一种基于多视角兴趣的学习资源推荐方法

    公开(公告)号:CN108875071B

    公开(公告)日:2021-03-19

    申请号:CN201810727619.0

    申请日:2018-07-05

    申请人: 中北大学

    IPC分类号: G06F16/9536

    摘要: 本发明提供了一种基于多视角兴趣的学习资源推荐方法,首先浏览学习者的历史学习记录,构建特征词局部网络,然后计算学习者的四个视角兴趣,最后根据四个视角兴趣度进行学习资源推荐。本发明提供的一种基于多视角兴趣的学习资源推荐方法,从兴趣稳定性和兴趣特征两个角度分析学习者的兴趣偏好,建立基于多视角兴趣的兴趣模型,根据学习者的不同兴趣向学习者推荐其需要的资源,本发明在保证推荐准确性的同时,显著提高了推荐的多样性,能够满足学习者的真实需求。

    一种基于多视角兴趣的学习资源推荐方法

    公开(公告)号:CN108875071A

    公开(公告)日:2018-11-23

    申请号:CN201810727619.0

    申请日:2018-07-05

    申请人: 中北大学

    IPC分类号: G06F17/30

    摘要: 本发明提供了一种基于多视角兴趣的学习资源推荐方法,首先浏览学习者的历史学习记录,构建特征词局部网络,然后计算学习者的四个视角兴趣,最后根据四个视角兴趣度进行学习资源推荐。本发明提供的一种基于多视角兴趣的学习资源推荐方法,从兴趣稳定性和兴趣特征两个角度分析学习者的兴趣偏好,建立基于多视角兴趣的兴趣模型,根据学习者的不同兴趣向学习者推荐其需要的资源,本发明在保证推荐准确性的同时,显著提高了推荐的多样性,能够满足学习者的真实需求。

    一种多谱CT成像方法
    3.
    发明授权

    公开(公告)号:CN111476856B

    公开(公告)日:2023-06-06

    申请号:CN202010271896.2

    申请日:2020-04-08

    申请人: 中北大学

    IPC分类号: G06T11/00 G01N23/046

    摘要: 本发明公开了一种多谱CT成像方法,该方法包括:基于参考组分对成像物体进行硬化伪影重建校正得到不同能量下成像物体硬化伪影校正后的重建图像衰减系数;基于参考组分得到成像物体在不同能量下各组分的衰减系数;根据成像物体在不同能量下各组分的衰减系数和不同能量下成像物体硬化伪影校正后的重建图像衰减系数,通过DCM算法进行组分表征,得到成像物体各组分体积表征图像。采用本发明能够减少所需成像物体信息和噪声,获得较好的组分表征结果。

    一种多谱CT成像方法
    4.
    发明公开

    公开(公告)号:CN111476856A

    公开(公告)日:2020-07-31

    申请号:CN202010271896.2

    申请日:2020-04-08

    申请人: 中北大学

    IPC分类号: G06T11/00 G01N23/046

    摘要: 本发明公开了一种多谱CT成像方法,该方法包括:基于参考组分对成像物体进行硬化伪影重建校正得到不同能量下成像物体硬化伪影校正后的重建图像衰减系数;基于参考组分得到成像物体在不同能量下各组分的衰减系数;根据成像物体在不同能量下各组分的衰减系数和不同能量下成像物体硬化伪影校正后的重建图像衰减系数,通过DCM算法进行组分表征,得到成像物体各组分体积表征图像。采用本发明能够减少所需成像物体信息和噪声,获得较好的组分表征结果。