公开(公告)号：CN118175158A

公开(公告)日：2024-06-11

申请号：CN202410279692.1

申请日：2024-03-12

Applicant: 中南大学

Inventor： 邓晓衡 ,  凌博文 ,  桂劲松 ,  林思雨 ,  王鑫

IPC: H04L67/10 ,  H04L41/16 ,  H04L67/1008 ,  G06F18/2413 ,  G06N3/0464 ,  G06N3/092

Abstract: 本公开实施例中提供了一种跨本地边缘和云资源的多层协作任务卸载优化方法，属于数据处理技术领域，具体包括：步骤1，在目标任务产生后使用深度强化学习判断目标任务卸载的目标层次；步骤2，当目标任务卸载到目标层次后使用KNN算法在选择的层次中最合适的目标设备执行任务；步骤3，当目标任务被卸载到目标设备后使用模糊推理对任务队列中目标任务的运行状态进行分类，得到最优执行次序。通过本公开的方案，提升了卸载效率和资源利用率，为解决物联网及大规模分布式计算环境下复杂任务卸载问题提供了新的解决方案和技术手段。