一种基于图像差分空间频率特性的瓦楞纸智能识别算法

    公开(公告)号:CN109685792A

    公开(公告)日:2019-04-26

    申请号:CN201811585652.0

    申请日:2018-12-25

    申请人: 于兴虎

    发明人: 于兴虎

    摘要: 本发明涉及一种基于图像差分空间频率特性的瓦楞纸智能识别算法。主要解决了现有的瓦楞纸板计数方法不能有效识别因纸板翘起导致的误检、算法复杂度高的问题。一种基于图像差分空间频率特性的瓦楞纸智能识别算法,包括如下步骤:步骤1,读取图像;步骤2,截取图像中ROI;步骤3,ROI图像二值化;步骤4,ROI图像腐蚀;步骤5,ROI腐蚀图像二值化;步骤6,获取差分图像;步骤7,差分图像投影;步骤8,获取瓦楞位置;步骤9,周期性检测;步骤10,获取计数结果。该基于图像差分空间频率特性的瓦楞纸智能识别算法可有效识别因纸板翘起导致的误检;算法步骤简单,计算负担低,可实时检测瓦楞纸板数量。

    基于机器视觉的黑晶面板机械参数智能测量装置及方法

    公开(公告)号:CN109682309A

    公开(公告)日:2019-04-26

    申请号:CN201811571439.4

    申请日:2018-12-21

    发明人: 王帅 张忠伟

    摘要: 本发明提供基于机器视觉的黑晶面板机械参数智能测量装置,涉及机器视觉技术领域,采用四个相机,相机固定装置采用的是移动式的,可以根据界面输入黑晶面板的型号进行调整1号相机、3号相机的位置使之一直处于黑晶面板左上角和右下角的正上方,从而消除了黑晶面板倒边不均匀,厚度不一致造成的误差。本发明提供基于机器视觉的黑晶面板机械参数智能测量方法在处理图片过程中,为得到最精确的数值,使用霍夫直线检测之后再进行最小二乘法绘制直线和圆,为解决黑晶面板进入流水线放置不正的问题,进行了矫正,从而得到了精确的数值,极大程度上减小了误差。

    一种产线缺陷图像智能分类系统及分类方法

    公开(公告)号:CN109635856A

    公开(公告)日:2019-04-16

    申请号:CN201811440961.9

    申请日:2018-11-29

    发明人: 王鹏飞 傅豪

    IPC分类号: G06K9/62 G06T7/00

    摘要: 本发明公开了一种产线缺陷图像智能分类系统,包括缺陷数据输入模块,用于读入产线生成的缺陷图像数据;缺陷数据格式转换模块,用于将缺陷图像的数据格式转换为所需的图像数据格式;多层次智能分类模块,用于对数据格式转换后的缺陷图像采用多层分类方式进行智能分类;分类结果输出模块,用于输出已分类且已达系统分类性能要求的缺陷种类。本发明应用了基于深度学习的多层次智能分类模块,及具有提升算法的神经网络分类单元组成多层分类器,利用软件系统对产线缺陷图片进行分类,从而可提高缺陷数据分析效率,减轻相关制造企业在缺陷数据分析领域所耗费的资源。本发明还公开了一种产线缺陷图像智能分类方法。

    图像处理方法、装置、电子设备及存储介质

    公开(公告)号:CN109544503A

    公开(公告)日:2019-03-29

    申请号:CN201811199241.8

    申请日:2018-10-15

    发明人: 申世伟

    IPC分类号: G06T7/00 G06T5/00

    摘要: 本公开是关于一种图像处理方法、装置、电子设备及存储介质,所述方法包括:获取源图像,所述源图像为电子设备采集到的图像;分别将所述源图像的至少一个图像属性参数进行至少两次调整,获得多张第一图像;利用图像质量评价模型对每个第一图像进行打分,获得对每个第一图像的评价分值;将评价分值最高的第一图像作为目标图像进行展示。上述步骤既完成了源图像的图像属性参数调整,又因为使用了图像质量评价模型,能够快速选出在视觉整体上较为美观的第一图像进行展示,从而帮助用户把源图像输出为了较高美观度的图像,实现了对源图像的一键美化。

    一种基于FPGA的离散卡尔曼自适应图像降噪系统

    公开(公告)号:CN109544469A

    公开(公告)日:2019-03-29

    申请号:CN201811317274.8

    申请日:2018-11-07

    IPC分类号: G06T5/00

    摘要: 本发明公开一种基于FPGA的离散卡尔曼自适应图像降噪系统,包括基于FPGA处理器构造的离散卡尔曼滤波模块、图像数据输入模块、数据存储模块、时钟分频模块和数据输出模块,图像数据输入模块将采集的图像像素数据存入数据存储模块中,时钟分频模块实现时序控制,离散卡尔曼滤波模块对数据存储模块中的图像进行降噪处理后,由数据输出模块进行图像输出。此种系统造价较低,图像处理速度快,具有较高的性能和较低的耗能,可以满足设计的复杂性和实时性,降低了硬件设计时的复杂性,具有操作容易、适用范围广的优点。

    一种证件照片人像边距智能控制方法

    公开(公告)号:CN109523464A

    公开(公告)日:2019-03-26

    申请号:CN201811389572.8

    申请日:2018-11-21

    发明人: 王远成

    摘要: 本发明公开了一种证件照片人像边距智能控制方法,用于拍摄设备,所述的人像边距控制方法保护:拍摄设备获取拍摄图像;在拍摄设备接收到调整人像边距指令时,在拍摄图像上选取人物图像;将人物图像与指定边框图像进行合成,并得到预览图像;预览图像得到确认后生成合成图像;所述在拍摄图像上选取人物图像,包括:拍摄设备内预设的预设背景图像;将拍摄到的拍摄图像的像素与预设背景图像的像素进行比对,通过拍摄图像与预设背景图像的像素差确定拍摄图像中的人物图像以及拍摄背景图像。本发明提供一种证件照片人像边距智能控制方法,通过将人物图像的相关信息进行提取,并根据用户的实际需要进行匹配,实现了证件照片人物边框尺寸的调整。