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公开(公告)号：CN118429895A
公开(公告)日：2024-08-02
申请号：CN202410688730.9
申请日：2024-05-30
Applicant: 中冶南方都市环保工程技术股份有限公司 , 浙江大学
IPC: G06V20/52 , G06V10/40 , G06V10/80 , G06V10/774 , G06V10/82
Abstract: 本发明提供了一种料棚作业抑尘方法、装置、电子设备及存储介质，涉及工业图像识别技术领域，其方法包括：获取待检测作业图像；将待检测作业图像输入训练完备的料棚作业识别网络中，基于料棚作业识别网络对待检测作业图像进行静态目标检测得到扬尘识别结果和作业车辆识别结果，对作业车辆识别结果进行动态行为识别得到车辆作业状态；根据扬尘识别结果和车辆作业状态确定料棚作业抑尘位置，对抑尘位置进行抑尘作业。本发明通过静态目标检测对扬尘和车辆进行静态目标检测，通过动态目标识别对车辆进行动态行为识别，通过结合目标检测和行为识别的检测结果以提高对扬尘检测的准确度，通过动态行为识别确定作业车辆位置实现对扬尘位置的准确溯源。
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公开(公告)号：CN116151022B
公开(公告)日：2024-04-23
申请号：CN202310211711.2
申请日：2023-03-07
Applicant: 浙江大学
IPC: G06F30/20 , G06F119/08
Abstract: 本发明公开了一种基于热平衡计算的水泥回转窑温度实时估计方法，包括如下6个步骤：步骤1：获取计算所需参数数据；步骤2：构建零维模型；步骤3：设置物料温度初始值，初步求解物料化学反应热；步骤4：通过水泥回转窑内部的物料平衡、热平衡初步求解回转窑内温度；步骤5：利用水泥回转窑输入输出的热平衡对求解效果进行评估；步骤6：使用步骤4得到的温度参数求解物料化学反应热，然后重新求解回转窑温度，迭代上述过程，输出回转窑温度的计算结果。本发明实现了水泥回转窑运行数据实时输入、温度参数实时输出的分钟级、秒级实时温度估计，显著提高了水泥回转窑温度模型的实用性，有助于生产企业对回转窑温度进行实时的监控和调整。
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公开(公告)号：CN117191656A
公开(公告)日：2023-12-08
申请号：CN202311157569.4
申请日：2023-09-08
Applicant: 浙江大学
Abstract: 本发明公开了一种畜禽养殖舍PM2.5检测与分布表征方法、系统及设备，涉及环境污染元素技术领域，方法包括基于PM2.5样品的光谱数据、PM2.5质量浓度真实值以及每种金属元素的质量浓度真实值与相对含量真实值，确定与PM2.5质量浓度真实值高线性相关的碳元素指纹峰和对应的信号强度，进而确定碳元素指纹峰动态校正光谱矩阵和多变量PM2.5质量浓度定量分析模型；从上述校正光谱矩阵提取碳元素指纹峰校正金属元素特征峰，进而确定多金属元素相对含量定量分析模型；基于上述确定的模型预测待分析采样位点的PM2.5质量浓度、金属元素的质量浓度和相对含量，并表征金属元素的分布。本发明提升了PM2.5金属元素检测的效率、准确性与泛化性能。
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公开(公告)号：CN115999642A
公开(公告)日：2023-04-25
申请号：CN202211657158.7
申请日：2022-12-22
Applicant: 浙江大学
Abstract: 本发明涉及一种TiO2/CuS/MIL‑125‑NH2异质结光催化剂及其制备方法与应用，属于光催化剂技术领域。本发明公开了一种TiO2/CuS/MIL‑125‑NH2异质结光催化剂，所述TiO2/CuS/MIL‑125‑NH2异质结光催化剂为表面粗糙的多面体结构，以MIL‑125‑NH2为基底，表面为CuS和TiO2纳米颗粒。本发明还公开了一种TiO2/CuS/MIL‑125‑NH2异质结光催化剂的制备方法，所述制备方法包括：将MIL‑125‑NH2(Ti/Cu)、硫代乙酰胺溶于乙醇后，经热处理制得TiO2/CuS/MIL‑125‑NH2。本发明也公开了一种TiO2/CuS/MIL‑125‑NH2异质结光催化剂在硫化氢降解中的应用，所述应用过程包括将TiO2/CuS/MIL‑125‑NH2异质结光催化剂制成光催化剂膜，对H2S光催化降解率可达95％；经去离子水再生后，对H2S的吸附降解率仍可达到90％。
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公开(公告)号：CN117708521B
公开(公告)日：2025-03-11
申请号：CN202311622402.0
申请日：2023-11-30
Applicant: 浙江大学
IPC: G06F18/20 , G06F18/213 , G06V10/44 , G06V10/82 , G06N3/0464 , G06N3/08 , G06F123/02
Abstract: 本申请提供了一种基于流程工业数字孪生平台多模态数据的软测量方法，从数据集成层中读取相应的过程变量时间序列和生产过程图像序列等多模态数据序列，对读取到的各类多模态数据序列进行时间尺度的统一以及时间窗口的对齐，在此基础上，从图像序列中提取图像特征时间序列，利用对齐后的各类时间序列对相应的性能指标进行软测量，并将性能指标软测量的结果反馈给流程工业数字孪生平台的数据集成层，以实现软测量结果在其他任务和服务上的快速调用，形成信息流动闭环。上述方法能够自动、快速、准确地对流程工业中一些难以获得的性能指标进行软测量，提升了流程工业性能指标软测量的效果，进而为监测、诊断、优化控制等下游任务提供参考和指导。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN117932528B
公开(公告)日：2024-12-31
申请号：CN202311732655.3
申请日：2023-12-17
Applicant: 浙江大学
IPC: G06F18/25 , G06F18/2135 , G06N3/04 , G06N3/0895
Abstract: 本申请公开了一种流程工业数字孪生平台时空特征融合的软测量方法，这一方法基于流程工业数字孪生平台实时、在线的数据读取、传输与处理能力，以产线工序作为依据对平台获取的过程变量数据进行划分，生成时间序列，并通过分布式的时序特征提取网络和特征融合网络，实现各类时间序列的时空特征提取与融合，进而对性能指标进行拟合与估计。本申请提供的这一方法可以快速、准确地对流程工业中一些难以直接测量，或测量成本高昂的性能指标进行软测量，并提升流程工业性能指标软测量的效果，进而为流程工业的参数优化、生产控制等下游任务提供参考和指导。
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公开(公告)号：CN116151022A
公开(公告)日：2023-05-23
申请号：CN202310211711.2
申请日：2023-03-07
Applicant: 浙江大学
IPC: G06F30/20 , G06F119/08
Abstract: 本发明公开了一种基于热平衡计算的水泥回转窑温度实时估计方法，包括如下6个步骤：步骤1：获取计算所需参数数据；步骤2：构建零维模型；步骤3：设置物料温度初始值，初步求解物料化学反应热；步骤4：通过水泥回转窑内部的物料平衡、热平衡初步求解回转窑内温度；步骤5：利用水泥回转窑输入输出的热平衡对求解效果进行评估；步骤6：使用步骤4得到的温度参数求解物料化学反应热，然后重新求解回转窑温度，迭代上述过程，输出回转窑温度的计算结果。本发明实现了水泥回转窑运行数据实时输入、温度参数实时输出的分钟级、秒级实时温度估计，显著提高了水泥回转窑温度模型的实用性，有助于生产企业对回转窑温度进行实时的监控和调整。
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公开(公告)号：CN115999642B
公开(公告)日：2024-10-08
申请号：CN202211657158.7
申请日：2022-12-22
Applicant: 浙江大学
Abstract: 本发明涉及一种TiO2/CuS/MIL‑125‑NH2异质结光催化剂及其制备方法与应用，属于光催化剂技术领域。本发明公开了一种TiO2/CuS/MIL‑125‑NH2异质结光催化剂，所述TiO2/CuS/MIL‑125‑NH2异质结光催化剂为表面粗糙的多面体结构，以MIL‑125‑NH2为基底，表面为CuS和TiO2纳米颗粒。本发明还公开了一种TiO2/CuS/MIL‑125‑NH2异质结光催化剂的制备方法，所述制备方法包括：将MIL‑125‑NH2(Ti/Cu)、硫代乙酰胺溶于乙醇后，经热处理制得TiO2/CuS/MIL‑125‑NH2。本发明也公开了一种TiO2/CuS/MIL‑125‑NH2异质结光催化剂在硫化氢降解中的应用，所述应用过程包括将TiO2/CuS/MIL‑125‑NH2异质结光催化剂制成光催化剂膜，对H2S光催化降解率可达95％；经去离子水再生后，对H2S的吸附降解率仍可达到90％。
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公开(公告)号：CN117932528A
公开(公告)日：2024-04-26
申请号：CN202311732655.3
申请日：2023-12-17
Applicant: 浙江大学
IPC: G06F18/25 , G06F18/2135 , G06N3/04 , G06N3/0895
Abstract: 本申请公开了一种流程工业数字孪生平台时空特征融合的软测量方法，这一方法基于流程工业数字孪生平台实时、在线的数据读取、传输与处理能力，以产线工序作为依据对平台获取的过程变量数据进行划分，生成时间序列，并通过分布式的时序特征提取网络和特征融合网络，实现各类时间序列的时空特征提取与融合，进而对性能指标进行拟合与估计。本申请提供的这一方法可以快速、准确地对流程工业中一些难以直接测量，或测量成本高昂的性能指标进行软测量，并提升流程工业性能指标软测量的效果，进而为流程工业的参数优化、生产控制等下游任务提供参考和指导。
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公开(公告)号：CN117708521A
公开(公告)日：2024-03-15
申请号：CN202311622402.0
申请日：2023-11-30
Applicant: 浙江大学
IPC: G06F18/20 , G06F18/213 , G06V10/44 , G06V10/82 , G06N3/0464 , G06N3/08 , G06F123/02
Abstract: 本申请提供了一种基于流程工业数字孪生平台多模态数据的软测量方法，从数据集成层中读取相应的过程变量时间序列和生产过程图像序列等多模态数据序列，对读取到的各类多模态数据序列进行时间尺度的统一以及时间窗口的对齐，在此基础上，从图像序列中提取图像特征时间序列，利用对齐后的各类时间序列对相应的性能指标进行软测量，并将性能指标软测量的结果反馈给流程工业数字孪生平台的数据集成层，以实现软测量结果在其他任务和服务上的快速调用，形成信息流动闭环。上述方法能够自动、快速、准确地对流程工业中一些难以获得的性能指标进行软测量，提升了流程工业性能指标软测量的效果，进而为监测、诊断、优化控制等下游任务提供参考和指导。
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