-
公开(公告)号:CN107871133A
公开(公告)日:2018-04-03
申请号:CN201711447518.X
申请日:2017-12-27
Applicant: 中公高科养护科技股份有限公司
Abstract: 本发明实施例公开一种边缘检测网络的优化方法、路面病害的识别方法及系统。边缘检测网络用于识别指定路面病害。该优化方法包括:将每张样本路面图片分割成多个第一网格,并根据第一网格是否具有指定路面病害,得到每张样本路面图片对应的第一矩阵;将每张样本路面图片输入边缘检测网络进行指定路面病害识别,并输出每张样本路面图片对应的第二矩阵;根据每张样本路面图片对应的第一矩阵的向量和第二矩阵的向量,计算得到每张样本路面图片的损失函数;优化边缘检测网络的网络参数,直到网络参数优化后的边缘检测网络输出的第二矩阵使计算得到的所有样本路面图片的损失函数的算数平均值最小。本发明实施例的边缘检测网络的识别结果准确且效率高。
-
公开(公告)号:CN106758715A
公开(公告)日:2017-05-31
申请号:CN201710050204.X
申请日:2017-01-23
Applicant: 中公高科养护科技股份有限公司
IPC: E01C23/01
CPC classification number: E01C23/01
Abstract: 本发明公开了提供一种基于图像识别结果的路面小修工程量的测算方法,包括:通过图像采集和识别设备,根据破损参数识别并分别运算单张路面图像中,裂缝类路面各种类型的破损数量;确定检测路段起、终点桩号范围,运算检测路段范围内所有路面图像中裂缝类路面破损的数量总和;通过所述计算的检测路段裂缝类路面破损数量总和,与全幅换算系数K进行运算,运算检测路段全幅宽度内裂缝类各种类型的路面破损数量总和;通过所述计算的检测路段全幅宽度内,裂缝类路面各种类型的破损数量总和,运算与之匹配的路面小修工程量。相对于现有技术,测量工程量准确度有较大的提高,在后期的人力、物料、工作量和工期进度等方面,分配准确,避免浪费。
-
公开(公告)号:CN107871133B
公开(公告)日:2020-11-17
申请号:CN201711447518.X
申请日:2017-12-27
Applicant: 中公高科养护科技股份有限公司
Abstract: 本发明实施例公开一种边缘检测网络的优化方法、路面病害的识别方法及系统。边缘检测网络用于识别指定路面病害。该优化方法包括:将每张样本路面图片分割成多个第一网格,并根据第一网格是否具有指定路面病害,得到每张样本路面图片对应的第一矩阵;将每张样本路面图片输入边缘检测网络进行指定路面病害识别,并输出每张样本路面图片对应的第二矩阵;根据每张样本路面图片对应的第一矩阵的向量和第二矩阵的向量,计算得到每张样本路面图片的损失函数;优化边缘检测网络的网络参数,直到网络参数优化后的边缘检测网络输出的第二矩阵使计算得到的所有样本路面图片的损失函数的算数平均值最小。本发明实施例的边缘检测网络的识别结果准确且效率高。
-
公开(公告)号:CN106758715B
公开(公告)日:2019-01-11
申请号:CN201710050204.X
申请日:2017-01-23
Applicant: 中公高科养护科技股份有限公司
IPC: E01C23/01
Abstract: 本发明公开了提供一种基于图像识别结果的路面小修工程量的测算方法,包括:通过图像采集和识别设备,根据破损参数识别并分别运算单张路面图像中,裂缝类路面各种类型的破损数量;确定检测路段起、终点桩号范围,运算检测路段范围内所有路面图像中裂缝类路面破损的数量总和;通过所述计算的检测路段裂缝类路面破损数量总和,与全幅换算系数K进行运算,运算检测路段全幅宽度内裂缝类各种类型的路面破损数量总和;通过所述计算的检测路段全幅宽度内,裂缝类路面各种类型的破损数量总和,运算与之匹配的路面小修工程量。相对于现有技术,测量工程量准确度有较大的提高,在后期的人力、物料、工作量和工期进度等方面,分配准确,避免浪费。
-
-
-