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公开(公告)号：CN115936835A
公开(公告)日：2023-04-07
申请号：CN202211403593.7
申请日：2022-11-10
申请人： 中债金科信息技术有限公司 , 清华大学
IPC分类号： G06Q40/02 , G06Q40/04 , G06N20/00 , G06N5/01 , G06Q10/0639
摘要： 本发明公开了一种面向债券风险智能监测方法和装置，其中，该方法包括：获取影响企业违约的指标数据；将指标数据输入训练好的违约分析模型进行分析计算得到实时风险评估结果；其中，违约分析模型是通过比对多个预设算法模型的训练评估结果得到选定分析模型，并判定选定分析模型的分析结果是否达到预设风险评估结果，以根据判定结果训练选定分析模型得到的；基于实时风险评估结果确定企业金融风险的风险值。本发明通过构成风险评估的指标体系，开展城投债、金融债和产业债等债券主体的违约风险分析，实现完善的风险监测模型，对信用债市场的债券做违约概率预测与风险评分。
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公开(公告)号：CN114978578A
公开(公告)日：2022-08-30
申请号：CN202210360031.2
申请日：2022-04-06
申请人： 中债金科信息技术有限公司 , 清华大学
摘要： 本发明提供一种基于属性密钥派生的数据越权访问控制方法及装置，该方法包括：发送机构全部的访问控制参数，机构的访问控制参数用于区块链网络根据机构的访问控制参数集合，结合区块链系统的公共参数和区块链系统的主密钥，生成机构密钥；若为机构根节点，则根据机构密钥、下级部门节点的访问控制参数、当前机构节点的访问控制参数，生成下级部门节点的部门密钥；其中，所述部门密钥用于所归属的部门节点，在接收到当前部门用户终端加入区块链的请求后，根据当前部门的访问控制参数、当前部门的部门密钥和用户的访问控制参数，生成用户私钥。该方法可实现数据的越权访问控制，防止用户冗余权限或越权等带来链上数据泄露风险，提高链上数据安全性。
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公开(公告)号：CN114978578B
公开(公告)日：2023-09-19
申请号：CN202210360031.2
申请日：2022-04-06
申请人： 中债金科信息技术有限公司 , 清华大学
摘要： 本发明提供一种基于属性密钥派生的数据越权访问控制方法及装置，该方法包括：发送机构全部的访问控制参数，机构的访问控制参数用于区块链网络根据机构的访问控制参数集合，结合区块链系统的公共参数和区块链系统的主密钥，生成机构密钥；若为机构根节点，则根据机构密钥、下级部门节点的访问控制参数、当前机构节点的访问控制参数，生成下级部门节点的部门密钥；其中，所述部门密钥用于所归属的部门节点，在接收到当前部门用户终端加入区块链的请求后，根据当前部门的访问控制参数、当前部门的部门密钥和用户的访问控制参数，生成用户私钥。该方法可实现数据的越权访问控制，防止用户冗余权限或越权等带来链上数据泄露风险，提高链上数据安全性。
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公开(公告)号：CN116668070A
公开(公告)日：2023-08-29
申请号：CN202310430298.9
申请日：2023-04-20
申请人： 中债金科信息技术有限公司 , 清华大学
摘要： 本发明公开了一种基于区块链智能合约的隐私数据访问时间控制方法及装置，涉及区块链技术领域，其中包括：响应于用户端发送的数据查询请求，从区块链中获取待查询数据对应的第一密文；对第一密文进行解析，得到密文有效期和访问控制策略；若利用密文有效期检测到第一密文通过有效性验证，则随机生成对称密钥，并根据对称密钥和第一密文，生成第二密文；根据数据查询请求的发起时间和访问控制策略，对对称密钥进行对象级加密；将第二密文和加密后的对称密钥反馈给用户端，以便用户端根据加密后的对称密钥，对用户自己执有的密钥进行有效性验证，并将第二密文还原成待查询数据。本发明能够实现隐私数据在时间维度上的访问控制，灵活控制访问权限。
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公开(公告)号：CN116663046A
公开(公告)日：2023-08-29
申请号：CN202310423161.0
申请日：2023-04-19
申请人： 中债金科信息技术有限公司 , 清华大学
IPC分类号： G06F21/62 , G06F21/60 , G06F16/22 , G06F16/2455 , G06F16/27 , H04L9/00 , H04L9/32 , H04L9/40
摘要： 本说明书公开一种基于区块链的隐私数据共享和检索方法、系统及设备，该方法，以区块链为基础，设计了保护隐私的属性基可搜索加密方案，在数据共享时，由智能合约提取关键词并嵌入访问树定义的检索策略生成索引项密文，对数据的加密过程也嵌入访问树；在数据检索时，由智能合约根据检索的关键词信息和用户属性生成陷门，将陷门中的属性与索引项中的策略进行匹配进而检索。通过数据加密保证隐私数据安全，采用可搜索加密机制使得密文数据可以执行关键词检索操作，从而在多共享者场景中实现了数据共享、隐私保护以及关键词检索的功能。
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公开(公告)号：CN116578697A
公开(公告)日：2023-08-11
申请号：CN202310283869.0
申请日：2023-03-22
申请人： 中债金科信息技术有限公司 , 清华大学
IPC分类号： G06F16/35 , G06F16/31 , G06F40/30 , G06F18/241 , G06F18/214 , G06N3/0499 , G06N3/08
摘要： 本发明公开了一种面向金融的语言情感分析和标注方法，本发明涉及机器学习技术领域，其中包括：获取待分析的舆情文本；根据预设文字索引表，确定所述舆情文本中每个字符对应的索引；根据所述每个字符对应的索引，确定所述舆情文本对应的输入向量矩阵；将所述舆情文本对应的输入向量矩阵输入至预设舆情分析模型中进行文本情感分类，得到所述舆情文本对应的情感分类结果，其中，在所述预设舆情分析模型的精调训练过程中对舆情训练样本进行局部文字遮挡；基于所述情感分类结果对所述舆情文本进行情感极性标注。本发明能够提高海量舆情文本数据的分析效率和精度。
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公开(公告)号：CN117155715A
公开(公告)日：2023-12-01
申请号：CN202311426635.3
申请日：2023-10-31
申请人： 中债金科信息技术有限公司
摘要： 本发明提供一种基于区块链的金融数据共享方法、装置、设备和存储介质，涉及密码学技术领域。其中方法包括：获取金融数据拥有者对应的加密节点发送的检索关键字和密文对，密文对包括密钥密文和数据密文，密钥密文是基于公钥和数据访问策略对对称加密密钥进行带有时间约束的密文策略属性基加密得到的，数据访问策略的属性具有生效时间范围；基于解密节点发送检索关键字的发送时刻，对密钥密文进行重加密，得到重加密后的密钥密文，以基于发送时刻调整密钥密文中数据访问策略的属性生效时间范围；将重加密后的密钥密文和数据密文发送至解密节点。本发明可以针对多角色用户进行金融数据的分时共享，并可以判断用户数据访问时刻的属性的有效性。
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公开(公告)号：CN116341537A
公开(公告)日：2023-06-27
申请号：CN202310581346.4
申请日：2023-05-23
申请人： 中债金科信息技术有限公司
IPC分类号： G06F40/284 , G06F40/216 , G06F40/247 , G06F16/35 , G06N3/0442 , G06N3/08
摘要： 本发明提供一种多粒度词向量的评估方法、装置、电子设备及存储介质，涉及自然语言处理技术领域，该方法包括：获取目标领域的多个预处理后的目标文本，并将其划分为训练集和测试集；构建多个词向量训练模型；利用词向量训练模型对训练集进行词向量训练，得到词向量训练集，并将其输入初始文本分类模型中进行训练，得到训练好的文本分类模型；利用词向量训练模型对测试集进行词向量训练，得到词向量测试集，并将其输入训练好的文本分类模型中进行测试，得到多个模型性能指标，用于基于多角度对词向量测试集的性能进行评估。本发明可利用下游文本分类任务，对不同类型词向量的性能进行多角度评估，从而克服人为设计评估方案具有一定的局限性的问题。
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公开(公告)号：CN115409613A
公开(公告)日：2022-11-29
申请号：CN202211111969.7
申请日：2022-09-13
申请人： 中债金科信息技术有限公司
摘要： 本发明提供一种债券风险检测模型训练方法和债券风险检测方法，该方法涉及金融风险防范技术领域，包括：步骤A：接收中心节点发送的至少一棵初始随机树及各初始随机树对应的至少一个数据特征摘要；步骤B：针对每棵初始随机树，确定初始随机树的至少一个数据特征摘要对应的第一数据特征，将第一数据特征发送至中心节点；步骤C：接收中心节点发送的至少一棵更新后的随机树，并将更新后的随机树作为新的初始随机树，重复执行步骤B‑步骤C，直至满足第一停止准则；步骤D：接收中心节点发送的债券风险检测模型，债券风险检测模型为多棵随机树组成的随机森林模型。实现数据特征摘要的共享，各分布式节点共同完成模型训练，提升了模型检测的准确率。
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公开(公告)号：CN117272394B
公开(公告)日：2024-02-02
申请号：CN202311550878.8
申请日：2023-11-21
申请人： 中债金科信息技术有限公司
IPC分类号： G06F21/62 , G06F21/60 , H04L9/40 , G06F16/2458 , G06N20/00
摘要： 本发明提供一种债券市场数据共享方法及装置、存储介质及电子设备，该方法包括：当接收到数据共享请求时，确定共享任务类别和请求信息；依据请求信息，确定至少一个数据提供方；依据请求信息和共享任务类别对应的隐私计算策略，确定隐私计算任务和目标公钥；将目标公钥和隐私计算任务发送给数据提供方，使其基于其债券数据进行任务处理，并通过目标公钥对任务处理结果进行加密，得到密态任务结果；对各个数据提供方的密态任务结果进行结果融合，得到目标任务结果；将目标任务结果发送给数据需求方，以使其获得数据共享结果。应用本发明的方法，数据需求方可应用多方债券数据实现数据需求，有利于改善数据应用效果，挖掘债券市场的数据价值。
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