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公开(公告)号：CN116091485A
公开(公告)日：2023-05-09
申请号：CN202310200194.9
申请日：2023-03-03
Applicant: 中南大学
Abstract: 本发明提供了一种基于敏感互信息的浮选过程泡沫图像特征选择方法，包括：对得到的泡沫浮选图像特征数据进行预处理，剔除异常数据和归一化处理；采用皮尔逊相关系数计算图像特征与精矿品位的敏感系数，基于mRMR准则构建泡沫图像敏感特征选择的优化目标函数；采用所提的基于多种群协同搜索粒子群算法优化特征选择。本发明的方法可以根据已有的数据，构建敏感泡沫图像特征的选择目标函数，采用多种群协同搜索粒子群算法优化特征选择，实现对已提取出众多图像特征进行选择，减少了数据之间的重复性，避免数据冗余带来的复杂计算，有助于提高泡沫浮选过程精矿品位预测的精度和效率。
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