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公开(公告)号：CN112686396A
公开(公告)日：2021-04-20
申请号：CN202011477709.2
申请日：2020-12-15
Applicant: 中公高科养护科技股份有限公司
Abstract: 本发明公开一种基于病害数量的路面养护性质的选取方法、介质及系统，该方法包括：创建路面特征样本数据库；对于一路段，根据该路段的路面特征样本数据，获取待选取养护性质的年份的前一年的病害的决策矩阵；计算该路段的决策矩阵的标准决策系数；根据数据库中的路段的数量，构建多个随机决策矩阵，并计算随机决策系数；若标准决策系数与随机决策系数的比值小于预设阈值，则获取针对该路段的每种病害类型的养护性质的性质对比矩阵；根据决策矩阵和性质对比矩阵，计算该路段的每种病害类型对应的养护性质占所有养护性质的权重；选取权重最大的养护性质以对该路段进行养护。本发明通过确定养护性质为下一步养护方案的优化和比选提供科学决策依据。
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公开(公告)号：CN107871133B
公开(公告)日：2020-11-17
申请号：CN201711447518.X
申请日：2017-12-27
Applicant: 中公高科养护科技股份有限公司
Abstract: 本发明实施例公开一种边缘检测网络的优化方法、路面病害的识别方法及系统。边缘检测网络用于识别指定路面病害。该优化方法包括：将每张样本路面图片分割成多个第一网格，并根据第一网格是否具有指定路面病害，得到每张样本路面图片对应的第一矩阵；将每张样本路面图片输入边缘检测网络进行指定路面病害识别，并输出每张样本路面图片对应的第二矩阵；根据每张样本路面图片对应的第一矩阵的向量和第二矩阵的向量，计算得到每张样本路面图片的损失函数；优化边缘检测网络的网络参数，直到网络参数优化后的边缘检测网络输出的第二矩阵使计算得到的所有样本路面图片的损失函数的算数平均值最小。本发明实施例的边缘检测网络的识别结果准确且效率高。
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公开(公告)号：CN108154292A
公开(公告)日：2018-06-12
申请号：CN201711382943.5
申请日：2017-12-20
Applicant: 中公高科养护科技股份有限公司
Abstract: 本发明实施例公开一种路面性能的预测模型的建立方法和系统。该方法包括：采集每一待测路段的每一时间区间的路面性能指标；获取每一待测路段的第一路面性能指标及第一路面性能指标对应的第二路面性能指标；根据每一相等的第一路面性能指标对应的第二路面性能指标和第一路面性能指标对应的不相等的第二路面性能指标的数量占所有第二路面性能指标的数量的比例，计算得到期望值；建立第一路面性能指标和期望值之间的线性关系，得到线性方程；根据第一路面性能指标对应的期望值和第一路面性能指标，采用最小二乘法求解回归系数；建立第一路面性能指标和第二路面性能指标之间的线性关系，得到第一预测模型。本发明实施例建立的预测模型的误差较小。
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公开(公告)号：CN112686396B
公开(公告)日：2024-02-23
申请号：CN202011477709.2
申请日：2020-12-15
Applicant: 中公高科养护科技股份有限公司
IPC: G06Q10/20 , G06Q10/0639
Abstract: 本发明公开一种基于病害数量的路面养护性质的选取方法、介质及系统，该方法包括：创建路面特征样本数据库；对于一路段，根据该路段的路面特征样本数据，获取待选取养护性质的年份的前一年的病害的决策矩阵；计算该路段的决策矩阵的标准决策系数；根据数据库中的路段的数量，构建多个随机决策矩阵，并计算随机决策系数；若标准决策系数与随机决策系数的比值小于预设阈值，则获取针对该路段的每种病害类型的养护性质的性质对比矩阵；根据决策矩阵和性质对比矩阵，计算该路段的每种病害类型对应的养护性质占所有养护性质的权重；选取权重最大的养护性质以对该路段进行养护。本发明通过确定养护性质为下一步养护方案的优化和比选提供科学决策依据。
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公开(公告)号：CN108154292B
公开(公告)日：2020-08-04
申请号：CN201711382943.5
申请日：2017-12-20
Applicant: 中公高科养护科技股份有限公司
Abstract: 本发明实施例公开一种路面性能的预测模型的建立方法和系统。该方法包括：采集每一待测路段的每一时间区间的路面性能指标；获取每一待测路段的第一路面性能指标及第一路面性能指标对应的第二路面性能指标；根据每一相等的第一路面性能指标对应的第二路面性能指标和第一路面性能指标对应的不相等的第二路面性能指标的数量占所有第二路面性能指标的数量的比例，计算得到期望值；建立第一路面性能指标和期望值之间的线性关系，得到线性方程；根据第一路面性能指标对应的期望值和第一路面性能指标，采用最小二乘法求解回归系数；建立第一路面性能指标和第二路面性能指标之间的线性关系，得到第一预测模型。本发明实施例建立的预测模型的误差较小。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN106758715B
公开(公告)日：2019-01-11
申请号：CN201710050204.X
申请日：2017-01-23
Applicant: 中公高科养护科技股份有限公司
IPC: E01C23/01
Abstract: 本发明公开了提供一种基于图像识别结果的路面小修工程量的测算方法，包括：通过图像采集和识别设备，根据破损参数识别并分别运算单张路面图像中，裂缝类路面各种类型的破损数量；确定检测路段起、终点桩号范围，运算检测路段范围内所有路面图像中裂缝类路面破损的数量总和；通过所述计算的检测路段裂缝类路面破损数量总和，与全幅换算系数K进行运算，运算检测路段全幅宽度内裂缝类各种类型的路面破损数量总和；通过所述计算的检测路段全幅宽度内，裂缝类路面各种类型的破损数量总和，运算与之匹配的路面小修工程量。相对于现有技术，测量工程量准确度有较大的提高，在后期的人力、物料、工作量和工期进度等方面，分配准确，避免浪费。
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公开(公告)号：CN111177895B
公开(公告)日：2023-10-20
申请号：CN201911286331.5
申请日：2019-12-13
Applicant: 中公高科养护科技股份有限公司
IPC: G06F30/20
Abstract: 本发明公开一种三折线形路面技术状况的预测模型的建立方法及系统。该方法包括：将道路区域内的具有相同路段特征的路段的多年的路面状况指数归类到同一特征集中；对每一特征集中的路面状况指数进行筛选，得到每一标准集；将路面状况指数对应的年份转化为路龄，将每一标准集中的相同路龄对应的路面状况指数归类为同一集合，得到标准集对应的路龄特征数据集；确定每一标准集对应的路龄特征数据集的路龄路况指数，得到标准集对应的路龄路况指数标准数据集；根据标准集对应的路龄路况指数标准数据集，计算两个拐点的坐标；根据标准集对应的路龄路况指数标准数据集以及两个拐点的坐标，建立三折线形路面技术状况的预测模型。本发明局限性低，准确度高。
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公开(公告)号：CN111177895A
公开(公告)日：2020-05-19
申请号：CN201911286331.5
申请日：2019-12-13
Applicant: 中公高科养护科技股份有限公司
IPC: G06F30/20
Abstract: 本发明公开一种三折线形路面技术状况的预测模型的建立方法及系统。该方法包括：将道路区域内的具有相同路段特征的路段的多年的路面状况指数归类到同一特征集中；对每一特征集中的路面状况指数进行筛选，得到每一标准集；将路面状况指数对应的年份转化为路龄，将每一标准集中的相同路龄对应的路面状况指数归类为同一集合，得到标准集对应的路龄特征数据集；确定每一标准集对应的路龄特征数据集的路龄路况指数，得到标准集对应的路龄路况指数标准数据集；根据标准集对应的路龄路况指数标准数据集，计算两个拐点的坐标；根据标准集对应的路龄路况指数标准数据集以及两个拐点的坐标，建立三折线形路面技术状况的预测模型。本发明局限性低，准确度高。
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公开(公告)号：CN107871133A
公开(公告)日：2018-04-03
申请号：CN201711447518.X
申请日：2017-12-27
Applicant: 中公高科养护科技股份有限公司
Abstract: 本发明实施例公开一种边缘检测网络的优化方法、路面病害的识别方法及系统。边缘检测网络用于识别指定路面病害。该优化方法包括：将每张样本路面图片分割成多个第一网格，并根据第一网格是否具有指定路面病害，得到每张样本路面图片对应的第一矩阵；将每张样本路面图片输入边缘检测网络进行指定路面病害识别，并输出每张样本路面图片对应的第二矩阵；根据每张样本路面图片对应的第一矩阵的向量和第二矩阵的向量，计算得到每张样本路面图片的损失函数；优化边缘检测网络的网络参数，直到网络参数优化后的边缘检测网络输出的第二矩阵使计算得到的所有样本路面图片的损失函数的算数平均值最小。本发明实施例的边缘检测网络的识别结果准确且效率高。
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公开(公告)号：CN106758715A
公开(公告)日：2017-05-31
申请号：CN201710050204.X
申请日：2017-01-23
Applicant: 中公高科养护科技股份有限公司
IPC: E01C23/01
CPC classification number: E01C23/01
Abstract: 本发明公开了提供一种基于图像识别结果的路面小修工程量的测算方法，包括：通过图像采集和识别设备，根据破损参数识别并分别运算单张路面图像中，裂缝类路面各种类型的破损数量；确定检测路段起、终点桩号范围，运算检测路段范围内所有路面图像中裂缝类路面破损的数量总和；通过所述计算的检测路段裂缝类路面破损数量总和，与全幅换算系数K进行运算，运算检测路段全幅宽度内裂缝类各种类型的路面破损数量总和；通过所述计算的检测路段全幅宽度内，裂缝类路面各种类型的破损数量总和，运算与之匹配的路面小修工程量。相对于现有技术，测量工程量准确度有较大的提高，在后期的人力、物料、工作量和工期进度等方面，分配准确，避免浪费。
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