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公开(公告)号:CN117036246A
公开(公告)日:2023-11-10
申请号:CN202310825802.5
申请日:2023-07-06
Applicant: 东软集团股份有限公司 , 东北大学
Abstract: 本公开涉及一种图像识别方法、装置、存储介质及电子设备,该方法包括:获取待识别病症超声图像,将待识别病症超声图像输入预设识别模型,以通过预设识别模型对待识别病症超声图像进行图像识别,生成病症特征图像,其中,预设识别模型用于通过多个滑动窗口注意力层将待识别病症超声图像划分为多个滑动窗口图块,确定多个滑动窗口图块一一对应的多个注意力值,将多个注意力值沿对应的通道维度进行拼接,生成病症特征图像。从而通过预设识别模型中的滑动窗口图块与特征图的注意力值来提取超声图像中的医学图像特征,生成病症特征图像,通过病症特征图像能够清晰的识别出图像中的病症特征区域,在保证精确诊断的前提下提高了诊断效率。
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公开(公告)号:CN117036247A
公开(公告)日:2023-11-10
申请号:CN202310829056.7
申请日:2023-07-06
Applicant: 东软集团股份有限公司 , 东北大学
IPC: G06T7/00 , G06V10/764 , G06V10/42 , G06V10/44 , G06V10/80 , G06V10/82 , G06N3/0464 , G06V10/77
Abstract: 本公开涉及一种结节识别方法、装置、存储介质及电子设备,该结节识别方法通过获取待识别扫描图像;将所述待识别扫描图像输入预设结节识别模型,以获取所述预设结节识别模型输出的结节类别信息,所述结节类别信息包括结节类和非结节类;由于该预设结节识别模型能够通过多个串联的全局与局部特征融合模块对多个不同尺度的特征图进行全局特征与局部特征的融合,得到目标融合特征,能够有效融合多尺度的全局特征与局部特征;再通过分类器根据所述目标融合特征确定所述待识别扫描图像中的所述结节类别信息,能够有效提升得到结节类别信息的准确性和可靠性。
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公开(公告)号:CN114998081B
公开(公告)日:2024-08-23
申请号:CN202210562182.6
申请日:2022-05-23
Applicant: 东北大学
IPC: G06T1/00 , H04N19/467
Abstract: 本发明的一种基于H.265/HEVC的视频盲水印嵌入和提取方法,包括;对带有版权信息的水印图像加密处理;加密后水印图像的像素值作为水印信息以二进制的形式嵌入到HEVC的I帧图像和P帧图像中;HEVC视频解码阶段,对嵌入到I帧图像和P帧图像的水印信息进行盲提取;将提取出来的水印信息经过解密恢复成水印图像,以达到版权保护的目的。本发明提出的盲水印嵌入和提取方法,可有效限制视频码率的增长,实现水印的盲提取,在取得较高数据嵌入容量的同时保障了视频视觉质量。
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公开(公告)号:CN113610859B
公开(公告)日:2023-10-31
申请号:CN202110629829.8
申请日:2021-06-07
Applicant: 东北大学
Abstract: 本发明是一种基于超声图像的甲状腺结节自动分割方法,包括以下步骤:步骤1:利用公开甲状腺结节数据集建立训练集及测试集;包括对图像和XML文件进行处理,再经过裁剪得到图像与其对应的标签,按比例分为训练集、测试集和交叉验证集;步骤2:建立甲状腺结节分割网络:其中使用空洞卷积、密集连接以及repair‑module(修正模块)等网络结构;步骤3:利用训练集对甲状腺结节分割网络进行训练,得到训练好的分割模型;步骤4:在测试集中验证分割模型,对甲状腺结节进行分割,得到结节病灶信息。本发明利用训练集对甲状腺结节分割网络进行训练,得到训练好的分割模型,辅助医生提高诊断效率。
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公开(公告)号:CN106910156A
公开(公告)日:2017-06-30
申请号:CN201710106798.1
申请日:2017-02-27
Applicant: 东北大学
CPC classification number: G06T1/00 , G06F21/602
Abstract: 本发明公开一种具有与明文相关密钥流生成机制的混沌图像加密方法。该方法基于“置乱—扩散”架构实现。置乱算法基于像素点交换机制,交换目标的位置由logistic混沌映射生成。扩散密钥流基于广义Lorenz‑like系统生成,并引入了一种与明文相关的密钥流元素量化机制。该机制增强了加密系统抵御已知明文和选择明文攻击的能力,同时加速了扩散过程,可减小达到理想扩散性能所需的扩散轮数。与现有密钥流与明文相关技术相比,本发明解决了混沌序列无法在多轮加密中重用的问题,因此具有更低的计算负载。密码学分析结果表明,本发明所提出的加密方法具有良好的安全性。
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公开(公告)号:CN118229696A
公开(公告)日:2024-06-21
申请号:CN202410434935.4
申请日:2024-04-11
Applicant: 东北大学
Abstract: 本发明提供一种基于双令牌注意力机制的乳腺癌超声图像自动分割方法,涉及医学影像计算机辅助诊断技术领域。该方法首先利用公开乳腺癌数据集建立训练集及测试集:包括对图像对应标签文件进行裁剪,并按比例分为训练集、测试集和验证集;然后采用双令牌注意力层与多尺度跳跃连接建立乳腺癌分割网络模型;并利用训练集对乳腺癌分割网络训练,获得最佳乳腺癌分割网络模型;最后在测试集中验证乳腺癌分割网络模型,得到乳腺癌病灶信息,并且利用多个评价指标对其性能进行评估。该方法采用双令牌注意力机制以及多尺度跳跃连接,建立了一个有效提取并融合超声图像中全局与局部特征的分割网络,分割算法的效率显著高于现有分割算法。
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公开(公告)号:CN113473152A
公开(公告)日:2021-10-01
申请号:CN202110628340.9
申请日:2021-06-07
Applicant: 东北大学
IPC: H04N19/467 , H04N19/91 , H04N19/503 , H04N19/513 , H04N19/593 , H04N19/124 , H04L9/00 , H04L9/06
Abstract: 本发明是一种基于混沌的H.264视频快速零码率膨胀加密方法,包括以下步骤:步骤1:生成加密密钥流:将yuv视频作为SHA‑224函数的输入得到哈希摘要值,并将其与用户密钥结合共同驱动混沌系统生成加密密钥流;步骤2:利用步骤1中的密钥流,加密帧内预测信息;步骤3:利用步骤1中的密钥流,加密帧间预测信息;步骤4:利用步骤1中的密钥流,加密残差系数;步骤5:将哈希摘要值隐写于加密后的运动矢量差中。引入哈希函数增强明文与加密密钥流之间的关联,并针对各被加密语法元素设计特定的加密方案,实现快速加密的同时,兼顾了加密过程中的无码率膨胀及良好的加密效果。此外,对于哈希摘要值的隐写算法使其无需独立的传输机制即可完成传递。
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公开(公告)号:CN104144343A
公开(公告)日:2014-11-12
申请号:CN201410329402.6
申请日:2014-07-11
Applicant: 东北大学
IPC: H04N19/186 , H04N19/132 , H04N19/625 , H04N19/124 , H04N19/48 , H04N19/88
Abstract: 本发明一种数字图像压缩加密联合编码方法,属于图像加密技术领域,本方法基于目前应用最为广泛的JPEG压缩编码标准实现,在编码过程中融入了基于混沌的加密算法;根据JPEG标准对DC系数和AC系数分开进行编码的特点,对图像的DC系数和AC系数分别进行加密;为兼顾安全性与压缩效率,本方法对全部DC及部分AC系数进行加密,将所有DCT块中相同位置的系数组成不同的分组,在组内进行置乱和扩散,以最大可能降低加密过程对差分编码及行程编码的破坏;置乱和扩散分别基于logistic和Chebyshev混沌映射实现;实验证明,该方法在提供有效的图像数据安全保护的同时,具有较好的数据压缩能力。
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公开(公告)号:CN103281504A
公开(公告)日:2013-09-04
申请号:CN201310210496.0
申请日:2013-05-30
Applicant: 东北大学
Abstract: 本发明一种具有双向扩散机制的混沌图像加密方法,属于图像加密领域,本发明的置乱过程保持不变,而扩散过程由两个独立的、方向不同的扩散阶段构成;通过1轮双向扩散,即可以达到传统方法的效果,从而显著提高了加密系统的效率;密码学分析与加密速度测试表明,与传统方法相比,在具有相同安全性的前提下,本方法的加密速度有约44%的提升。
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公开(公告)号:CN103258312A
公开(公告)日:2013-08-21
申请号:CN201310090839.4
申请日:2013-03-20
Applicant: 东北大学
IPC: G06T1/00
Abstract: 本发明一种具有快速密钥流生成机制的数字图像加密方法,属于图像加密领域,本发明实现了一个具有快速密钥流元素生成机制的图像加密系统,在扩散阶段,每进行一次混沌系统迭代及密钥流元素量化,可生成多个密钥流元素,有效降低了混沌系统的迭代次数,从而大幅度的提升了加密系统的速度;此外,每次迭代与量化生成的密钥流元素个数是与明文相关的,同时提高了加密系统抗已知明文和选择明文攻击的能力;密码学分析与加密速度测试表明,本发明提出的加密系统,在具有高安全性的前提下,加密速度与传统方法相比有约1倍的提升。
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