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公开(公告)号:CN106023160A
公开(公告)日:2016-10-12
申请号:CN201610310559.3
申请日:2016-05-11
Applicant: 中南大学
CPC classification number: G06T5/002 , G06T2207/10004
Abstract: 本发明提供了一种高炉料面图像边缘检测方法及装置,该方法包括:对高炉料面图像进行边缘增强处理;从水平方向、垂直方向、第一斜边方向以及第二斜边方向四个方向的分数阶微分算子对边缘增强处理后的高炉料面图像进行边缘初步提取,得到初步边缘图像;其中,初步边缘图像包含高炉料面图像的边缘,第一斜边方向与第二斜边方向互相垂直;对初步边缘图像中的高炉料面图像的边缘进行去噪以及平滑化处理,得到高炉料面的最终边缘图像。通过采用分数阶微分算子的方法对边缘进行初步提取,提高了边缘定位的准确性,且本发明还进行平滑与去噪处理,有效提高边缘图像的准确性和清晰度,使最终得到的图像能够达到理想效果,为高炉布料操作提供有力依据。
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公开(公告)号:CN106023160B
公开(公告)日:2018-11-02
申请号:CN201610310559.3
申请日:2016-05-11
Applicant: 中南大学
Abstract: 本发明提供了一种高炉料面图像边缘检测方法及装置,该方法包括:对高炉料面图像进行边缘增强处理;从水平方向、垂直方向、第一斜边方向以及第二斜边方向四个方向的分数阶微分算子对边缘增强处理后的高炉料面图像进行边缘初步提取,得到初步边缘图像;其中,初步边缘图像包含高炉料面图像的边缘,第一斜边方向与第二斜边方向互相垂直;对初步边缘图像中的高炉料面图像的边缘进行去噪以及平滑化处理,得到高炉料面的最终边缘图像。通过采用分数阶微分算子的方法对边缘进行初步提取,提高了边缘定位的准确性,且本发明还进行平滑与去噪处理,有效提高边缘图像的准确性和清晰度,使最终得到的图像能够达到理想效果,为高炉布料操作提供有力依据。
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