公开(公告)号：CN110763148A

公开(公告)日：2020-02-07

申请号：CN201911058569.2

申请日：2019-11-01

Applicant: 中交三航局第三工程有限公司 ,  中交第三航务工程局有限公司南京分公司

Inventor： 卞桂荣 ,  李宝枝 ,  郭际明 ,  夏显文 ,  卢主兴

IPC: G01B11/16 ,  G01B11/24

Abstract: 本发明公开了一种多站三维激光点云标靶球数据自动提取方法。本方法采用了强度阈值过滤、区域生长法分割、PCA以及最小二乘迭代剔除、整体最小二乘拟合计算等算法实现了多站三维激光点云标靶球数据的自动提取。本方法改变了以往需人工选定标靶球点云数据，而后进行球心拟合计算的方法，能高效地实现多标靶的自动提取及球心的拟合计算。

公开(公告)号：CN210219162U

公开(公告)日：2020-03-31

申请号：CN201920841591.3

申请日：2019-06-05

Applicant: 中交三航局第三工程有限公司 ,  中交第三航务工程局有限公司南京分公司

Inventor： 曹久慧 ,  徐士月 ,  蒋建荣 ,  夏显文 ,  郭际明 ,  许毅

IPC: F16M11/22

Abstract: 本实用新型公开了一种适用于钢管桩围堰三维激光扫描的观测台，包括保护盖、强制对中基座、螺柱、架腿、防震棉、墩柱、钢板；所述保护盖设置在强制对中基座上方，所述螺柱穿过强制对中基座与保护盖连接，所述强制对中基座与三个架腿相连接，所述三个架腿呈正三棱锥型排列，所述钢板焊接在钢管桩上，所述墩柱设置在钢板上，所述架腿底部穿过墩柱与钢板相连接，所述防震棉裹在三个架腿上，本实用新型结构合理、建造方便、实用性强。该新型观测台可满足钢管桩围堰条件下的GNSS机、全站仪、三维激光扫描仪等不同测量设备的观测；特别是使用三维激光扫描仪测量时，能很好地避免因扫描振动引发的共振问题，提高测量时的稳定性。

公开(公告)号：CN209783541U

公开(公告)日：2019-12-13

申请号：CN201920841104.3

申请日：2019-06-05

Applicant: 中交三航局第三工程有限公司 ,  中交第三航务工程局有限公司南京分公司

Inventor： 卞桂荣 ,  郭际明 ,  夏显文 ,  李中华 ,  卢主兴 ,  王康

IPC: G01B11/16

Abstract: 本实用新型公开了一种适用于自动提取三维激光标靶球点云数据的标靶球，包括球体、底部螺纹接口、连接杆，所述球体通过底部螺纹接口与连接杆相连，并通过连接杆与固定装置相连，所述球体表面涂有高反射率涂层，所述连接杆表面涂有低反射率涂层，所述连接杆两头带有螺纹且螺纹直径大于中间部位直径，本实用新型在三维激光点云数据的分割中能有效地分离标靶球点云数据和其他干扰点云数据块，大大增强了标靶球点云数据自动提取算法的稳健性；且连接杆可收容于球体内部，大大方便了靶球的安装。

公开(公告)号：CN209783542U

公开(公告)日：2019-12-13

申请号：CN201920841594.7

申请日：2019-06-05

Applicant: 中交三航局第三工程有限公司 ,  中交第三航务工程局有限公司南京分公司

Inventor： 顾晓彬 ,  李宝枝 ,  徐士月 ,  陈剑 ,  郭际明 ,  李宇翔

IPC: G01B11/16

Abstract: 本实用新型提供一种全站扫描仪两用标靶球，包括带反射层的半球体外壳，内嵌中心杆螺纹接口，中心连接杆，中心棱镜，底部外置球体连接杆套合装置，带螺纹连接杆。所述外壳比半球略大，所述中心棱镜通过松紧旋钮与中心杆相连，所述中心杆通过上下螺纹接口与球体相连，所述球体通过底部螺纹接口装置以及底部套合装置与连接杆相连。该标靶球通过旋转即可满足三维激光扫描仪和全站仪的测量需求。棱镜中心与标靶球中心重合，实现一个标靶多种用途，结构合理、使用方便、操作简单、实用性强，在实际应用中大大减少外业人员的工作量，提高工作效率。

公开(公告)号：CN119251536A

公开(公告)日：2025-01-03

申请号：CN202410546957.X

申请日：2024-05-06

Applicant: 中交三航局第三工程有限公司 ,  中交第三航务工程局有限公司

Inventor： 曹久慧 ,  李宝枝 ,  陈剑 ,  徐士月 ,  郭际明 ,  王鼎 ,  夏显文 ,  李华富

IPC: G06V10/764 ,  G06V10/80 ,  G06V10/82 ,  G06N3/0464 ,  G06N3/08 ,  G06V20/10

Abstract: 本发明公开了一种基于InSAR的滑坡隐患点识别分类方法及系统，其中方法包括以下步骤：基于融合分布式散射体目标的StaMPS‑SBAS时序InSAR处理方法处理区域InSAR数据，获得区域形变速率图；采集与监测区域的区域形变速率图时间一致的光学影像图，并生产融合地区光学影像的区域形变速率图；整合区域形变速率图和融合地区光学影响的区域形变速率图，制作用于训练的数据集，将数据集输入深度学习模型训练滑坡分类模型；将待解译的InSAR形变速率图输入滑坡分类模型，滑坡分类模型输出该InSAR形变速率图的滑坡位置和滑坡分类。本发明能够获取高质量的区域形变速率图，自动化程度高，能够自动识别区域内滑坡位置，并能够对滑坡进行分类。