公开(公告)号：CN116523838A

公开(公告)日：2023-08-01

申请号：CN202310304786.5

申请日：2023-03-24

Applicant: 中南大学

Inventor： 潘冬 ,  刘昱钤 ,  蒋朝辉 ,  余浩洋 ,  桂卫华

IPC: G06T7/00 ,  G06T5/00 ,  G06V10/25 ,  G06V10/44 ,  G06V10/54 ,  G06V10/82 ,  G06V20/40 ,  G06N3/0464 ,  F27B21/02

Abstract: 本发明公开了一种烧结台车炉篦条缺陷在线检测方法及系统，通过采集空载区域烧结机台车炉篦条表面的视频帧图像，建立复杂工业环境下的图像退化模型，并根据图像退化模型对视频帧图像进行预处理，根据预处理后的视频帧图像，获取用于采集运动引导特征的运动引导模块和用于采集条纹特征的条纹特征模块以及基于融合运动引导特征模块和条纹特征模块的注意力机制，建立深度网络，并基于深度网络对烧结台车炉篦条缺陷进行在线检测，解决了现有烧结台车炉篦条缺陷在线检测精度低的技术问题，提高了缺陷检测网络对炉篦条特征的学习能力，能够实时准确地检测出运行中台车炉篦条的各类缺陷，具有检测精度高、检测功能全面、鲁棒性强等优点。