一种基于反向传播神经网络的个人信用评估方法及系统

    公开(公告)号:CN113554507A

    公开(公告)日:2021-10-26

    申请号:CN202110833581.7

    申请日:2021-07-23

    发明人: 刘英杰

    IPC分类号: G06Q40/02 G06N3/04 G06N3/08

    摘要: 本发明公开了一种基于反向传播神经网络的个人信用评估方法及系统,获得第一用户的第一数据信息;通过所述数据预处理单元,对所述第一数据信息进行预处理之后,获得预处理之后的所述第一数据信息;构建反向传播神经网络模型;基于数据库获得第一样本信息;采用所述第一样本信息,对所述反向传播神经网络模型进行训练;通过所述模型实施单元,将所述预处理之后的所述第一数据信息输入至训练完成的所述反向传播神经网络模型中,获得所述反向传播神经网络模型的第一输出结果,其中,所述第一输出结果为所述第一用户的信用评估分值。解决了现有技术中存在对于客户信用等级评估存在偏差,不能科学准确的对客户进行信用风险评估的技术问题。

    目标用户确定方法、装置、系统、电子设备及介质

    公开(公告)号:CN112487286A

    公开(公告)日:2021-03-12

    申请号:CN202011319672.0

    申请日:2020-11-23

    发明人: 刘英杰 雷功敏

    摘要: 本申请提供了一种目标用户确定方法、装置、电子设备及介质,应用于智能获客技术领域,其中该方法包括:基于第三方应用平台公开的数据确定第一应用客户,然后基于与第一用户关联的第二应用用户发布的信息确定目标用户(如具有金融业务需求的用户),实现了自动获客,提升了获客的效率、降低了获客成本,此外,避免了从第三方平台购买数据存在合规的问题。

    一种基于机器学习的银行设备故障预警方法及系统

    公开(公告)号:CN113554090A

    公开(公告)日:2021-10-26

    申请号:CN202110833583.6

    申请日:2021-07-23

    发明人: 刘英杰

    摘要: 本发明公开了一种基于机器学习的银行设备故障预警方法及系统,获得第一训练模型信息,获得来自第一银行设备信息的第一样本数据,采用SVM和朴素贝叶斯算法,对第一训练模型进行训练;获得第一原始数据信息;将所述第一原始数据信息输入至训练完成后的所述第一训练模型中,获得输出信息;获得第一特征信息;获得第二分类结果信息;根据所述第二分类结果信息,需要发出第一警告指令,则将第一警告指令通过告警接口发送给人工核查单元,获得人工排查的第一核查结果;根据第一核查结果、第一预测分类结果,对所述第一训练模型进行调整。解决了现有技术中存在对于银行的可能出现的异常不能或不能准确的进行主动预警,进而影响运维效率的技术问题。

    一种针对小微企业的银行授信风险评估方法及系统

    公开(公告)号:CN112561682A

    公开(公告)日:2021-03-26

    申请号:CN202011435146.0

    申请日:2020-12-10

    发明人: 刘英杰

    摘要: 本发明公开了一种针对小微企业的银行授信风险评估方法及系统,其中,所述方法包括:获得第一小微企业的特征信息;获得第一文本摘要信息,所述第一文本为与所述第一小微企业相关的文本;对所述第一文本摘要信息进行分类;对分类后的所述第一文本摘要信息进行综合打分,获得所述第一文本摘要信息的综合信用风险分数;获得预定安全阈值;判断所述综合信用风险分数是否低于所述预定安全阈值;如果所述综合信用风险分低于所述预定安全阈值,获得第一存储指令;根据所述第一存储指令,将所述第一小微企业的原始数据进行存储。解决了现有技术当前的信用评估系统在评估时存在极大噪声,会导致评估准确率降低的技术问题。

    目标用户确定方法、装置、系统、电子设备及介质

    公开(公告)号:CN112487286B

    公开(公告)日:2024-05-28

    申请号:CN202011319672.0

    申请日:2020-11-23

    发明人: 刘英杰 雷功敏

    摘要: 本申请提供了一种目标用户确定方法、装置、电子设备及介质,应用于智能获客技术领域,其中该方法包括:基于第三方应用平台公开的数据确定第一应用客户,然后基于与第一用户关联的第二应用用户发布的信息确定目标用户(如具有金融业务需求的用户),实现了自动获客,提升了获客的效率、降低了获客成本,此外,避免了从第三方平台购买数据存在合规的问题。