一种多元路面定期检测数据处理方法及处理系统

    公开(公告)号:CN117994225B

    公开(公告)日:2024-08-13

    申请号:CN202410134953.0

    申请日:2024-01-30

    摘要: 本发明提供了一种多元路面定期检测数据处理方法及处理系统:采用深度神经网络和3σ原则对路面平整度、车辙、路面抗滑摩擦系数和路面跳车数据进行异常值筛选,大大提升了对于异常值筛选的效率和准确度;内置公路系统和城镇道路系统两种指标评价体系,能兼顾公路和城镇道路的检测需求;基于采集的GIS数据在地图上绘制出道路线形,通过采用不同颜色表示路面病害在不同位置的评级,实现在地图上可视化展示路面病害的位置、类型以及评级;最小以10米为一个养护单元,对其数据进行聚类分析,可以准确的识别出养护靶区,充分考虑了养护总投资和养护的目标效果,可以充分且合理的支配养护资金,确保获得最优的养护方案。

    一种多元路面定期检测数据处理方法及处理系统

    公开(公告)号:CN117994225A

    公开(公告)日:2024-05-07

    申请号:CN202410134953.0

    申请日:2024-01-30

    摘要: 本发明提供了一种多元路面定期检测数据处理方法及处理系统:采用深度神经网络和3σ原则对路面平整度、车辙、路面抗滑摩擦系数和路面跳车数据进行异常值筛选,大大提升了对于异常值筛选的效率和准确度;内置公路系统和城镇道路系统两种指标评价体系,能兼顾公路和城镇道路的检测需求;基于采集的GIS数据在地图上绘制出道路线形,通过采用不同颜色表示路面病害在不同位置的评级,实现在地图上可视化展示路面病害的位置、类型以及评级;最小以10米为一个养护单元,对其数据进行聚类分析,可以准确的识别出养护靶区,充分考虑了养护总投资和养护的目标效果,可以充分且合理的支配养护资金,确保获得最优的养护方案。