一种适用于热红外遥感影像的大气补偿方法

    公开(公告)号:CN111398180B

    公开(公告)日:2023-04-18

    申请号:CN202010351859.2

    申请日:2020-04-28

    IPC分类号: G01N21/17 G01J5/06 G01J5/90

    摘要: 本发明提供了一种适于热红外遥感影像的大气补偿方法,包括如下步骤:获取观测影像数据以及配套大气廓线和地表发射率光谱信息,然后进行质量控制和信息提取,再进行信息融合;选择合适的滑动窗口长度以及滑动步长,逐窗口提取相应的大气廓线信息;利用大气辐射传输模型计算各窗口位置的大气参数信息,利用线性或非线性插值的方法计算其窗口内的精细大气参数矩阵;计算窗口函数值的代价函数,然后利用代价函数逐窗口/像元计算其函数值,返回与其对应的各项大气参数,并完成大气修正过程。本发明不仅不依赖任何经验关系和特殊像元,且适用于各类常见地表和大气环境,可实现对大气温度廓线和湿度廓线的同步补偿,具有更高的普适性和实用价值。

    一种适用于热红外遥感影像的大气补偿方法

    公开(公告)号:CN111398180A

    公开(公告)日:2020-07-10

    申请号:CN202010351859.2

    申请日:2020-04-28

    IPC分类号: G01N21/17 G01J5/06 G01J5/00

    摘要: 本发明提供了一种适于热红外遥感影像的大气补偿方法,包括如下步骤:获取观测影像数据以及配套大气廓线和地表发射率光谱信息,然后进行质量控制和信息提取,再进行信息融合;选择合适的滑动窗口长度以及滑动步长,逐窗口提取相应的大气廓线信息;利用大气辐射传输模型计算各窗口位置的大气参数信息,利用线性或非线性插值的方法计算其窗口内的精细大气参数矩阵;计算窗口函数值的代价函数,然后利用代价函数逐窗口/像元计算其函数值,返回与其对应的各项大气参数,并完成大气修正过程。本发明不仅不依赖任何经验关系和特殊像元,且适用于各类常见地表和大气环境,可实现对大气温度廓线和湿度廓线的同步补偿,具有更高的普适性和实用价值。

    一种基于大气尺度因子的地表温度估算方法

    公开(公告)号:CN110990763A

    公开(公告)日:2020-04-10

    申请号:CN201911276841.4

    申请日:2019-12-12

    IPC分类号: G06F17/11 G06F17/15 G01J5/00

    摘要: 本发明提供了一种基于大气尺度因子的地表温度估算方法,首先分别基于普朗克定律和辐射传输方程实现双通道辐射能量间的函数表示以及双通道地表温度的表达式,得到修正大气廓线误差的代价函数;然后获取卫星观测辐射数据以及大气廓线产品;并从现有发射率产品中获取目标像元的平均地表发射率;再选定尺度因子代入代价函数进行大气廓线的迭代修正,并以代价函数取最小值时所对应的地表温度作为接近真值,确定大气廓线的尺度修正与地表温度的估算结果。本发明通过迭代修正的方式,实现多种观测条件下的大气水汽修正与地表温度的估算,不依赖任何经验关系,具有更高的反演稳定性和普适性,不但适用极干-极湿大气环境,且能够在多观测角度下保证精度。

    一种车联网信息综合评价方法

    公开(公告)号:CN110516923B

    公开(公告)日:2022-04-05

    申请号:CN201910723283.5

    申请日:2019-08-06

    IPC分类号: G06Q10/06

    摘要: 本发明提供了一种车联网信息综合评价方法,首先对当前车联网中所有信息进行统一的数据特征参数表征,量化各参数特征在衡量信息价值大小时所占的权重;通过权重对每条信息的属性参数和信息维度进行估计计算,得出各信息基于指定业务参数下的信息价值大小;然后将处理后符合条件的信息依据其价值权重大小排列以确定信息传送顺序。本发明以信息价值为基础,构建出车联网信息价值综合评价模型,对大量信息进行统一的数据特征参数表征,量化(数据)特征在衡量信息价值大小时所占的权重,并依据信息价值的门限值对传输的信息进行选择。

    一种基于车路协同的交叉口车辆碰撞风险预测方法及系统

    公开(公告)号:CN108447308A

    公开(公告)日:2018-08-24

    申请号:CN201810472867.5

    申请日:2018-05-17

    IPC分类号: G08G1/16 B60W30/08

    摘要: 本发明涉及一种基于车路协同的交叉口车辆碰撞风险预测新方法及系统。本发明对相邻区域范围内存在行车意图冲突的相邻车辆运动状态参数进行预测,通过预测邻域范围内的汽车是否会落入被试车的冲突区域内以及在冲突区域内与被试车的接近程度,可以判断被试车当前的行车安全状态以及预测车辆的冲突风险程度。本发明充分考虑了相邻车辆间驾驶人的行车意图和车辆相对运动状态来预测相邻车辆间的相对运动趋势,提高了复杂道路交通环境下汽车冲突风险辨识的准确性,容易实现,且方法复杂度低,可广泛适用于驾驶模拟器、汽车碰撞危险预警和汽车安全辅助驾驶系统,用于评估和预测运动车辆间的轨迹交叉和碰撞风险。