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公开(公告)号:CN119359953B
公开(公告)日:2025-03-25
申请号:CN202411920945.5
申请日:2024-12-25
Applicant: 中南大学
Abstract: 本发明公开了一种基于偏移点自适应优化的矿体精细化三维建模方法。该方法包括:根据基础勘查数据提取矿体边界的控制点,然后采用多尺度加权PCA法获取控制点的法向量;根据上述控制点及其法向量,采用HRBF函数构建矿体初始模型;对矿体初始模型中形态畸变区域进行自适应识别,并生成畸变区域偏移约束的偏移点;根据上述偏移点、控制点及其法向量求解隐函数,对矿体初始模型进行精细化修正,即得。该方法通过设计一种描述模型形态偏差的指标,对初始隐式模型的合理性进行评估,进而对矿体初始矿体模型进行精细优化,有效改善复杂矿体隐式建模过程中出现的形态畸形问题,大幅提升矿体三维建模的精确性与可靠性。
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公开(公告)号:CN118504781A
公开(公告)日:2024-08-16
申请号:CN202410947613.X
申请日:2024-07-16
Applicant: 中南大学
Abstract: 本申请涉及矿产资源预测技术领域,提供了一种顾及矿化空间关联的隐伏矿体三维预测方法及相关设备。该方法包括:将目标矿化空间划分为多个体元,并获取多个影响目标矿化空间形成隐伏矿体的控矿指标;获取体元的每个控矿指标的值,并根据所有控矿指标的值获取体元的特征向量;基于体元的特征向量构建体元的一元势函数;根据体元与其他体元之间的距离、体元的特征向量以及其他体元的特征向量,构建椭球坐标系下的半变异函数,并基于半变异函数构建体元与其他体元之间的成对势函数;利用一元势函数和所有成对势函数获取条件概率函数;对条件概率函数进行最大化求解,得到体元的最终隐伏矿体预测结果。本申请的方法能够提高隐伏矿体预测的准确性。
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公开(公告)号:CN114897236A
公开(公告)日:2022-08-12
申请号:CN202210497196.4
申请日:2022-05-09
Applicant: 中南大学
Abstract: 本发明提供了一种勘查数据约束下岩浆通道入口隐马尔可夫推断方法,包括如下步骤:将研究区勘探线剖面成矿地质体数字化,构建成矿地质体三维模型;将研究区成矿地质体及所属三维地质空间离散化表示;根据给定的指示岩浆通道特征的勘查数据集合,计算三维地质空间立体单元的岩浆侵位路径似然概率;根据体元的地质先验信息构建先验函数;根据岩浆侵位马尔可夫性质与勘查数据观测集合构建隐马尔可夫模型,通过置信传播算法求解三维地质空间内各立体单元是岩浆通道入口的概率;提取三维地质空间内超基性岩体最外层体元的岩浆通道入口概率分布,实现对研究区岩浆通道入口的推断。本方法解决了传统依靠地质经验圈定岩浆通道入口导致的不确定性问题。
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公开(公告)号:CN114443982A
公开(公告)日:2022-05-06
申请号:CN202210116117.0
申请日:2022-02-07
Applicant: 中南大学
IPC: G06F16/9537 , G06F30/20 , G06F17/18 , G01N33/24 , G06F111/10
Abstract: 本发明公开了一种大区域土壤重金属检测与时空分布特征分析方法及系统,其方法包括如下步骤:S1设置一大区域土壤重金属检测与时空分布特征分析系统,S2构建用于大区域多种重金属元素空间分布的分析模型;S3确定分析对象;S4对各网格化区域内的城市表层土壤进行采样和检测;S4将采样复合检测数据代入分析模型,对土壤重金属含量、地理信息进行分析,绘制4种重金属元素的总体含量分布图。本发明提供的系统,其包括远程服务器、多个前端机及终端设备。本发明通过筛选关键检测对象、构建新的数学模型,综合利用采样点数据和地球化学调查数据,分析大区域内重金属元素分布特征,分析结果的区域覆盖性完整、精确性高,分析过程的自动化程度高。
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公开(公告)号:CN119671772B
公开(公告)日:2025-05-16
申请号:CN202510149664.2
申请日:2025-02-11
Applicant: 中南大学
Abstract: 本申请涉及矿化分析技术领域,提供了一种基于变分模型的矿床多阶段矿化分析方法及相关设备,该方法包括:基于所有样本矿化品位计算每个体元的矿化品位,并基于矿化品位确定体元的潜在矿化阶段数量;基于所有体元的潜在矿化阶段数量,构建地质观测约束、空间平滑约束和空间相似性约束,并根据地质观测约束、空间平滑约束和空间相似性约束构建变分模型;对地质观测约束、空间平滑约束和空间相似性约束进行转换,得到最终地质观测约束、最终空间平滑约束、最终空间相似性约束;利用最终地质观测约束、最终空间平滑约束、最终空间相似性约束对变分模型进行求解,得到体元的矿化阶段以及相对矿化品位。本申请的方法能够提高矿化分析的准确性。
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公开(公告)号:CN114897236B
公开(公告)日:2024-06-07
申请号:CN202210497196.4
申请日:2022-05-09
Applicant: 中南大学
Abstract: 本发明提供了一种勘查数据约束下岩浆通道入口隐马尔可夫推断方法,包括如下步骤:将研究区勘探线剖面成矿地质体数字化,构建成矿地质体三维模型;将研究区成矿地质体及所属三维地质空间离散化表示;根据给定的指示岩浆通道特征的勘查数据集合,计算三维地质空间立体单元的岩浆侵位路径似然概率;根据体元的地质先验信息构建先验函数;根据岩浆侵位马尔可夫性质与勘查数据观测集合构建隐马尔可夫模型,通过置信传播算法求解三维地质空间内各立体单元是岩浆通道入口的概率;提取三维地质空间内超基性岩体最外层体元的岩浆通道入口概率分布,实现对研究区岩浆通道入口的推断。本方法解决了传统依靠地质经验圈定岩浆通道入口导致的不确定性问题。
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公开(公告)号:CN117115378A
公开(公告)日:2023-11-24
申请号:CN202311366254.0
申请日:2023-10-20
Applicant: 中南大学
IPC: G06T17/05
Abstract: 本发明提供了一种断裂面中最大信息熵曲面重建的方法,包括:将三维地质空间进行离散化分割,得到多个立体单元;构建贝叶斯框架计算随机扰动获得多个断裂面模型的空间后验概率分布并计算的采样接受率,确定预设数量的采样模型;计算所有采样模型的位置概率;将求解断裂最大岩性熵函数表达式得到的最大累计信息熵值进行连接得到多条累计信息熵曲线;根据提取每条累计信息熵曲线的关键点构成最大累计信息熵曲线,重建目标断裂面的最大信息熵曲面;兼顾了断裂面在三维地质空间中的连续性与平滑性,有助于降低断裂面三维模型重建的不确定性,有效缓解单一数据约束下建模的多解性和局限性,提升了断裂面重建的准确性与可靠性。
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公开(公告)号:CN114443982B
公开(公告)日:2023-05-23
申请号:CN202210116117.0
申请日:2022-02-07
Applicant: 中南大学
IPC: G06F16/9537 , G06F30/20 , G06F17/18 , G01N33/24 , G06F111/10
Abstract: 本发明公开了一种大区域土壤重金属检测与时空分布特征分析方法及系统,其方法包括如下步骤:S1设置一大区域土壤重金属检测与时空分布特征分析系统,S2构建用于大区域多种重金属元素空间分布的分析模型;S3确定分析对象;S4对各网格化区域内的城市表层土壤进行采样和检测;S4将采样复合检测数据代入分析模型,对土壤重金属含量、地理信息进行分析,绘制4种重金属元素的总体含量分布图。本发明提供的系统,其包括远程服务器、多个前端机及终端设备。本发明通过筛选关键检测对象、构建新的数学模型,综合利用采样点数据和地球化学调查数据,分析大区域内重金属元素分布特征,分析结果的区域覆盖性完整、精确性高,分析过程的自动化程度高。
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公开(公告)号:CN115188435A
公开(公告)日:2022-10-14
申请号:CN202210697186.5
申请日:2022-06-20
Applicant: 中南大学
Abstract: 本申请提供了一种地球化学异常识别方法及终端设备,其中该方法包括:对原始地球化学数据进行处理得到数据分块;根据得到的数据分块,提取原始地球化学数据的元素特征以及原始地球化学数据中每个元素变量对应的空间特征;根据元素特征和原始地球化学数据中每个元素变量对应的空间特征,进行地球化学数据重建;根据重建得到的重建地球化学数据和原始地球化学数据,进行地球化学异常识别。本申请能提高地球化学异常识别的准确性和有效性。
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公开(公告)号:CN119903897A
公开(公告)日:2025-04-29
申请号:CN202510410138.7
申请日:2025-04-02
Applicant: 中南大学
IPC: G06N3/096 , G16C20/20 , G16C20/70 , G06N3/0455 , G06Q50/02
Abstract: 本申请适用于资源勘探技术领域,提供了一种基于元素地球化学异常的金矿靶区优选方法及设备,该方法包括:获取研究区域内多个采样点的地球化学样本数据;利用地球化学样本数据对转换器模型进行训练,得到训练后的转换器模型;对训练后的转换器模型的模型参数进行初始化,得到学生模型;利用地球化学样本数据对学生模型进行自蒸馏训练,得到地球化学数据重建模型;将采样点的地球化学样本数据输入地球化学数据重建模型进行处理,得到采样点的重建地球化学数据;基于每个采样点的重建地球化学数据计算每个采样点的地球化学异常分数,基于多个采样点的地球化学异常分数,确定研究区域内的金矿靶区。本申请能满足金矿勘探中准确优选靶区的需求。
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