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公开(公告)号：CN119831775A
公开(公告)日：2025-04-15
申请号：CN202510305736.8
申请日：2025-03-14
Applicant: 中南大学
IPC: G06Q50/02 , G06N3/047 , G06N3/084 , G06N3/0985 , G06Q10/04 , G06F18/213 , G06F18/27
Abstract: 本发明实施例中提供了一种基于全关联关系学习的三维成矿预测方法，属于数据处理技术领域，具体包括：步骤1，通过数据驱动融合特征工程与多维信息，得到控矿因子矩阵；步骤2，根据控矿因子矩阵构建单体能量表达；步骤3，根据矿化空间的每个体元之间的关联关系，构造空间与特征耦合的交互能量机制；步骤4，基于单体能量表达和交互能量机制构建全局预测框架；步骤5，对全局预测框架进行基于端到端的多层次参数优化，对各个体元标签的边缘分布进行优化并形成目标分布；步骤6，根据目标分布预测矿化空间的空间分布规律。通过本发明的方案，提高了预测效率、精准度和可靠性。
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公开(公告)号：CN118504781B
公开(公告)日：2024-10-18
申请号：CN202410947613.X
申请日：2024-07-16
Applicant: 中南大学
Abstract: 本申请涉及矿产资源预测技术领域，提供了一种顾及矿化空间关联的隐伏矿体三维预测方法及相关设备。该方法包括：将目标矿化空间划分为多个体元，并获取多个影响目标矿化空间形成隐伏矿体的控矿指标；获取体元的每个控矿指标的值，并根据所有控矿指标的值获取体元的特征向量；基于体元的特征向量构建体元的一元势函数；根据体元与其他体元之间的距离、体元的特征向量以及其他体元的特征向量，构建椭球坐标系下的半变异函数，并基于半变异函数构建体元与其他体元之间的成对势函数；利用一元势函数和所有成对势函数获取条件概率函数；对条件概率函数进行最大化求解，得到体元的最终隐伏矿体预测结果。本申请的方法能够提高隐伏矿体预测的准确性。
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公开(公告)号：CN118504781A
公开(公告)日：2024-08-16
申请号：CN202410947613.X
申请日：2024-07-16
Applicant: 中南大学
Abstract: 本申请涉及矿产资源预测技术领域，提供了一种顾及矿化空间关联的隐伏矿体三维预测方法及相关设备。该方法包括：将目标矿化空间划分为多个体元，并获取多个影响目标矿化空间形成隐伏矿体的控矿指标；获取体元的每个控矿指标的值，并根据所有控矿指标的值获取体元的特征向量；基于体元的特征向量构建体元的一元势函数；根据体元与其他体元之间的距离、体元的特征向量以及其他体元的特征向量，构建椭球坐标系下的半变异函数，并基于半变异函数构建体元与其他体元之间的成对势函数；利用一元势函数和所有成对势函数获取条件概率函数；对条件概率函数进行最大化求解，得到体元的最终隐伏矿体预测结果。本申请的方法能够提高隐伏矿体预测的准确性。
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