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公开(公告)号：CN105565608A
公开(公告)日：2016-05-11
申请号：CN201610074036.3
申请日：2016-02-03
申请人： 中北大学
IPC分类号： C02F9/14
摘要： 本发明基于数据挖掘的污水处理系统；依次包括进水管、调节池、厌气池、曝气池、膜生物反应池、膜组件、污泥池、储水池；进水管中的污水注入调节池中，调节池底部设置有第一潜污泵，膜组件设置在膜生物反应池中，膜生物反应池底部设置有第二潜污泵，膜组件连接抽吸泵，抽吸泵将膜组件过滤后的污水输送到储水池中；其特征在于厌气池的上部被隔板分割，隔板的一侧设置有过滤区，隔板的另一侧通过连接口连通曝气池；曝气池中部设置有上曝气管，曝气池底部设置有下曝气管，下曝气管和上曝气管连接鼓风机；曝气池的上部通过过滤墙连通膜生物反应池；膜生物反应池底部设置有第三潜污泵，膜组件的两侧设置有曝气板。
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公开(公告)号：CN105565608B
公开(公告)日：2017-11-10
申请号：CN201610074036.3
申请日：2016-02-03
申请人： 中北大学
IPC分类号： C02F9/14
摘要： 本发明基于数据挖掘的污水处理系统；依次包括进水管、调节池、厌气池、曝气池、膜生物反应池、膜组件、污泥池、储水池；进水管中的污水注入调节池中，调节池底部设置有第一潜污泵，膜组件设置在膜生物反应池中，膜生物反应池底部设置有第二潜污泵，膜组件连接抽吸泵，抽吸泵将膜组件过滤后的污水输送到储水池中；其特征在于厌气池的上部被隔板分割，隔板的一侧设置有过滤区，隔板的另一侧通过连接口连通曝气池；曝气池中部设置有上曝气管，曝气池底部设置有下曝气管，下曝气管和上曝气管连接鼓风机；曝气池的上部通过过滤墙连通膜生物反应池；膜生物反应池底部设置有第三潜污泵，膜组件的两侧设置有曝气板。
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公开(公告)号：CN105718941B
公开(公告)日：2017-06-27
申请号：CN201610031687.4
申请日：2016-01-18
申请人： 中北大学
IPC分类号： G06K9/62
摘要： 本发明提供了一种基于模糊大间隔最小球分类的恒星光谱离群数据挖掘方法，首先选取训练样本集，然后构建基于模糊大间隔最小球分类模型，接着定义决策函数，最后利用决策函数对测试样本集进行类别判定。在该模型中，模糊技术的引入保证将样本区别对待，这样便减少噪声点和奇异点对分类结果的影响。本发明基于模糊最大间隔最小球模型对离群点较为敏感，在一定程度上克服了已有分类方法在特殊天体发现方面的不足，为特殊天体发现研究提供了新的思路。
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公开(公告)号：CN105718941A
公开(公告)日：2016-06-29
申请号：CN201610031687.4
申请日：2016-01-18
申请人： 中北大学
IPC分类号： G06K9/62
CPC分类号： G06K9/6271
摘要： 本发明提供了一种基于模糊大间隔最小球分类的恒星光谱离群数据挖掘方法，首先选取训练样本集，然后构建基于模糊大间隔最小球分类模型，接着定义决策函数，最后利用决策函数对测试样本集进行类别判定。在该模型中，模糊技术的引入保证将样本区别对待，这样便减少噪声点和奇异点对分类结果的影响。本发明基于模糊最大间隔最小球模型对离群点较为敏感，在一定程度上克服了已有分类方法在特殊天体发现方面的不足，为特殊天体发现研究提供了新的思路。
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公开(公告)号：CN108875071B
公开(公告)日：2021-03-19
申请号：CN201810727619.0
申请日：2018-07-05
申请人： 中北大学
IPC分类号： G06F16/9536
摘要： 本发明提供了一种基于多视角兴趣的学习资源推荐方法，首先浏览学习者的历史学习记录，构建特征词局部网络，然后计算学习者的四个视角兴趣，最后根据四个视角兴趣度进行学习资源推荐。本发明提供的一种基于多视角兴趣的学习资源推荐方法，从兴趣稳定性和兴趣特征两个角度分析学习者的兴趣偏好，建立基于多视角兴趣的兴趣模型，根据学习者的不同兴趣向学习者推荐其需要的资源，本发明在保证推荐准确性的同时，显著提高了推荐的多样性，能够满足学习者的真实需求。
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公开(公告)号：CN108875071A
公开(公告)日：2018-11-23
申请号：CN201810727619.0
申请日：2018-07-05
申请人： 中北大学
IPC分类号： G06F17/30
摘要： 本发明提供了一种基于多视角兴趣的学习资源推荐方法，首先浏览学习者的历史学习记录，构建特征词局部网络，然后计算学习者的四个视角兴趣，最后根据四个视角兴趣度进行学习资源推荐。本发明提供的一种基于多视角兴趣的学习资源推荐方法，从兴趣稳定性和兴趣特征两个角度分析学习者的兴趣偏好，建立基于多视角兴趣的兴趣模型，根据学习者的不同兴趣向学习者推荐其需要的资源，本发明在保证推荐准确性的同时，显著提高了推荐的多样性，能够满足学习者的真实需求。
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