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公开(公告)号：CN110188724A
公开(公告)日：2019-08-30
申请号：CN201910484745.2
申请日：2019-06-05
申请人： 中冶赛迪重庆信息技术有限公司
摘要： 本发明提供一种基于深度学习的安全帽定位与颜色识别的方法及系统，方法包括：采集图像信息，获取图像信息中的运动物体图像，并将其作为感兴趣区域；将所述感兴趣区域输入至预先建立的卷积神经网络模型，对所述图像信息按预先设置的目标分类进行多目标并行检测；获取并行检测结果，所述检测结果至少包括人体头部位置信息和安全帽的位置信息；根据所述并行检测结果对采集图像信息中的人员佩戴安全帽情况进行判断，当判定存在人员未佩戴安全帽时，发出报警信息；本发明能够持续有效的监控指定区域，防止人员未佩戴安全帽造成安全事故，代替人工进行智能分析处理并实时地发出报警信号，提高安防视频监控的通用性、稳定性和准确性不高的问题。
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公开(公告)号：CN110110657A
公开(公告)日：2019-08-09
申请号：CN201910375065.7
申请日：2019-05-07
申请人： 中冶赛迪重庆信息技术有限公司
IPC分类号： G06K9/00
摘要： 本发明提供一种视觉识别危险的预警方法、装置、设备及存储介质，该方法包括：根据摄像装置当前的监控场景划定监控视频中的危险区域；基于深度学习的卷积神经网络识别所述监控视频中是否有人员出现；当所述监控视频中有人员出现时，获取所述人员的位置信息；比较所述人员的位置信息与所述危险区域的位置范围；如果所述位置信息在所述危险区域内，则发出关于人员入侵危险区域的预警信息。通过采用智能视觉识别技术识别监控中是否有人，以及有人时是否触犯划定的危险区域的范围，能够24小时监控指定的危险区域，防止人员误入造成安全事故；实现智能监控、智能判定，相对传统的人工监控，减少了人工预警的工作量，提高了监控的准确性。
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公开(公告)号：CN112528007A
公开(公告)日：2021-03-19
申请号：CN201910885069.X
申请日：2019-09-19
申请人： 中冶赛迪重庆信息技术有限公司
IPC分类号： G06F16/335 , G06F16/35 , G06F40/289 , G06F40/30 , G06Q10/10 , G06Q40/06
摘要： 本发明提供的一种招商项目的目标企业的确认方法及确认装置，所述包括确认方法根据用户企业信息获得用户关注企业集；获得数据库企业集；对数据库企业集和所述用户关注企业集进行产业精准推荐第一次推荐处理，以得到关联产业企业集；对所述关联产业企业集和所述用户关注企业集进行行业细分第二次推荐处理，以得到细分企业集；对所述细分企业集和所述用户关注企业集进行相似度计算得到相似企业集；对所述相似企业集进行评估以得到目标企业集；通过数据采集、产业精准推荐、行业细分、相似企业推荐、精准评估等流程实现对庞大的数据量的企业进行逐级筛选、评估和过滤，得到目标企业集，实现的手段更加智能化，节约了人力成本且提高了结果的准确率。
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公开(公告)号：CN111079731A
公开(公告)日：2020-04-28
申请号：CN201911218481.2
申请日：2019-12-03
申请人： 中冶赛迪重庆信息技术有限公司
摘要： 本申请提供一种基于安全帽识别监控系统的配置方法、系统、设备及介质，该系统包括：数据采集模块，用于实时采集视频流；配置模块，用于截取视频流中的截图，根据缩放比例计算截图的中心点或鼠标位置点的坐标信息，利用截图的中心点或鼠标位置点的坐标信息形成任意形状的监测区域，在不同的监控区域对应设置与其匹配的安全帽颜色。通过网络后端对安防或工程建设现场等相关场景的安全帽识别监控系统实现云端配置，能够实时根据需求更改配置，无需工作人员亲自赶赴现场，大大节省了工作人员时间，同时，配置监控系统无需复杂参数设置，通过缩放监控截图简易设置监控区域，大大缩减了配置的难度与工作量，提高了安全帽识别监控系统的配置效率。
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公开(公告)号：CN212008939U
公开(公告)日：2020-11-24
申请号：CN202020005494.3
申请日：2020-01-02
申请人： 中冶赛迪重庆信息技术有限公司
摘要： 本实用新型公开了一种激光测距仪及激光测距仪系统，所述激光测距仪包括：具有一容纳腔的壳体；设置于所述容纳腔内的与一控制模块相连接激光测距模块；所述激光测距模块包括：激光发射端，用于向测量目标发送一脉冲激光，激光接收端，用于接收所述测量目标反射的激光束；数据存储模块，与所述控制模块连接，用于对测量数据进行存储；数据传输模块，与所述控制模块连接，用于将所述测量数据进行传输。本实用新型提供了一种性能良好，操作简单，可进行数据存储与上传的激光激光测距仪。通过数据传输模块，可将数据通过移动网络实时上传至云端平台，有效防止人工记录造成的数据篡改与人为误差。
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