现用户智能化的移动管理，改变传统网络后知后觉式的负载均衡。
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公开(公告)号：CN118646996A
公开(公告)日：2024-09-13
申请号：CN202410872569.0
申请日：2024-07-01
申请人： 东莞理工学院
IPC分类号： H04W4/08 , H04W24/08 , H04W16/22 , H04B17/382 , G06N3/045 , G06N3/0442
摘要： 本发明提出一种基于长短期记忆和注意力的分簇方法及系统，涉及无线通信网络的技术领域，方法包括用户设备测量其服务的无线电单元以及与其服务的无线电单元相邻的若干无线电单元的信道状态信息，并将信道状态信息反馈至各自无线电单元；计算无线电单元当前各自的负载因子，利用云端计算平台对负载因子和若干个无线电单元的信道状态信息进行预处理，得到接收信号最强的M个无线电单元的信道状态信息；将M个无线电单元的信道状态信息作为基于长短期记忆和注意力的谱效预测模型的输入，输出用户设备的频谱效率；基于用户设备的频谱效率，对用户设备通信的无线电单元进行分簇。本发明有效降低了计算复杂度，提高分簇效率，能够拓展到大规模网络。
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公开(公告)号：CN113347573A
公开(公告)日：2021-09-03
申请号：CN202110599153.2
申请日：2021-05-31
申请人： 东莞理工学院
摘要： 本发明提出一种基于用户移动位置预测的负载均衡切换优化方法及系统，克服了当前方法具有预测不准确的缺陷，本发明针对用户的位置进行移动预测，充分挖掘用户的日常移动轨迹规律，考虑用户的移动轨迹是以一定移动周期变化的，位置轨迹具有周规律性，建立用户位置数据库，进一步利用人工智能技术得到用户移动位置模型，提高用户位置轨迹预测的准确率，估算小区未来的负载增量，并将其作为当前时刻小区负载量的一部分，即软负载，并将小区的软负载量作为当前网络进行负载均衡的衡量指标，将原来反应式的负载均衡变成超前感知、主动式的负载均衡，以实现用户智能化的移动管理，改变传统网络后知后觉式的负载均衡。
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公开(公告)号：CN109525982B
公开(公告)日：2020-12-25
申请号：CN201811278897.9
申请日：2018-10-30
申请人： 东莞理工学院
发明人： 黄妙娜
摘要： 本发明涉及一种5G系统中的接入方法，其在用户侧，采用软SIM卡共享ID，用户设备可动态的修改SIM卡的ID号，所有共享ID的用户设备将具有同一ID，然后基于非正交多址的免授权传输方案接入网络；在网络侧，通过免授权的正交接入方式，降低用户接入网的控制面信令负担，同时在核心网侧为所有相同ID的用户设备分配同一数据承载；当海量设备同时接入时，能有效的降低接入网与核心网控制面的信令负载负担，提升网络设备中的资源利用效率，保证用户正常接入进行数据传输。
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公开(公告)号：CN118400772A
公开(公告)日：2024-07-26
申请号：CN202410514292.4
申请日：2024-04-26
申请人： 东莞理工学院
发明人： 黄妙娜
摘要： 本发明涉及通信领域，更具体地，涉及基于内点策略优化的主动移动性负载均衡方法及系统。其中方法包括：构建信干噪比模型，通过RS‑BART进行预测轨迹得到两组UE‑BS关联，分别为可靠UE‑BS关联和不可靠的UE‑BS关联；构建以最大化Jain指数为优化目标的MLB和MRO的联合优化问题，通过内点策略来解决MLB和MRO的联合优化问题，对不可靠的UE‑BS关联进行优化，得到优化后UE‑BS关联；根据优化后UE‑BS关联以及可靠UE‑BS关联，确定所有可行UE‑BS关联；根据所有可行UE‑BS关联以及小区个性偏移量的允许范围，计算小区个性偏移量；通过调整小区个性偏移量，实现用户的重新关联，完成负载均衡。本方法首先使用RS‑BART预测轨迹，确定所有可行UE‑BS关联，当进行移动性均衡负载时可以减少选择范围，提高均衡效率。
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公开(公告)号：CN117412333B
公开(公告)日：2024-06-28
申请号：CN202311340317.5
申请日：2023-10-16
申请人： 东莞理工学院
发明人： 黄妙娜
IPC分类号： H04W28/08
摘要： 本发明公开了一种基于O‑RAN系统的移动负载均衡方法、系统、设备及介质，该方法用于开放的无线接入网O‑RAN系统中的无线接入网控制器RIC，包括以下步骤：S1：为超密集组网UDN调整移动负载均衡MLB策略和移动鲁棒性优化MRO，预测所有基站下一时段的负载因子；S2：基于MLB和MRO的要求，给出每个基站的小区个性偏移CIO的可行区域；S3：基于CIO的可行区域，采用网络公平性Jain指数作为移动负载均衡MLB和移动鲁棒性优化MRO的目标函数；S4：调整发射功率pi，各小区的BSi的CIO，达到全网的Jain指数最大化，从而实现全网小区的移动负载均衡。通过本发明方法，实现5.5G或6G网络中基于O‑RAN标准的超密集组网场景中的移动负载均衡与鲁棒性问题。
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公开(公告)号：CN117412333A
公开(公告)日：2024-01-16
申请号：CN202311340317.5
申请日：2023-10-16
申请人： 东莞理工学院
发明人： 黄妙娜
IPC分类号： H04W28/08
摘要： 本发明公开了一种基于O‑RAN系统的移动负载均衡方法、系统、设备及介质，该方法用于开放的无线接入网O‑RAN系统中的无线接入网控制器RIC，包括以下步骤：S1：为超密集组网UDN调整移动负载均衡MLB策略和移动鲁棒性优化MRO，预测所有基站下一时段的负载因子；S2：基于MLB和MRO的要求，给出每个基站的小区个性偏移CIO的可行区域；S3：基于CIO的可行区域，采用网络公平性Jain指数作为移动负载均衡MLB和移动鲁棒性优化MRO的目标函数；S4：调整发射功率pi，各小区的BSi的CIO，达到全网的Jain指数最大化，从而实现全网小区的移动负载均衡。通过本发明方法，实现5.5G或6G网络中基于O‑RAN标准的超密集组网场景中的移动负载均衡与鲁棒性问题。
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