公开(公告)号：CN115270856B

公开(公告)日：2025-04-22

申请号：CN202210791350.9

申请日：2022-07-05

Applicant: 中交公规土木大数据信息技术(北京)有限公司 ,  宜昌长江大桥建设营运集团有限公司

Inventor： 金耀 ,  李知强 ,  王俊博 ,  谭啸 ,  崔营营 ,  何文君 ,  鲁昆

IPC: G06F18/24 ,  G06F18/214 ,  G06F18/2411 ,  G06F18/22 ,  G06N3/0464 ,  G06N3/08

Abstract: 本发明提供了一种结构健康监测信号压缩采样方法及装置，涉及信号处理和结构健康监测技术领域。该方法包括迁移学习压缩的深度卷积生成对抗网络的压缩采样观测矩阵的设计、深度卷积生成对抗网络的网络架构设计、网络模型参数的设置、迁移学习的应用、最优低维表征向量的求取等。本发明利用深度卷积生成对抗网络强大的特征学习能力，从监测信号大数据中学习其内部结构特征，将其应用于压缩采样，大大缓解了解压缩重构过程的不适定性，有助于打破传统方法对稀疏基的高度依赖，避免寻找合适稀疏基的繁琐过程。

公开(公告)号：CN115270856A

公开(公告)日：2022-11-01

申请号：CN202210791350.9

申请日：2022-07-05

Applicant: 中交公规土木大数据信息技术(北京)有限公司 ,  宜昌长江大桥建设营运集团有限公司

Inventor： 金耀 ,  李知强 ,  王俊博 ,  谭啸 ,  崔营营 ,  何文君 ,  鲁昆

IPC: G06K9/00 ,  G06K9/62 ,  G06N3/04 ,  G06N3/08

Abstract: 本发明提供了一种结构健康监测信号压缩采样方法及装置，涉及信号处理和结构健康监测技术领域。该方法包括迁移学习压缩的深度卷积生成对抗网络的压缩采样观测矩阵的设计、深度卷积生成对抗网络的网络架构设计、网络模型参数的设置、迁移学习的应用、最优低维表征向量的求取等。本发明利用深度卷积生成对抗网络强大的特征学习能力，从监测信号大数据中学习其内部结构特征，将其应用于压缩采样，大大缓解了解压缩重构过程的不适定性，有助于打破传统方法对稀疏基的高度依赖，避免寻找合适稀疏基的繁琐过程。