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公开(公告)号：CN106918565A
公开(公告)日：2017-07-04
申请号：CN201710120751.0
申请日：2017-03-02
Applicant: 中南大学
IPC: G01N21/31
Abstract: 本发明公开了一种基于室内标样高光谱特征的土壤重金属Cd含量反演建模及其光谱响应特征波段识别方法，首先人为设计不同Cd污染含量下的标准土壤样本，利用土壤背景样本实验室添加污染物制作Cd污染标样，并分析其理化性质，获得土壤标样室内光谱及重金属Cd含量数据；然后，采用光谱重采样—标准正态变换(SNV)—一阶/二阶微分—背景样比值系列光谱变换方法实现光谱数据的预处理，同时采用描述性统计分析土壤重金属Cd含量；最后，采用偏最小二乘回归方法构建土壤重金属Cd含量反演模型，基于模型提取光谱响应特征波段。这是当前在土壤采样成本高，效率低，难以满足大范围、快速实现土壤重金属含量反演条件下，发明的一种可准确、高效估算土壤重金属Cd含量的方法。
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公开(公告)号：CN108152235B
公开(公告)日：2020-09-22
申请号：CN201810233070.X
申请日：2018-03-21
Applicant: 中南大学
IPC: G01N21/31
Abstract: 本发明公开了一种联合土壤室内外光谱的重金属含量反演方法，首先，基于土壤室内光谱的系列光谱预处理，构建土壤重金属含量反演的全要素主成分逐步回归模型，并提取特征波段主成分；然后，采用Kennard‑Stone算法选择合适的转换集构建土壤室内、室外光谱的关联转换模型，并同样对转换后的土壤室外光谱做系列光谱预处理；最后，融合重金属含量的土壤室内光谱反演模型提取的特征波段主成分，构建基于转换处理后的土壤室外光谱的重金属含量高光谱反演的回归模型。这是当前土壤重金属含量高光谱遥感反演多局限于采样土壤室内光谱特征研究，难以有效直接应用于野外大范围土壤重金属污染调查的条件下，实现野外直接利用土壤室外光谱的大范围高效土壤重金属含量反演。
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公开(公告)号：CN106918565B
公开(公告)日：2019-08-30
申请号：CN201710120751.0
申请日：2017-03-02
Applicant: 中南大学
IPC: G01N21/31
Abstract: 本发明公开了一种基于室内标样高光谱特征的土壤重金属Cd含量反演建模及其光谱响应特征波段识别方法，首先人为设计不同Cd污染含量下的标准土壤样本，利用土壤背景样本实验室添加污染物制作Cd污染标样，并分析其理化性质，获得土壤标样室内光谱及重金属Cd含量数据；然后，采用光谱重采样—标准正态变换(SNV)—一阶/二阶微分—背景样比值系列光谱变换方法实现光谱数据的预处理，同时采用描述性统计分析土壤重金属Cd含量；最后，采用偏最小二乘回归方法构建土壤重金属Cd含量反演模型，基于模型提取光谱响应特征波段。这是当前在土壤采样成本高，效率低，难以满足大范围、快速实现土壤重金属含量反演条件下，发明的一种可准确、高效估算土壤重金属Cd含量的方法。
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公开(公告)号：CN108152235A
公开(公告)日：2018-06-12
申请号：CN201810233070.X
申请日：2018-03-21
Applicant: 中南大学
IPC: G01N21/31
Abstract: 本发明公开了一种联合土壤室内外光谱的重金属含量反演方法，首先，基于土壤室内光谱的系列光谱预处理，构建土壤重金属含量反演的全要素主成分逐步回归模型，并提取特征波段主成分；然后，采用Kennard-Stone算法选择合适的转换集构建土壤室内、室外光谱的关联转换模型，并同样对转换后的土壤室外光谱做系列光谱预处理；最后，融合重金属含量的土壤室内光谱反演模型提取的特征波段主成分，构建基于转换处理后的土壤室外光谱的重金属含量高光谱反演的回归模型。这是当前土壤重金属含量高光谱遥感反演多局限于采样土壤室内光谱特征研究，难以有效直接应用于野外大范围土壤重金属污染调查的条件下，实现野外直接利用土壤室外光谱的大范围高效土壤重金属含量反演。
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