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公开(公告)号：CN110885912A
公开(公告)日：2020-03-17
申请号：CN201911124804.1
申请日：2019-11-18
申请人： 中冶赛迪上海工程技术有限公司 , 中冶赛迪技术研究中心有限公司
摘要： 本申请提供一种基于数据分析的自动炼钢方法，包括：采集转炉炼钢之前的原料信息，原料信息包括废钢质量、铁水质量、碳含量与造渣料配比；根据原料信息查询冶炼数据库中与该原料信息对应的冶炼操作模式和冶炼结果，利用不同冶炼操作模式与不同冶炼结果比较得到最优冶炼操作模式；最优冶炼操作模式包括终点成分合格、温度合格且成本最低；利用最优冶炼操作模式生成炼钢设备的控制指令，炼钢设备按照控制指令进行炼钢。本申请通过提前采集转炉内原料信息，采用数据分析对比方式得到该原料信息的最优冶炼操作模式，从而实现自动冶炼钢铁的目的，提高自动化冶炼水平，提高钢水质量，降低操作人员的劳动强度。
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公开(公告)号：CN111104856A
公开(公告)日：2020-05-05
申请号：CN201911128372.1
申请日：2019-11-18
申请人： 中冶赛迪技术研究中心有限公司 , 中冶赛迪上海工程技术有限公司
摘要： 本发明公开了一种转炉冶炼喷溅监控方法，所述识别方法包括：获取转炉炉口发生喷溅前的图像，所述转炉炉口发生喷溅前的图像至少包括火焰图像；基于所述火焰图像提取火焰的纹理特征；构建喷溅特征向量，所述特征向量至少包括以下之一：铁水温度、氧枪吹氧时间、吹氧量和所述火焰的纹理特征；基于所述喷溅特征向量训练得到喷溅预测模型；根据所述喷溅预测模型对喷溅进行预测。本发明提出的喷溅监控及预警方法，基于实际工况，并且合理准确，能够成功替代人工观测来进行喷溅的实时监控及预测。
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公开(公告)号：CN111104856B
公开(公告)日：2023-06-30
申请号：CN201911128372.1
申请日：2019-11-18
申请人： 中冶赛迪技术研究中心有限公司 , 中冶赛迪上海工程技术有限公司
IPC分类号： G06V20/10 , G06V10/40 , G06V10/764 , G06V10/82 , G06N3/0464 , G06N3/044 , G06N3/08 , G06Q50/04
摘要： 本发明公开了一种转炉冶炼喷溅监控方法，所述识别方法包括：获取转炉炉口发生喷溅前的图像，所述转炉炉口发生喷溅前的图像至少包括火焰图像；基于所述火焰图像提取火焰的纹理特征；构建喷溅特征向量，所述特征向量至少包括以下之一：铁水温度、氧枪吹氧时间、吹氧量和所述火焰的纹理特征；基于所述喷溅特征向量训练得到喷溅预测模型；根据所述喷溅预测模型对喷溅进行预测。本发明提出的喷溅监控及预警方法，基于实际工况，并且合理准确，能够成功替代人工观测来进行喷溅的实时监控及预测。
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公开(公告)号：CN110885912B
公开(公告)日：2021-10-15
申请号：CN201911124804.1
申请日：2019-11-18
申请人： 中冶赛迪上海工程技术有限公司 , 中冶赛迪技术研究中心有限公司
IPC分类号： G05B19/418
摘要： 本申请提供一种基于数据分析的自动炼钢方法，包括：采集转炉炼钢之前的原料信息，原料信息包括废钢质量、铁水质量、碳含量与造渣料配比；根据原料信息查询冶炼数据库中与该原料信息对应的冶炼操作模式和冶炼结果，利用不同冶炼操作模式与不同冶炼结果比较得到最优冶炼操作模式；最优冶炼操作模式包括终点成分合格、温度合格且成本最低；利用最优冶炼操作模式生成炼钢设备的控制指令，炼钢设备按照控制指令进行炼钢。本申请通过提前采集转炉内原料信息，采用数据分析对比方式得到该原料信息的最优冶炼操作模式，从而实现自动冶炼钢铁的目的，提高自动化冶炼水平，提高钢水质量，降低操作人员的劳动强度。
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公开(公告)号：CN114842270A
公开(公告)日：2022-08-02
申请号：CN202210609664.2
申请日：2022-05-31
申请人： 中冶赛迪技术研究中心有限公司 , 重庆爱尔麦格眼科医院有限公司
摘要： 本发明适用于人工智能技术领域，提供了一种目标图像的分类方法、装置、电子设备及介质，其中，方法包括：获取三维样本角膜图像，将其映射为若干个通道的二维样本深度图，并形成样本数据集；构建初始图像分类模型，采用样本数据集训练初始图像分类模型，获取用于角膜图像分类的目标图像分类模型，初始图像分类模型包括用于特征提取的第一组件、用于特征融合的第二组件和用于特征分类的第三组件；获取三维目标角膜图像，将其输入目标图像分类模型，输出目标分类结果；解决了现有技术中图像分类模型的分类精度低的问题。
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公开(公告)号：CN107610124B
公开(公告)日：2020-03-31
申请号：CN201710949622.2
申请日：2017-10-13
申请人： 中冶赛迪技术研究中心有限公司
摘要： 本发明提供一种炉口图像预处理方法，包括：采集炉口火焰图像，并去除所述炉口火焰图像四周的无效区域，获取初始ROI；对初始ROI进行检测，判断是否存在纵向贯穿性的无效区域；如存在纵向贯穿性无效区域，则将初始ROI切分为若干子图；将子图中的无效子图去除，获取精确提取ROI；本发明针对转炉工作现场的复杂光线情况，防火门、烟罩等对炉口区的遮挡带来的图像噪声问题，可以去除各类无关内容和干扰物，以获取到有效的ROI，能够明显提升转炉状态的识别准确率，具有易于实现，计算量小的有点，可以满足实时性处理的需求，保证深度学习模型中输入图像的有效性。
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公开(公告)号：CN107610124A
公开(公告)日：2018-01-19
申请号：CN201710949622.2
申请日：2017-10-13
申请人： 中冶赛迪技术研究中心有限公司
摘要： 本发明提供一种炉口图像预处理方法，包括：采集炉口火焰图像，并去除所述炉口火焰图像四周的无效区域，获取初始ROI；对初始ROI进行检测，判断是否存在纵向贯穿性的无效区域；如存在纵向贯穿性无效区域，则将初始ROI切分为若干子图；将子图中的无效子图去除，获取精确提取ROI；本发明针对转炉工作现场的复杂光线情况，防火门、烟罩等对炉口区的遮挡带来的图像噪声问题，可以去除各类无关内容和干扰物，以获取到有效的ROI，能够明显提升转炉状态的识别准确率，具有易于实现，计算量小的有点，可以满足实时性处理的需求，保证深度学习模型中输入图像的有效性。
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公开(公告)号：CN116227198A
公开(公告)日：2023-06-06
申请号：CN202310209411.0
申请日：2023-03-06
申请人： 中冶赛迪技术研究中心有限公司
IPC分类号： G06F30/20 , G06N3/04 , G06N3/08 , G06F119/08
摘要： 本发明提供一种轧件铸轧温度与组织性能仿真装置、方法、设备及介质，该装置包括数据获取模块、数据处理模块、预测模块和显示模块，预测模块包括第一预测子模块和/或第二预测子模块，数据获取模块获取初始铸轧关联参数和初始组织性能关联参数，数据处理模块对初始铸轧关联参数和初始组织性能关联参数进行筛选，得到有效铸轧关联参数和有效组织性能关联参数，第一预测子模块将有效铸轧关联参数和有效水箱参数输入铸轧过程演变模型，得到第一预测结果：温度场分布数据和形状尺寸数据，第二预测子模块将有效组织性能关联参数和有效钢种参数输入轧制组织性能模型，得到第二预测结果：组织性能数据，显示模块显示第一预测结果和/或第二预测结果。
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